Агрохолдинг «Дары Малиновки» на рынке с 2013 года. Компания специализируется на семеноводстве и растениеводстве. Это крупнейший производитель картофеля и рапса в Сибирском федеральном округе. В земельном фонде компании более 35 000 га. В штате около 500 сотрудников.
Рассказываем, почему на предприятии решили внедрить несколько ИТ-систем и как это отразилось на бизнес-показателях.
Проблема
Стандартная смена механизатора — 10—12 часов монотонной работы в поле. Оператору комбайна нужно следить за полосой, двигаться согласованно с другими машинами и контролировать уборку урожая — регулировать более 20 действий. Причём они могут меняться в зависимости от зрелости, высоты и частоты стеблестоя (стеблевой части культур, покрывающих поле во время их произрастания).
Такая нагрузка приводит к ошибкам, связанным с человеческим фактором. Например, механизатор отвлёкся, повёл комбайн криво и не полностью убрал урожай. Из-за этого потребуется пройти участок повторно. Следовательно, увеличится расход топлива и время уборки.
Вторая важная проблема компании была связана с работой с данными. В сельском хозяйстве на результат могут влиять:
- температура,
- влажность,
- качество почвы,
- прочие внешние факторы — насекомые, сорняки, климатические аномалии.
От них зависит, насколько хорошо идёт производственный цикл и каким будет урожай.
Чтобы прогнозировать риски и вовремя на них реагировать, необходимо собирать и изучать массив данных. Кроме того, аналитика нужна при освоении новых участков земли, чтобы понимать их потенциал и плодородие.
Раньше эта информация собиралась двумя способами.
- Агрономы объезжали поля и осматривали их лично.
- Подрядчики производили видеосъёмки. Затем эти записи нужно было просмотреть и проанализировать.
Оба способа требовали много ручного труда.
Решение
Руководство компании решило внедрить ИТ-инструменты для следующих целей:
- автономного и бесперебойного управления техникой под контролем механизатора;
- оптимизации анализа массива данных для прогнозирования погоды, урожайности, циклов развития растений, влияния подкормок и химикатов на готовую продукцию;
- анализа сведений о качестве грунта, его составе и плодородии при освоении новых участков.
Технологии
- Автопилот для уборочной техники на базе искусственного интеллекта. Решение позволяет увеличить дневную выработку комбайна и уменьшить потери урожая. А также сократить время уборки и расход топлива, сберечь моторесурс машин.
- Облачный сервис для управления сельскохозяйственным предприятием в комплекте с дронами. Он собирает данные с помощью ИИ и дронов, хранит и анализирует их в единой ИТ-системе. Благодаря этому агроном понимает, какие участки поля требуют внимания, куда нужен выезд специалиста и диагностика.
- Автоматизированный пробоотборник. Это навесное оборудование, которое устанавливается на автомобили. Оно позволяет брать грунт с разных участков и анализировать его.
Сложности
- Возникали технические вопросы, связанные с автопилотом. Потребовалось время для обучения механизаторов, настройки техники под особенности работы с нужными видами культур, адаптации комплекса под уборочную технику.
- Возникали сложности в связи с разнообразием грунта и ландшафта — потребовалась настройка оптимальной кромки по рядам.
- Были трудности, связанные со съёмками поля с использованием дронов. Сначала компания привлекала для этого подрядчиков. Но она не могла полностью контролировать процесс, были риски утечки информации и другие угрозы. Поэтому предприятие решило закупить собственные дроны, что было связано с дополнительными расходами.
Этапы работы
- Октябрь 2021 года. Установка двух первых комплектов автопилота. Получение тестового доступа к облачному сервису по работе с данными.
- Апрель 2022 года. Подключение двух комплектов дронов для съёмки полей.
- Февраль 2023 года. Старт использования пробоотборника. Полное внедрение облачного сервиса в работу предприятия.
Результаты
- Снижение времени уборки урожая на 6% на участках, где использовались автопилоты. Компания продолжает тестировать решение в разных условиях и с разными культурами.
- Оптимизация планирования и учёта севооборота, технологических карт и всех операций на полях, систематизация полевых осмотров, упрощение мониторинга состояния посевов.
Следующие шаги
Компания планирует:
- масштабировать облачный сервис и сбор аналитики с помощью дронов на весь агрохолдинг;
- разработать ИИ-модели для определения качества урожая и прогноза урожайности.
- СберПро Медиа теперь можно читать в «Телеграме» и «Дзене». Чтобы быть в курсе важных трендов, свежих кейсов лидеров бизнеса и мнений ведущих экспертов, следите за нами в телеграм-канале. Развитие навыков управления, личностный рост, актуальные подходы в маркетинге, новинки бизнес-литературы — эти темы мы подробно рассматриваем в «Дзене».