В бизнесе ключевым фактором работы в парадигме data-driven называют количество решений, принимаемых на основе анализа данных. Это могут быть и улучшения сервисов, ценных для клиента, так и автоматизация бизнес-процессов для экономии ресурсов и повышения точности операций. Процесс аналитики тоже совершенствуется с помощью моделей машинного обучения. Курс "Управление проектами по анализу данных" познакомит слушателей с методологией работы над проектом, связанным с большими данными и машинным обучением
Понимать базовые принципы методологий при работе по проектам с данными
Знать перечень и содержание этапов методологии CRISP-DM, принятой в Банке
Понимать, команда из каких специалистов понадобится для проекта
Курс создан для тех, кто хочет стать квалифицированным заказчиком и управлять проектами с алгоритмами машинного обучения, но не является IT-специалистом.
Цифровые навыки
Анализ данных и машинное обучение
Электронная
11
Дата-майнинг
Методологии управления проектами
CRISP-DM
Роли в команде
Цифровые навыки
Средний менеджмент
Высший менеджмент