Интересное
Будущее сейчас. Как технологии искусственного интеллекта влияют на экономику и бизнес
По официальным данным, уровень внедрения искусственного интеллекта в экономике составляет сейчас в России 20%. Правительство планирует увеличить этот показатель до 50% к 2024 году. На поддержку проектов, связанных с ИИ, из федерального бюджета планируется выделить 5,4 млрд рублей.
В январе правительство представило дорожную карту развития ИИ в стране. Один из прогнозов, озвученных во время встречи, предполагает, что доля вклада технологий искусственного интеллекта в экономику страны к 2025 году может составить 2%.
2%
может составить доля вклада ИИ в экономику страны к 2025 году
Размер ИИ рынка РФ, млрд ₽
В дорожной карте указаны две ключевые даты: 2024 и 2030 годы. Первая дата установлена как транзитная, до неё планируется максимально закрыть все недочёты и внедрить отечественные решения во все ниши экономики. На реализацию заложен совокупный бюджет в 29,2 млрд рублей. Вторая дата относится к более глобальным целям.
Помимо карты, в 2022 году был разработан и введён ГОСТ для клинических испытаний ИИ, запущен Национальный центр развития искусственного интеллекта.
Как ИИ влияет на экономику
Согласно данным центра, в направлении интеграции ИИ в России лидируют финансовый, ИТ- и коммуникационный секторы. Уровень внедрения технологий искусственного интеллекта здесь доходит до 53% компаний. Дальше по уровню использования ИИ идут организации топливно-энергетического комплекса, промышленности, транспортные компании и медицинская сфера.
Использование ИИ организациями в приоритетных отраслях экономики, %
16%
компаний из отрасли здравоохранения применяют технологии ИИ
Современные экономисты и ИТ-аналитики полагают, что уровень развития технологий искусственного интеллекта во многом свидетельствует об экономической силе, технологическом и научном потенциале государства. Для российского рынка эти технологии, в том числе в продуктах массового использования, не являются чем-то диковинным. Ежегодно на рынке запускаются десятки новых проектов на базе ИИ.
В 2022 году были опасения, что после массового ухода международных вендоров, которые всегда задавали высокую планку для рынка, в России возникнет риск технологического отставания, а потеря самых продвинутых технологий на основе искусственного интеллекта отбросит российскую разработку на многие годы. Однако рынок не впал в депрессию, а, наоборот, с удвоенной силой включился в работу по созданию высокотехнологичных продуктов. Стимул этому процессу придаёт высокая заинтересованность непосредственных заказчиков, нуждающихся в оперативном и качественном замещении западного софта без потери эффективности производства, а также широкие меры государственной поддержки.
За 2022 год на поддержку компаний, проектирующих разные ИИ-решения, было направлено 3,5 млрд рублей в виде целевых грантов. Всего в период с 2021 по 2023 год государство помогло 406 ИИ-проектам, а к 2024 году их количество планируется довести до 569.
3,5 млрд ₽
направлено на поддержку ИИ в 2022 году
За 2022 год на поддержку компаний, проектирующих разные ИИ-решения, было направлено 3,5 млрд рублей в виде целевых грантов. Всего в период с 2021 по 2023 год государство помогло 406 ИИ-проектам, а к 2024 году их количество планируется довести до 569.
3,5 млрд ₽
направлено на поддержку ИИ в 2022 году
Последние разработки и достижения
В реестр отечественного ПО на конец мая 2023 года входило более 140 решений, содержащих технологии искусственного интеллекта и ещё 139 стояли в очереди на рассмотрение. Это системы видеоаналитики, коммуникационные платформы, софт для работы с цифровыми медицинскими изображениями — есть варианты практически для каждой сферы бизнеса. Пример продукта, который недавно попал в этот список, — ContentReader Engine разработчиков Content AI. Инструмент позволяет встраивать в приложения интеллектуальные технологии распознавания данных.
Примеры решений для разных сфер бизнеса из реестра:
Транспорт и логистика
Видеоаналитика, компьютерное зрение
Диалоговые приложения (чат-боты и голосовые помощники)
Медицина
Интеллектуальная настройка оборудования, контроль поставщиков, мониторинг информации о контрагентах, автоматическая оценка имущества, голосовые помощники и многое другое уже активно применяется в бизнесе. Одних только медицинских решений насчитывается около 40.
Интеграция искусственного интеллекта в ERP снижает частоту ошибок при упаковке и транспортировке продукции. Можно добавить в систему многочисленные параметры доставки и составить маршрут с тысячами точек за считанные минуты. Это сокращает время и затраты на управление логистикой.
ИИ-технологии могут избавить многие предприятия от сверки данных вручную. Автоматизация не только сэкономит время специалистов, но и поможет избежать ошибок, без которых не обходится обработка большого объёма информации.
Видеоаналитика на основе ИИ снижает уровень травматизма на предприятиях. Можно обеспечить контроль за опасными зонами в цехах и круглосуточную проверку средств индивидуальной защиты.
