• Стандартизация и централизованная систематизация массивов данных позволит создать единую библиотеку эталонных метрик и бенчмарков.
• Это поможет ускорить развитие технологий в рамках Национальной стратегии развития искусственного интеллекта и будет способствовать росту российской экономики.

Альянс в сфере искусственного интеллекта планирует запустить направление стандартизации и оценки эффективности моделей машинного обучения (ML). Ожидается, что использование полученных данных упростит внедрение ИИ и позволит бизнесу объективнее прогнозировать результаты ML-решений, отметил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.

Целью существования альянса, в который входят ведущие технологические компании, является совместное развитие компетенций и ускоренное внедрение ИИ в образовании, научных исследованиях и в практической деятельности бизнеса. Миссия ассоциации — быть центром развития ИИ в России, обеспечивая технологическое лидерство нашей страны в целом и представителей альянса в частности на глобальном технологическом рынке.

«Альянс ведёт постоянную работу по популяризации и внедрению ИИ-решений в масштабах страны, являясь флагманом цифровой трансформации. Чтобы двигаться вперёд, мы должны систематизировать накопленный опыт членов альянса. Мы сделаем единую систему эталонных метрик и бенчмарков для оценки отраслевых ML-моделей, которые уже действуют или только создаются. В результате компании смогут самостоятельно создавать ИИ-решения и сравнивать их с имеющимися моделями, постоянно повышая их ценность и эффективность применения AI/ML. Это выведет рабочие процессы, связанные с ИИ, на качественно новый уровень», — уверен Ведяхин.

Источник: Сбер