Оптимизация внутренних процессов
Цифровой аттестат. Как на «Автозаводе Санкт-Петербург» автоматизировали систему оценки персонала
Предприятие было основано в 2009 году в сотрудничестве с крупным международным автопроизводителем. С 2022 года «Автозавод Санкт-Петербург» выпускает автомобили в партнёрстве с российскими автомобильными брендами, в настоящее время с конвейера сходят легковые модели LADA Iskra. В штате — около 1000 специалистов, преимущественно производственный персонал.
Рассказываем, зачем на предприятии оцифровали систему оценки кадров и к каким результатам это привело.
Проблема
Каждый год на заводе проводится комплексная оценка работы персонала. Её результаты влияют на принятие кадровых решений и заработную плату. Процедура должна охватывать весь трудовой коллектив.
Необходимо было эффективно и удобно настроить коммуникацию между HR-специалистами и сотрудниками, выработать единую цифровую систему управления кадровыми ресурсами в компании.
Что осложняло работу HR-менеджеров до внедрения цифровой системы:
В результате оценка персонала растягивалась на два месяца и становилась формальностью, а компания не могла объективно рассчитывать грейды (от англ. grade — «уровень, ступень», система ранжирования должностей в компании по определённым критериям) и формировать индивидуальные планы развития.
Решение
На предприятии приняли решение внедрить единую информационную систему и автоматизировать все этапы оценки персонала. А чтобы сотрудники завода получали информацию в доступном для них канале, коммуникацию организовали с помощью бота в мессенджере Telegram.
Процесс оценки на платформе организован следующим образом.
Технологическим партнёром проекта выступила компания Nord Clan.
Технологии
Сложности
При реализации проекта команда столкнулась с рядом вызовов.
Данные HR-департамента находились в разных системах и были разрозненными. Чтобы это исправить, создали единый справочник грейдов, разработали матрицу компетенций. Теперь оценка персонала строится на единой и понятной базе.
Кроме того, разнообразие должностей и требований на производстве требовало гибкого подхода. Потребовалось адаптировать модуль в системе под структуру предприятия: для каждой производственной роли добавили специальные компетенции и отдельные критерии оценки.
Этапы работы
Результаты
Теперь все участники взаимодействуют на единой платформе, а бот напоминает сотрудникам о задачах в мессенджере. HR-специалисты администрируют процесс в удобном формате: половина ручных операций выполняется автоматически (сбор данных, сверка, сводные таблицы). Прозрачная процедура оценки позволяет корректно рассчитывать грейды и карьерные траектории.
Цифровизация HR-процесса позволила предприятию получить измеримый эффект:
Следующие шаги
В 2026 году предприятие планирует усовершенствовать работу системы:
Редакция СберПро
Автор