Великолукский мясокомбинат — ключевое предприятие «Великолукского агропромышленного холдинга», расположенное в Псковской области. Также в состав холдинга входят свиноводческий комплекс, комбикормовый завод, транспортно-логистический центр, сельскохозяйственные угодья, элеваторная группа и фирменная торговая сеть. В штате компании более 15 тыс. сотрудников.
Рассказываем, почему предприятию потребовалось автоматизировать управление логистикой и к каким результатам это привело.
Проблема
Каждый день логистический центр компании делает доставку продукции в 1300 точек. В нëм работает 10 диспетчеров, а автопарк состоит из 450 транспортных средств. Однако большинство процессов управлялись в ручном режиме. В частности, логисты сами разделяли машины по направлениям доставки, а диспетчеры формировали маршруты, используя бумажные маршрутные листы. При этом им нужно было учитывать ряд ограничений: разные температурные режимы доставки, несовместимость товаров при транспортировке, специфику объëмов (например, полутуши).
Из-за этого:
- отсутствовала система, которая бы объединяла актуальные данные о загруженности автопарка, всех выполняемых заказах и точном расположении водителей;
- вес заказов было сложно точно подсчитать, и автомобили часто ездили с перегрузом;
- построение маршрутов и отчëтность занимали много времени сотрудников;
- компания много тратила на доставку;
- мощностей собственного автопарка иногда не хватало.
Решение
Внедрить единую систему управления транспортными перевозками, чтобы:
- автоматизировать процесс построения маршрутов, сбора данных о выполненных заказах и формирования отчётов и снизить объëм ручной работы диспетчеров;
- исключить возможность безосновательного отклонения от маршрута водителей и обеспечить диспетчеров стабильной связью с ними для контроля выполнения заданий;
- создать единую систему, содержащую все сведения о клиентах и отгрузках заказов;
- снизить количество штрафов за опоздания и сократить время простоя транспортных средств.
Технологии
- TMS (Transportation Management System) — система управления транспортными перевозками.
- Автоматизированное построение маршрутов с учётом ограничивающих критериев.
- Распределëнный обмен данными между различными учëтными системами для автоматизации параллельной работы над заявками в нескольких подразделениях компании.
- Автоматизированное распределение заявок с учётом классов продукции, их совместимости к перевозке в транспортных средствах.
Сложности
В компании было много пользователей TMS (20+), что увеличило нагрузку на техподдержку во время и после запуска решения. Сотрудникам потребовалось обучение и время на адаптацию к новому интерфейсу и функционалу. Также технические сложности возникли при интеграции TMS с основной учëтной системой компании. Кроме того, доставка в Калининград проходит через смежные страны. Из-за этого пришлось дорабатывать карту, включать в неë Литву, Латвию и Беларусь.
Этапы работы
- Январь — март 2023 года. Предпроектное обследование. Интервьюирование ключевых сотрудников. Выявление и фиксация задач. Подготовка дорожной карты внедрения TMS-системы.
- Апрель — сентябрь 2023 года. Подготовка к внедрению. Настройка обменов между основной учëтной системой предприятия и TMS-системой. Установка системы на сервере. Тестовая выгрузка заказов.
- Июль — сентябрь 2023 года. Реализация индивидуальных доработок.
- Октябрь — декабрь 2023 года. Промышленный запуск системы. Обучение логистов. Запуск построения маршрутов в новой программе в рабочем режиме.
Результаты
- На 12% уменьшилось количество требуемого автопарка при сохранении объëма товарооборота.
- На 15% снизились расходы на перевозки.
- В 3 раза быстрее формируются маршруты доставки.
Следующие шаги
В 2024–2025 гг. компания планирует автоматизировать транспортную логистику зерновых культур и живого скота.
- Чтобы быть в курсе важных трендов и мнений ведущих экспертов, следите за нами в телеграм-канале. О развитии навыков управления, личностном росте пишем в «Дзене». Про технологии и развитие в IT — в блоге на VC.