«Хеппивеар Юг» — официальный дистрибьютор российских и турецких торговых марок. Продаёт оптом и в розницу одежду и текстиль для дома. Развивает бренд Happyfox.

Компания осуществляет около 1200 отправлений ежедневно. Продаёт через собственный интернет-магазин, который ежемесячно посещают 1 млн человек, и маркетплейсы. Количество постоянных клиентов — около 60 000. 

Рассказываем, почему компания решила внедрить систему для автоматизации ценообразования на маркетплейсах и к каким результатам это привело. 

Проблемы

• Своевременный контроль оборачиваемости ассортимента при большом количестве SKU — 4500 артикул цветов. 
• Корректировка цен вручную. 

Сотрудникам было сложно своевременно отследить оборачиваемость и актуальность цены на все позиции, они тратили на это большую часть рабочего времени и допускали ошибки. В результате на некоторые товары устанавливалась слишком низкая или слишком высокая цена. 

• Из-за низкой стоимости остатки быстро обнулялись, падала маржинальность, товары попадали в аутофсток (отсутствовали на складе). 
• Повышение стоимости приводило к тому, что покупатели уходили к конкурентам, а расходы на хранение росли.  

Решение

Автоматизировать ценообразование, чтобы не терять прибыль с продаж на маркетплейсах, оптимизировать время сотрудников.

Технологии

В основе системы автоматизации — собственная разработка компании. 

Решение корректирует цену один раз в сутки. При этом учитывает следующие параметры:

• оборачиваемость, 
• количество товаров,
• объём запаса, 
• срок производства и доставки.  

Если товар продаётся быстрее, чем его можно произвести и поставить на склад, то цена повышается. Если товара в избытке, цена снижается до минимума либо до стоимости, при которой оборачиваемость оптимальна. 

Сложности

• Разработка решения длилась долго и потребовала создание инфраструктуры для хранения больших объемов информации. 
• ИТ-специалисты вносили корректировки в систему в течение года после запуска. 

Всё это было связано с дополнительными расходами.

Этапы работы

• Сентябрь — октябрь 2022 года. Подготовительный анализ и составление дорожной карты по разработке решения. 
• Ноябрь — декабрь 2022 года. Разработка системы для автоматизации ценообразования.  
• Январь 2023 года. Тестирование и запуск решения в промышленную эксплуатацию. 
• С января 2023 года. Доработка системы на основе опыта, полученного в ходе эксплуатации. 

Результаты

Система автоматизации ценообразования позволила компании:

• повысить уровень сервиса — доступность товаров во всех размерах — до 97%.
• на 80% сократить ручную корректировку стоимости;
• исключить некорректную выгрузку цен и «вымывание» товара по низкой стоимости;
• сделать процесс прозрачным: видно, по какой причине цена поднялась или опустилась.

Следующие шаги

В 2024 году компания планирует:

• продолжить совершенствовать решение; 
• автоматизировать доставку товара до складов маркетплейсов, систему распределения запасов по региональным складам и закупки у поставщиков.

• СберПро Медиа теперь можно читать в «Телеграме» и «Дзене». Чтобы быть в курсе важных трендов, свежих кейсов лидеров бизнеса и мнений ведущих экспертов, следите за нами в телеграм-канале. Развитие навыков управления, личностный рост, актуальные подходы в маркетинге, новинки бизнес-литературы — эти темы мы подробно рассматриваем в «Дзене».