ИИ-помощник юриста. Как в компании Fluna автоматизировали подготовку договоров

Бразильский стартап Fluna разрабатывает интеллектуальные решения для автоматизации бизнес-процессов — от обработки медицинских справок до найма и обучения сотрудников. На рынке с 2020 года.

Рассказываем, зачем в компании внедрили ИИ-систему для анализа и составления юридических документов и к каким результатам это привело.

Проблема

Юридические службы сталкиваются с высокими операционными затратами. Анализ правовой информации и составление договоров сопровождается большим объёмом ручного труда, что часто приводит к неэффективности. Специалисты тратят много времени на рутину вместо стратегической работы, есть риск пропустить ошибки в документах из-за человеческого фактора.

Решение

В компании решили автоматизировать процессы анализа и составления юридических документов с помощью ИИ. Нейросети анализируют массивы данных, автоматически извлекают ключевую информацию из документов, генерируют черновики договоров и непрерывно обучаются, повышая точность работы. ИИ понимает контекст, смысл пунктов договора и их соответствие юридическим нормам. Это сокращает время рецензирования сложных документов.

Технологии

• Мультимодальная нейросеть, оптимизированная для сложных задач рассуждения, анализа больших объёмов данных.
• Облачная платформа для создания, развёртывания и управления моделями машинного обучения (machine learning, ML) и искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) в единой унифицированной среде.
• Document AI — сервис интеллектуальной обработки документов: автоматически распознаёт, анализирует, извлекает и структурирует информацию.

Сложности

Команде проекта нужно было обеспечить ИИ-системе высокую точность при работе с юридическими текстами и документами разного типа. Эту задачу удалось решить благодаря комбинации нескольких моделей, каждая из которых отвечает за специализированный функционал — от распознавания и точного извлечения данных до комплексной проверки документации.

Этапы работы

• Формирование требований к работе ИИ-решения. Разработка, интеграция системы — подключение моделей к существующим процессам.
• Пилотное тестирование: проверка на выборочных юридических документах, дообучение моделей.
• Обучение сотрудников юридической службы работе с ИИ-инструментами.
• Развёртывание решения во всей организации, мониторинг эффективности, сбор обратной связи.

Результаты

Использование технологий машинного обучения и генеративного ИИ позволило компании оптимизировать работу с юридическими документами. Специалисты не тратят время на рутину, фокусируясь на стратегических задачах.

• 92% составляет точность извлечения данных из документов.
• На 50% сократилось среднее время подготовки договоров.
• На 30% снизились операционные затраты на оказание юридических услуг.

Следующие шаги

Компания планирует расширить сферу применения генеративного ИИ — дообучать модели на новых типах юридических документов, а также масштабировать решение на другие отрасли.

Редакция СберПро

Автор

• Чтобы быть в курсе важных трендов и мнений ведущих экспертов, следите за нами в каналах в Max и Telegram. О развитии навыков управления, личностном росте пишем в «Дзене». Про технологии и развитие в IT — в блоге на VC.