Интересное
В этом выпуске фокус на цифровых двойниках, которые всё чаще используются в промышленности, гиперавтоматизации, которая идёт на смену автоматизации, и роботах, работающих вместе с людьми.
Рынок программного обеспечения для цифровых двойников
вырос
на 71% с 2020 по 2022 год. Основными заказчиками выступают производства: 29% компаний по всему миру уже используют технологию в ключевых процессах, 63% планируют это сделать в будущем.
Цифровые двойники используются для прогнозирования и моделирования процессов. Они проверяют совместимость активов, помогают визуализировать конечный облик продукта.
Цифровые двойники в два раза
ускорили
процесс обучения персонала в энергетике,
помогли
сэкономить на создании прототипов при разработке электрокаров.
Виртуальные прототипы
предсказывают
поведение сложных систем — от производственного процесса до транспортной сети. Компании видят недостатки и улучшают процесс заблаговременно.
Организации моделируют поведение системы при помощи цифрового двойника и принимают решения для улучшения производительности.
Основные цели внедрения цифровых двойников*
* На основе 100 проектов. Часть проектов попадает в две и более категории
Источник:
IOT-Analytics
Что происходит в России
Россия
стала
одной из первых стран, где поддержали создание цифровых двойников на законодательном уровне, соответствующие нормативы существуют с 2017 года.
В рамках дорожной карты «Технет» до 2024 года цифровые двойники
появятся
на 250 предприятиях страны. В развитие технологии вложат 145 млрд рублей.
Цифровой двойник нефтяного месторождения в Башкирии
экономит
компании до 1 млрд рублей в год. Технология помогла увеличить число объектов, управляемых дистанционно, повысить энергоэффективность и снизить затраты на производство.
Российский энергетический холдинг с помощью цифровых двойников
анализирует
работу месторождений, делает их более безопасными и эффективными.
Активно развивается технология «взаимосвязанных цифровых двойников» (IDT). Это сеть
связанных
между собой отдельных виртуальных объектов, которые используются на протяжении жизненного цикла продукта или предприятия — от разработки до эксплуатации. В отличие от разрозненных цифровых двойников, IDT позволяет моделировать ситуации и принимать решения в режиме реального времени на уровне всей системы.
Создание цифровых двойников
включили
в долгосрочную стратегию развития 73% оборонных предприятий.
В Индии
создали
первый в мире цифровой метапорт — виртуальную копию нового терминала международного аэропорта Бангалора. Посетители среди прочего смогут совершить виртуальный тур по терминалу с помощью смартфонов.
В Южной Корее
разработали
систему IDT для ветряных электростанций. Технология помогает проектировать новые турбины на основе сравнения прогнозируемой и фактической производительности.
К 2027 году оборот мирового рынка решений на основе технологии цифровых двойников может
увеличиться
до 73,5 млрд долларов.
К 3035 году цифровые двойники
войдут
в повседневный обиход бизнеса и общества.
В результате реализации третьего этапа дорожной карты «Технет» в России
появится
сеть виртуальных «фабрик будущего», которые будут воссоздавать в виртуальном пространстве жизненный цикл изделий от идеи до утилизации.
Цифровые двойники будут активно
применяться
в здравоохранении, ритейле, проектировании «умных» городов и в сфере мобильной связи.
Будет повышаться конфиденциальность данных и кибербезопасность виртуальных прототипов.
Узнать больше
Курс на цифру: в какие технологии инвестируют крупнейшие промышленные компании России
ИИ, облака и фабрики данных. Технологии, которые ускоряют цифровую трансформацию
Внимание, разряд: что ждёт российский рынок электротранспорта
На смену классической автоматизации вроде CRM и ERP приходит гиперавтоматизация. Компании не просто точечно автоматизируют некоторые процессы, а стремятся
переосмыслить
максимум процессов, чтобы создать автоматизированную систему управления всем бизнесом. Для этого используют «оркестр» цифровых решений: ИИ и машинное обучение, low- и no-code-платформы, RPA, BPM и т. д.
Мировой рынок гиперавтоматизации
достиг
36,46 млрд долларов в 2022 году. Его среднегодовой рост в ближайшие 10 лет составит 16,5%.
Сложность бизнес-процессов
возросла
, поэтому компании стремятся минимизировать затраты, связанные с использованием ручного труда и других ресурсов.
Автоматизация и оцифровка
позволили
использовать технологии на разных этапах жизненного цикла продукта.
