«Солнцевский угольный разрез», ключевой угледобывающий актив «Восточной горнорудной компании», разрабатывает месторождение на Сахалине. В компании работает более 1200 сотрудников. В добыче угля на разрезе и транспортировке горных масс задействовано 250 единиц техники: экскаваторы, бульдозеры, погрузчики, карьерные самосвалы.
Проблема
Производительность горнодобывающего предприятия и его бизнес-показатели зависят от скорости транспортировки сырья. Анализ показал, что разница в скорости движения самосвалов в разные смены достигала 30%, хотя условия перевозки (модель техники, вес перевозимой горной массы, погода, состояние дорог) были одинаковыми. Из-за этого общие объёмы выработки предприятия снижались.
При этом у компании не было ИТ-инструментов для сбора и анализа данных и определения причин снижения скорости самосвалов.
Решение
Внедрить цифровую систему управления, которая повысит среднюю техническую скорость самосвалов на предприятии, увеличит количество выполняемых рейсов за смену, а также сократит потребление топлива.
Технологии
Количество рейсов за смену увеличивается при росте средней скорости самосвалов. Чтобы движение транспорта было ритмичным, быстрым и без простоев, нужны инструменты для онлайн-мониторинга и регулирования перевозок.
- Онлайн-диагностика оборудования. На каждом самосвале установлено около 60 датчиков, которые собирают и передают информацию о местоположении транспорта, скорости движения, параметрах работы двигателя, электрооборудования и других узлов. Система анализирует данные и формирует статистику неисправностей и расхода топлива.
Система также распознаёт неэффективные действия водителя, такие как резкое торможение, ускорение, движение по неровному участку, и оценивает их влияние на техническое состояние самосвалов.
- Мобильное приложение для водителей. Выполняет роль цифрового ассистента: в режиме реального времени даёт водителю рекомендации по оптимальному прохождению различных участков маршрута — с учётом погодных условий, качества дороги, технического состояния самосвала и других факторов. Система также формирует аналитику следования рекомендациям — результаты могут повлиять на мотивационную составляющую оплаты труда водителя.
- Веб-приложение для диспетчеров. Помогает операторам в онлайн-режиме контролировать процесс транспортировки горных масс, а также работу водителей: оперативно отслеживать превышение скоростного режима, отклонение от маршрута, несанкционированные простои и другие нарушения.
- Сервис «Управление дорожной службой». Оценивает качество дорог (их состояние постоянно меняется из-за движения большегрузной техники) на основе фиксируемых изменений давления передней и задней подвески; определяет проблемные зоны, например со скользкими, извилистыми подъездными дорогами, буграми и ямами. На основании этих данных система автоматически распределяет самосвалы по участкам и составляет план работ по ремонту дорожного полотна.
Также система собирает и анализирует данные о воздействии неровностей дороги на силовые узлы карьерного самосвала при движении. Этот анализ полезен для проведения своевременного технического обслуживания и безопасной эксплуатации машин.
Сложности
Компании пришлось менять систему мотивации персонала и научиться доверять реальным измерениям с датчиков. Пользователям объяснили, как это влияет на эффективность производства и их доходы. Сотрудников учили работать с новыми сервисами (мобильным приложением, сервисом по управлению дорожной службой, приложением для диспетчеров).
Кроме того, функционирование системы основано на работе с большими данными: разработка алгоритмов их сбора и анализа потребовала времени и ресурсов.
Этапы работы
- Апрель — декабрь 2022 года: разработка алгоритмов обработки и анализа данных, передаваемых в систему установленными на технике датчиками; разработка мобильного приложения с системой оценки качества вождения.
- Июль — октябрь 2023 года: внедрение модуля контроля технического состояния техники.
- Ноябрь — декабрь 2023 года: разработка цифрового сервиса «Управление дорожной службой» с функциональным модулем контроля качества дорог.
- Январь — март 2024 года: интеграция функционального модуля оптимизации работы парка — создания динамических участков для автоматического определения мест погрузки/разгрузки, отслеживание очереди на погрузку и ожидания самосвалов для экскаваторов.
Результаты
- Средняя техническая скорость движения карьерных самосвалов выросла на 10%. Это позволило увеличить количество выполняемых рейсов за смену.
- Удельный расход топлива снизился на 9%.
- Повысилась эффективность эксплуатации техники, а также общая производительность предприятия.
- Вся информация с датчиков, установленных на самосвалах, собирается, обрабатывается и хранится в единой информационной системе, а разработанные алгоритмы анализа данных могут применяться при внедрении на предприятии других ИТ-решений.
Следующие шаги
Компания создала отдельное подразделение для дальнейшей цифровизации процессов и планирует внедрять новые решения на основе искусственного интеллекта и продвинутой аналитики.
- Чтобы быть в курсе важных трендов и мнений ведущих экспертов, следите за нами в телеграм-канале. О развитии навыков управления, личностном росте пишем в «Дзене». Про технологии и развитие в IT — в блоге на VC.