ИИ-агроном. Как в Solinftec внедрили умных роботов для оптимизации сельхозработ

Solinftec — бразильская компания, специализирующаяся на разработке и внедрении цифровых решений для сельского хозяйства. Предоставляет ИИ-платформу для управления процессами в агробизнесе — от посева до послеуборочной логистики. На рынке с 2007 года, обслуживает более 390 клиентов в 11 странах мира.

Рассказываем, зачем в компании интегрировали автономных роботов с платформой искусственного интеллекта и к каким результатам это привело.

Проблема

Послеуборочные потери — критическая проблема для сельского хозяйства. Фермеры теряют значительную часть продукции из-за неточного определения сроков сбора. Кроме того, поля инспектируются вручную, и агрономам бывает сложно вовремя заметить неравномерное созревание, наличие сорняков, болезни растений. Это приводит к перезреванию или недозреванию культур, что негативно сказывается на качестве и количестве урожая.

Решение

В компании разработали систему, где автономные роботы круглосуточно ездят по полям и собирают данные о состоянии посевов: снимают фото и видео, ведут подсчёт всходов, фиксируют стадию роста и высоту растений, распознают сорняки, наличие болезней и вредителей. Искусственный интеллект анализирует данные в реальном времени и предсказывает оптимальные сроки уборки. Фермер получает рекомендации и может сразу скорректировать план, чтобы не терять урожай.

Технологии

• Alice AI. Облачная SaaS-платформа (от software as a service — «программное обеспечение как услуга») для мониторинга и предиктивной аналитики включает элементы машинного обучения и генеративного ИИ в управлении данными.
• Solix Ag Robotics. Автономные четырёхколёсные роботы питаются от солнечных батарей, оснащены камерами и сенсорами, интегрированы с ИИ-платформой.
• ИИ-модели. Предназначены для распознавания сорняков, мониторинга здоровья культур, подготовки рекомендаций фермерам.
• Периферийные вычисления (от англ. edge computing). Нужны для обработки данных прямо на роботе, без постоянной передачи в облако.

Сложности

Команде проекта нужно было обеспечить обработку передаваемых роботами данных в полях, где связь работает нестабильно. Эту задачу удалось решить с помощью локальной обработки данных — встроенных в корпус роботов датчиков интернета вещей и ИИ-моделей (Edge AI).

Этапы работы

• 2018–2022 годы. Запуск и развитие платформы Alice AI для цифровизации сельского хозяйства, оптимизации работы техники, сокращения использования ресурсов (топлива, пестицидов) и повышения урожайности.
• 2022 год. Разработка автономного робота Solix. Интеграция с платформой Alice AI. Апробация решения на полях с сахарным тростником.
• 2023–2024 год. Доработка функционала автономных роботов. Масштабирование решения на другие культуры (сою, кукурузу, хлопок).
• 2025 год. Интеграция на платформу технологий генеративного ИИ и RAG (от англ. retrieval-augmented generation — «поисковая дополненная генерация») — для создания прогнозных моделей урожайности, автоматического составления отчётов, генерации рекомендаций по оптимизации работы фермеров.

Результаты

Благодаря интеллектуальным агророботам фермеры стали точнее определять сроки уборки урожая, что позволило избежать лишних потерь и снизить затраты.

• На 15% сократились потери во время уборки урожая.
• На 35–40% снизилось количество используемой техники при уборке сахарного тростника.
• До 40% уменьшились затраты на удобрения и защиту растений.

Следующие шаги

Компания планирует расширить применение робототехники на полях с другими культурами, масштабировать решение в других странах Латинской Америки, а также интегрировать ИИ-технологии на всех этапах производства — для повышения устойчивости и экологичности сельского хозяйства.

Редакция СберПро

Автор

• Чтобы быть в курсе важных трендов и мнений ведущих экспертов, следите за нами в телеграм-канале. О развитии навыков управления, личностном росте пишем в «Дзене». Про технологии и развитие в IT — в блоге на VC.