Распознавание букв. Как в ГК «Практика» внедрили робота для проверки документов

Инвестиционно-строительная группа «Практика» работает на рынке Екатеринбурга с 2007 года. Совокупный объём строительства — 1 млн м² жилой, коммерческой и загородной недвижимости.

Рассказываем, почему компания решила внедрить программного робота в бизнес-процессы и к каким результатам это привело. 

Проблема

Сотрудники бэк-офиса обрабатывали учётные документы вручную и часто допускали ошибки. При этом скорость работы с данными была низкой.

Решение

Автоматизировать бизнес-процесс с помощью программного робота, который будет переводить отсканированные документы в текстовый электронный формат, извлекать и анализировать данные и передавать их в учётную систему. 

Техническим партнёром в реализации проекта стала компания «Сбер Бизнес Софт».

Технологии

RPA (Robotic Process Automation, роботизированная автоматизация процессов) со встроенной языковой моделью. AI помогает:

• преобразовывать изображения в машиночитаемый текст с сохранением форматирования;
• извлекать данные из документов и передавать роботу для проверки;
• автоматически вносить информацию в финансово-учётную систему.

Сложности

Специалисты компании не были адаптированы к изменившимся бизнес-процессам. Для них провели обучение новому формату работы.

Этапы работы

• Август 2024. Разработка интерфейса OCR (Optical Character Recognition, оптическое распознавание символов) для преобразования изображений в редактируемый цифровой текст.
• Октябрь 2024. Обучение AI-модели на текущих документах компании для выполнения задач OCR.
• Ноябрь 2024. Тестирование модели для распознавания документов КС-2 (акт приёмки выполненных работ).
• Декабрь 2024. Создание интерфейса для извлечения данных из документов КС-2.

Результаты

С помощью программного робота компании удалось повысить эффективность работы с учётно-финансовой документацией:

• количество ошибок в актах выполненных работ сократилось практически до нуля;
• на 3% снизились трудозатраты за счёт сокращения дополнительных работ и своевременной корректировки данных;
• в 5 раз увеличилась скорость обработки документов. 

Следующие шаги

Компания продолжит развивать функционал RPA. Что запланировано на 2025 год: 

• тестирование и доработка моделей OCR для распознавания других типов документов — КС-3 (справка о стоимости выполненных работ и затрат); ВДЦ (ведомость договорной цены); УПД (универсальный передаточный документ), счетов на оплату; 
• настройка сценариев для роботов RPA по размещению данных в учётную систему.

• Чтобы быть в курсе важных трендов и мнений ведущих экспертов, следите за нами в телеграм-канале. О развитии навыков управления, личностном росте пишем в «Дзене». Про технологии и развитие в IT — в блоге на VC.