• Они сделают ра­бочий про­цесс бо­лее ав­то­мати­зиро­ван­ным и прибыльным. Эко­номия от внед­ре­ния цифровых советчиков сос­та­вит мил­лиар­ды руб­лей в год.

В основе цифровых советчиков лежат технологии в области искусственного интеллекта, компьютерное зрение и машинное обучение. Они могут использоваться для сокращения времени работы оборудования, стабилизации процессов и снижения влияния человеческого фактора в производстве. Для оценки эффективности цифровых советников применяются метрики, основанные на разнице во времени реакции между системой и человеком.

Некоторые промышленные предприятия уже внедрили такое решение, например, для установки правильного значения коэффициента кислорода во взвешенной плавке. Ранее этот процесс выполнялся вручную, но с помощью разработанных двух подходов (физико-химической модели и модели машинного обучения) была создана система, которая может функционировать онлайн, учитывать большое количество факторов и нелинейных зависимостей, а также контролировать реальные режимы работы оборудования.

Источник: Comnews