Агрохолдинг «Дары Малиновки» на рынке с 2013 года. Компания специализируется на семеноводстве и растениеводстве. Это крупнейший производитель картофеля и рапса в Сибирском федеральном округе. В земельном фонде компании более 35 000 га. В штате около 500 сотрудников.

Рассказываем, почему на предприятии решили внедрить несколько ИТ-систем и как это отразилось на бизнес-показателях.

Проблема

Стандартная смена механизатора — 10—12 часов монотонной работы в поле. Оператору комбайна нужно следить за полосой, двигаться согласованно с другими машинами и контролировать уборку урожая — регулировать более 20 действий. Причём они могут меняться в зависимости от зрелости, высоты и частоты стеблестоя (стеблевой части культур, покрывающих поле во время их произрастания). 

Такая нагрузка приводит к ошибкам, связанным с человеческим фактором. Например, механизатор отвлёкся, повёл комбайн криво и не полностью убрал урожай. Из-за этого потребуется пройти участок повторно. Следовательно, увеличится расход топлива и время уборки.

Вторая важная проблема компании была связана с работой с данными. В сельском хозяйстве на результат могут влиять: 

• температура, 
• влажность, 
• качество почвы, 
• прочие внешние факторы — насекомые, сорняки, климатические аномалии. 

От них зависит, насколько хорошо идёт производственный цикл и каким будет урожай. 

Чтобы прогнозировать риски и вовремя на них реагировать, необходимо собирать и изучать массив данных. Кроме того, аналитика нужна при освоении новых участков земли, чтобы понимать их потенциал и плодородие.

Раньше эта информация собиралась двумя способами. 

• Агрономы объезжали поля и осматривали их лично. 
• Подрядчики производили видеосъёмки. Затем эти записи нужно было просмотреть и проанализировать.

Оба способа требовали много ручного труда.

Решение

Руководство компании решило внедрить ИТ-инструменты для следующих целей:

• автономного и бесперебойного управления техникой под контролем механизатора;
• оптимизации анализа массива данных для прогнозирования погоды, урожайности, циклов развития растений, влияния подкормок и химикатов на готовую продукцию;
• анализа сведений о качестве грунта, его составе и плодородии при освоении новых участков.

Технологии

• Автопилот для уборочной техники на базе искусственного интеллекта. Решение позволяет увеличить дневную выработку комбайна и уменьшить потери урожая. А также сократить время уборки и расход топлива, сберечь моторесурс машин.
• Облачный сервис для управления сельскохозяйственным предприятием в комплекте с дронами. Он собирает данные с помощью ИИ и дронов, хранит и анализирует их в единой ИТ-системе. Благодаря этому агроном понимает, какие участки поля требуют внимания, куда нужен выезд специалиста и диагностика.
• Автоматизированный пробоотборник. Это навесное оборудование, которое устанавливается на автомобили. Оно позволяет брать грунт с разных участков и анализировать его.

Сложности

• Возникали технические вопросы, связанные с автопилотом. Потребовалось время для обучения механизаторов, настройки техники под особенности работы с нужными видами культур, адаптации комплекса под уборочную технику. 
• Возникали сложности в связи с разнообразием грунта и ландшафта — потребовалась настройка оптимальной кромки по рядам. 
• Были трудности, связанные со съёмками поля с использованием дронов. Сначала компания привлекала для этого подрядчиков. Но она не могла полностью контролировать процесс, были риски утечки информации и другие угрозы. Поэтому предприятие решило закупить собственные дроны, что было связано с дополнительными расходами. 

Этапы работы

• Октябрь 2021 года. Установка двух первых комплектов автопилота. Получение тестового доступа к облачному сервису по работе с данными. 
• Апрель 2022 года. Подключение двух комплектов дронов для съёмки полей. 
• Февраль 2023 года. Старт использования пробоотборника. Полное внедрение облачного сервиса в работу предприятия.

Результаты

• Снижение времени уборки урожая на 6% на участках, где использовались автопилоты. Компания продолжает тестировать решение в разных условиях и с разными культурами.

• Оптимизация планирования и учёта севооборота, технологических карт и всех операций на полях, систематизация полевых осмотров, упрощение мониторинга состояния посевов.

Следующие шаги

Компания планирует:

• масштабировать облачный сервис и сбор аналитики с помощью дронов на весь агрохолдинг;  
• разработать ИИ-модели для определения качества урожая и прогноза урожайности. 

• СберПро Медиа теперь можно читать в «Телеграме» и «Дзене». Чтобы быть в курсе важных трендов, свежих кейсов лидеров бизнеса и мнений ведущих экспертов, следите за нами в телеграм-канале. Развитие навыков управления, личностный рост, актуальные подходы в маркетинге, новинки бизнес-литературы — эти темы мы подробно рассматриваем в «Дзене».