Искусственный интеллект
Цифровой аптекарь. Как в Manipal Hospitals автоматизировали обработку рецептов с помощью ИИ
Manipal Hospitals («Манипал Госпиталь») — сеть многопрофильных клиник в Индии, основанная в 1991 году. Включает 49 больниц в 24 городах. Медучреждения предоставляют полный цикл услуг: от консультаций и диагностики до стационарного лечения. Ежегодно лечение в клиниках «Манипал» получают более 7 млн человек. Для оптимизации административных процессов, повышения точности диагностики и улучшения качества обслуживания клиентов в медцентрах внедряют цифровые сервисы и искусственный интеллект. ИИ применяется для анализа медицинских изображений, составления планов лечения, проведения виртуальных консультаций.
Рассказываем, зачем в организации разработали ИИ-помощника для фармацевтов и к каким результатам это привело.
Проблема
Пациенты заказывают назначенные врачами препараты в аптечных пунктах при клиниках. Фармацевтам приходится вручную вводить данные из бумажного рецепта в систему, выбирать нужные лекарства, проверять наличие, оформлять доставку. В процессе формирования заказа случаются ошибки из-за сложных названий лекарств, путаницы в дозировке, опечаток.
При большом потоке людей это создавало задержки в обслуживании и увеличивало нагрузку на сотрудников аптек.
Решение
Руководство сети клиник приняло решение автоматизировать процесс заказа лекарств с помощью искусственного интеллекта, чтобы упростить работу персонала и ускорить обслуживание клиентов.
Для этого разработали платформу ePharmacy («электронная аптека»). В системе хранится информация о пациентах, назначениях врачей. ИИ автоматически выделяет из выписанных рецептов ключевую информацию (название препарата, дозировку, форму выпуска, частоту приёма), проверяет наличие в базе данных аптек и помогает фармацевтам сформировать заявку на доставку — всё происходит в несколько кликов.
Технологии
Сложности
Команде проекта нужно было обеспечить максимальную точность обработки рецептов с помощью ИИ при сохранении конфиденциальности данных пациентов. Для этого обучили языковые модели медицинской терминологии, внедрили многоуровневую проверку результатов и развернули решение на облачной инфраструктуре с высоким уровнем защиты. Специализированный API (программный интерфейс приложения) для здравоохранения обеспечивает безопасный обмен данными между системами: ИИ-платформой, ИТ-системами клиник, базами данных пациентов и лекарственных средств.
Этапы работы
Результаты
Внедрение ИИ-платформы для обработки рецептов и заказа лекарств позволило снизить нагрузку на сотрудников аптек и повысить качество обслуживания пациентов.
Следующие шаги
Сервис ePharmacy будут масштабировать на все клиники сети «Манипал». Команда проекта планирует добавить в приложение новый функционал на основе генеративного ИИ: подбор аналогов препаратов, отправку уведомлений пациентам с напоминанием о приёме лекарств.
Редакция СберПро
Автор