Промышленность

Цифровое лидерство. Что делают энергетические компании для повышения эффективности

18 апреля

5 мин

Поделиться в соцсетях

кукса.jpeg

Евгения Кукса

Руководитель проектного офиса цифровой трансформации «ИТ Плюс» компании «Т Плюс»

Цифровая трансформация

Основной актив энергетических предприятий — сложное и дорогостоящее генерирующее оборудование. Поэтому одна из важнейших задач цифровой трансформации отрасли — построение прогнозов, связанных с его работоспособностью. Как это работает и за счёт чего можно снизить число отказов систем на 25%, СберПро Медиа рассказала руководитель проектного офиса «ИТ Плюс» компании «Т Плюс» Евгения Кукса.

Энергетические компании делают фокус в ИТ на автоматизацию и цифровизацию производственных процессов, построение экосистем, которые комплексно решают вопросы экономической эффективности. Поэтому мы несколько лет назад начали внедрять технологии, позволяющие контролировать качество, поддерживать его на высоком уровне и следить за производственными показателями.

По нашей оценке, объём инвестиций в цифровизацию основных направлений бизнеса до 2025 года составит 42 млрд рублей. Трансформация охватывает сетевую инфраструктуру, генерирующие объекты, сбытовую и административную деятельность компании.

Как работает прогностика

Прогнозы помогают выявить технические проблемы оборудования (дефекты, повреждения, появление первых признаков износа и необходимости ремонта) ещё на ранней стадии и оперативно находить способы их решения.

Как выглядит эволюция решений в мировой практике?

Уровень 1. Базовый. Подход к ремонту устроен так: когда подошли сроки технического обслуживания, компания останавливает оборудование и разбирает его или же оперативно устраняет внезапную поломку. Некоторые операции оказываются излишними, несвоевременными или недостаточными.

Уровень 2. Продвинутый. При таком подходе на производстве размещаются контрольно-измерительные приборы и в режиме 24/7 специалисты следят за ними. Здесь есть существенные недостатки. Во-первых, это дорого. Во-вторых, датчики подсказывают сроки отказа оборудования заранее, но ненамного — всего на несколько дней.

Уровень 3. Современный. Накопленная информация о поломках, остановках и всех нештатных ситуациях позволяет построить математическую модель, которая будет предсказывать возможные отказы заранее. В результате компания получает запас времени на заказ необходимых запчастей, подготовку ремонтного персонала. Этот принцип называется предиктивной диагностикой или прогностикой, которая позволяет наиболее удобно и с наименьшими затратами контролировать системы предприятия. Для этого берутся данные за три месяца, полгода или год, обрабатываются с помощью математических и физических моделей с применением в том числе искусственного интеллекта и машинного обучения. После обучения модель предугадывает поведение оборудования, приближенное к реальному. Для более точной работы она дополняется физическими параметрами и оцифрованными знаниями экспертов о классификации дефектов. Постоянное обучение системы со временем позволяет строить более точные прогнозы.

«Т Плюс» находится на третьем уровне внедрения прогнозирования. Вопросами построения такой системы мы озаботились ещё с 2020 года, когда была принята концепция цифровой трансформации бизнеса.

Сначала мы использовали решения, существовавшие на российском рынке. Затем в 2022 году создали собственный продукт «Автоматизированная система предиктивного анализа и диагностики». В пилотном режиме он внедряется на ТЭЦ «Академическая» в Екатеринбурге. Всего в рамках проекта прогностика затронет 10 парогазовых установок на разных объектах.

Стадии внедрения прогностики в компании

I этап — определено основное оборудование, которое предстоит диагностировать. Созданы физическая и математическая модели, где учтены показатели для усиления алгоритмов прогнозирования.

II этап — разработан собственный софт на выбранной цифровой платформе.

III этап — сбор информации о параметрах работы оборудования в единое хранилище производственных данных для обучения моделей и дальнейшего прогнозирования и мониторинга. Также на этом этапе добавляются мнемосхемы и дашборды для удобного считывания информации и принятия решений. В завершение этапа прогностика должна полностью заработать на ТЭЦ «Академическая». Сейчас идёт подключение объектов генерации для эксплуатации системы на реальных данных.