Технологии RPA, в том числе в комбинации с ИИ,
получили
широкое распространение в финансовом секторе, где выполняют типовые операции: вносят данные, формируют отчёты, занимаются разнесением банковских выписок.
В производстве и промышленности RPA участвуют в обработке данных из филиалов, автоматизации сбора, упаковке и доставке товаров.
Российский ритейлер
автоматизировал
поставки в магазины в разных городах с учётом прогноза погоды. Решение помогает расставлять товары на полках и формировать цену.
Крупный нефтегазовый холдинг
сократил
время подготовки отчётов с четырёх дней до двух минут. Раньше секретари и юристы собирали и вносили данные вручную, теперь это происходит автоматически.
Треть рынка гиперавтоматизации
сконцентрирована
в Азиатско-Тихоокеанском регионе (АТР), преимущественно в Китае и Индии.
Индийская компания
запустила
платформу, которая помогает компаниям внутри экосистем и их партнёрам обмениваться данными, в том числе ради монетизации. Обмен происходит в безопасной среде с соблюдением правил конфиденциальности.
К 2025 году при разработке новых приложений компании в 70% случаев будут
использовать
low-code или no-code решения, а не привлекать узких специалистов.
47% операций розничных продавцов
возьмут
на себя компьютерные программы. Необходимый инструментарий доступен компаниям уже сейчас — нужно только решиться на их внедрение.
К 2025 году машины
возьмут
на себя больше текущих рабочих задач, чем люди, а рынок RPA приблизится к 6,5 млрд долларов.
Узнать больше
Бесконечный шоппинг. Сотрутся ли границы между офлайн- и онлайн-покупками
Капитаны цифрового мира: кто создаёт современные высокотехнологичные продукты
MarTech на вырост. Какие технологии изменят маркетинг в будущем
«Умные» датчики и роботы-ремонтники. Как проходит цифровая трансформация ЖКХ
Коллаборативные роботы созданы для
взаимодействия
с людьми. Под капотом у них компьютерное зрение, технологии машинного обучения и сенсорные датчики, чтобы постоянно учиться и ориентироваться в пространстве. Сегмент занимает 7,5% от общего объёма рынка робототехники, есть предпосылки для роста на 20—30% в ближайшие годы.
В отличие от роботов, которые действуют автономно, коботы
работают
рядом с человеком: поднимают грузы, собирают детали, проверяют качество продукции, сортируют посылки.
Недостаток квалифицированных кадров и дороговизна ручного труда —
основные
драйверы развития рынка коллаборативных роботов.
На производстве, где нужно выполнять рутинные операции, использование коботов экономически целесообразно, а, допустим, в сфере общепита много манипуляций, с которыми машины пока не справляются, там их «наём» обойдётся слишком дорого.
Первого отечественного кобота
представили
в 2018 году.
В 2022 году на предприятиях работало 7000 подобных устройств. Они помогают бороться с сорняками, резать салаты, сшивать ткань, упаковывать пирожные, утилизировать опасные отходы.
Коботы
применяются
в промышленности, на складах, в медицине и фармацевтике.
Лидером рынка коллаборативных роботов в 2022 году стал Азиатско-Тихоокеанский регион.
В Китае
разработали
первого кобота, способного выполнять лапароскопические операции, например, урологического профиля.
Китайская компания
выпустила
новую серию коботов с повышенных уровнем безопасности для людей. Они укладывают грузы на поддоны, участвуют в погрузке/разгрузке и завинчивают винты.
В ближайшие 3—5 лет коботы будут
совершенствовать
возможности. При помощи IoT они будут считывать данные с периферийных устройств, смогут влиять на процесс производства и выдавать полезную аналитику.
Коботы будут активно
участвовать
в сборе заказов. Мировой рынок роботизированных решений для этой сферы увеличится до 6,8 млрд долларов к 2030 году (в 2022 году — 236 млн долларов).
Узнать больше
Промышленная эволюция: кто и для каких задач создаёт роботехнику в России
Курс на цифру: в какие технологии инвестируют крупнейшие промышленные компании России
Беспилотники, роботы, дирижабли: как технологии меняют логистику
СберПро Медиа теперь можно читать в «Телеграме» и «Дзене». Чтобы быть в курсе важных трендов, свежих кейсов лидеров бизнеса и мнений ведущих экспертов, следите за нами в
телеграм-канале
. Развитие навыков управления, личностный рост, актуальные подходы в маркетинге, новинки бизнес-литературы — эти темы мы подробно рассматриваем в
«Дзене»
.
Напишите нам и менеджеры свяжутся с вами