Снижение расходов
Агрегированная логистика. Как в «Самокате» оптимизировали цепочку поставок
Онлайн-ретейлер «Самокат» специализируется на экспресс-доставке товаров повседневного спроса. Компания работает на рынке с 2017 года, развивает в России сеть дарксторов (от англ. dark store — «тёмный склад») — более 2000 точек в 127 городах — и ежедневно выполняет свыше 700 000 заказов. Сервис взаимодействует с широкой сетью поставщиков и распределительных центров в десятках городов присутствия.
Рассказываем, зачем в компании внедрили цифровую платформу для консолидации грузов и к каким результатам это привело.
Проблема
В 2023 году компания столкнулась с рядом системных логистических вызовов, характерных для быстрорастущего бизнеса в сфере онлайн-торговли.
Основные проблемы:
Всё это приводило к росту логистической составляющей в себестоимости товаров.
Решение
Руководство компании приняло решение внедрить модель совместной доставки грузов — пулинг (от англ. pooling — «объединение»). Цель — оптимизировать логистику для поставщиков при сохранении высокого уровня сервиса, а также уменьшить нагрузку на распределительные центры за счёт сокращения количества разрозненных поставок.
Решение реализовано на базе цифровой платформы — единого логистического агрегатора для производителей и перевозчиков.
Преимущества платформы
Технологическим партнёром проекта стала ИТ-компания «Пулинг-ми».
Технологии
Сложности
В ходе реализации проекта команда столкнулась с рядом технологических и организационных вызовов.
Проблема 1: разный уровень цифровой зрелости поставщиков. Партнёры находились на разных этапах внедрения цифровых технологий в свои бизнес-процессы, что усложняло интеграцию.
Проблема 2: несинхронные графики приёмки РЦ. Каждый распределительный центр работает по собственным временным окнам приёмки, которые отличаются по дням недели/часам, классификации товара (продовольственные/непродовольственные, свежие/замороженные и т. д.), типу кузова транспортного средства (тент или рефрижератор). При этом у поставщиков свои календари отгрузки. Из-за этой рассогласованности машины прибывали к РЦ в неудобные окна, возникали простои на разгрузке. Было сложно собрать общую пулинг-машину на нужную дату — расписания не совпадали. Перевозчики закладывали риск простоя в тариф, и выгода от пулинга нивелировалась.
Проблема 3: колебания объёмов поставок. В разные дни и недели поставщики отгружают разный объём — из-за сезонности, промоактивностей, праздников, периодов дефицита. Для «Самоката» ситуация усиливалась быстрым ростом ассортимента и сети дарксторов. На пиках не хватало транспорта — срывались сроки. На спадах машина уходила полупустой — удельный тариф на палету рос, экономика пулинга ломалась.
Этапы работы
Результаты
Модель совместных поставок, реализованная на базе единой цифровой платформы, помогла повысить эффективность логистики для онлайн-ретейлера и поставщиков. Консолидация грузов повысила загрузку транспорта, уменьшила число рейсов и снизила нагрузку на приёмку распределительных центров.
Следующие шаги
Компания планирует развивать модель совместных поставок: масштабировать решение на новые регионы и форматы, расширить пул партнёров — производителей и транспортных компаний, а также углублять применение технологий искусственного интеллекта для аналитики и предиктивного планирования (прогнозирования объёмов, проактивного планирования слотов).
Редакция СберПро
Автор