IV этап — прогностика тиражируется на 10 парогазовых установок, этот процесс завершится до конца 2023 года. Также планируется провести обучение сотрудников компании, которым предстоит работать с высокотехнологичным программным обеспечением.

Уже сейчас на ТЭЦ «Академическая» система проводит примерно 2000 аналитических операций одновременно. Они затрагивают основное оборудование и его составные части (компрессорная станция, газовая и паровая турбины, котел утилизатор). Данные поступают из автоматизированной системы управления технологическим процессом (показатели датчиков и контрольно-измерительных приборов). Программа сигнализирует, что на каком-то из участков произошёл сбой, и персоналу необходимо оперативно принять меры. Пока прогностика работает только в тестовом режиме, но уже в этом году начнёт функционировать на постоянной основе. После её внедрения планируется сократить количество отказов оборудования на объектах генерации на 25%.

Направления трансформации

У каждой энергетической компании свой путь к «цифре». В нашем фокусе прежде всего проекты, направленные на повышение эффективности бизнеса с помощью современных технологий. «Т Плюс» уже создал «цифрового двойника» тепловой сети в Екатеринбурге, его запуск состоялся в 2021 году. Он позволяет автоматически управлять подачей теплоносителя в системе, ориентируясь на погоду или другие факторы. Все показатели в режиме реального времени контролируют специалисты компании в диспетчерском центре. Если ТЭЦ подаёт кому-то недостаточно тепла или если где-то образовалась протечка, это сразу увидит диспетчер.

Сейчас ведётся разработка «цифровой станции» (управление на основе «цифрового двойника»), частью которой является прогностика. Ещё одно направление — «цифровая сеть», включающее автоматизацию центральных тепловых пунктов (ЦТП) и котельных. Также трансформация затрагивает сбыт за счёт интеллектуальной системы учёта тепловой и электроэнергии с помощью устройств сбора и передачи данных (УСПД) в домах. В сфере безопасности технологии помогут снизить травматизм, для этого используются камеры с искусственным интеллектом, определяющие наличие спецодежды у работников.

На что ещё обратить внимание?

Data mesh, или сетка данных. Так называют разновидность ИТ-архитектуры, где вся информация децентрализована. Использование этого подхода позволяет избавиться от недостатков традиционных аналитических архитектур (озёр и хранилищ данных), в числе которых низкая надёжность, сложность и медленное обновление. Такой принцип наиболее важен для крупных компаний с большим числом источников информации и пользователей — для эффективной работы процессы необходимо разграничить. «Т Плюс» пока только анализирует возможность внедрения такого подхода: децентрализованная архитектура может быть интегрирована во все проекты, направляя потоки информации в разные системы, облегчая доступ к ним и дальнейшее использование. Также она может стать частью прогностики.


Самые важные кейсы лидеров бизнеса, мнения ведущих экспертов и тренды в отраслях экономики теперь всегда под рукой — подпишитесь на наш Telegram-канал.

кукса.jpeg

Евгения Кукса

Руководитель проектного офиса цифровой трансформации «ИТ Плюс» компании «Т Плюс»

Поделиться в соцсетях

Статья была вам полезна?

Да

Нет

Читать ещё

Главная.jpg

Интересное

Продвинутый экспедитор. Как в «Элит Трейд» оцифровали оплату накладных

И экономят как минимум 2,5 млн рублей в год

12 сентября

5 мин

67544.png

Интересное

Страх провала, отсутствие аудита и размытая ответственность. Три ошибки цифровой трансформации

Как добиться поставленных целей

5 сентября

5 мин

Тверской Денис.jpg

Интересное

HR-тренды 2023 года. Агрессивный хантинг, тихий наём, дефицит кризис-менеджеров

Как сформировать стратегию управления персоналом в новых условиях

31 августа

5 мин

2323333.png

Интересное

Как провести BIA в компании: пошаговая инструкция

Вовремя оценив возможные последствия реализации рисков, можно существенно сократить расходы в бизнесе

29 августа

6 мин

36565.png

Интересное

Business impact analysis: что это и почему важно для бизнеса

Как минимизировать влияние негативных событий на компанию

15 августа

4 мин

_MG_4360.jpg

Интересное

Больше, чем продукт: как запустить цифровую трансформацию

И как оценить её эффект

1 августа

5 мин