Программа Школа Data Engineer разработана для сотрудников Сбербанка, решивших освоить новую перспективную специальность – Data Engineer – с нуля до уровня Junior. Вы актуализируете свои знания Computer Science, научитесь основным принципам работы с большими данными (продвинутый уровень SQL, язык Python, основы работы с Hadoop). Попробуете себя в решении задач, которые выполняют специалисты DE в Банке. Итогом обучения в Школе Data Engineer может стать профессиональный рост в своей команде или переход на новую роль в Банке
Развитие компетенций в области работы с данными, владение инструментами для анализа данных, переход на позицию Data Engineer в Банке
Специалисты
Цифровые навыки
Работа с базами данных
Смешанная
250
Язык Python: основы, синтаксис
Теория о системах контроля версий
SQL: основные понятия, нормальные формы
SQL: аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности
ER-модель: как ее построить и зачем она нужна
Основы стека технологий Hadoop: HDFS, Oozie, Hive, Impala
Паттерны проектирования баз данных: историзация, настроечные таблицы, логическое удаление
Более сложные операции с таблицами: агрегация, объединение. Оптимизация запросов
Понятие DataFrame и библиотеки. Типы данных и формат вывода
Основные понятия и концепции из области Data Warehousing
Цифровые навыки
Специалисты