Интересное

Дроны, онлайн-бухгалтерия, ЭДО: как минимизировать убытки в сельхозпромышленности

11 июля 2023

5 мин

Поделиться в соцсетях

Кристина Романовская

Кристина Романовская

Собственник и генеральный директор племенного хозяйства «Лазаревское»

Цель любого бизнеса в нашей отрасли сегодня — выжить. И нужно сделать это так, чтобы нарастить потенциал для развития в будущем. Тенденции на рынке вынуждают сельхозпроизводителей продавать продукцию ниже себестоимости. Вместе с этим мы видим, что инфраструктура требует обновления, а нанимать профессионалов становится всё сложнее из-за конкуренции.

Но, несмотря на обстановку, вокруг бизнеса складывается ситуация, с которой можно и нужно работать. Единственным инструментом, который, на мой взгляд, поможет собственникам сохранить бизнес, остаётся цифровая трансформация предприятия. ИТ-инфраструктура позволяет улучшить качество бизнес-процессов, а прозрачная аналитика — принимать решения, опираясь на цифры, а не предположения.

Племенное хозяйство «Лазаревское» — одно из крупнейших предприятий Тульской области, основано в 1981 году. Изначально свиноводческий комплекс за 40 лет существования вырос в агрохолдинг полного цикла. Земельный банк предприятия составляет 25 000 га, также оно включает свиноводческий комплекс на 60 000 голов, мясоперерабатывающий комбинат производительностью 10 000 тонн продуктов в год, ферму на 3500 голов крупного рогатого скота и молокоперерабатывающий цех.

> 40 лет

ПХ «Лазаревское» присутствует на рынке

Предпосылки трансформации

За последние несколько лет мы прошли долгий путь по цифровой трансформации бизнеса — от написанных от руки отчётов до создания собственного AgroTech проекта «Лазаревское Тех». Это ИТ-компания, которая адаптирует существующие на рынке решения и разрабатывает собственные, чтобы обеспечивать как потребности материнского холдинга, так и всей отрасли.

Изображение предоставлено ПХ «Лазаревское»

Решение о переменах мы приняли после признания проблем. В нашем случае это кадровый голод, зависимость от внешних факторов и непрозрачность бизнес-процессов. То есть типичные для отрасли сложности.

Вот несколько вопросов, на которые мы искали ответы.

Как организовать удалённый контроль на агропроизводстве в круглосуточном режиме?

Как научиться планировать траты и управлять ими в реальном времени?

Как наладить процессы таким образом, чтобы найти и решить неочевидные проблемы, влияющие на себестоимость?

С 2019 года государство начало усиливать меры госрегулирования и внедрять системы учёта и мониторинга в отрасли — от молока до свинины. Тем самым собственникам бизнеса дали сигнал, что регулятор хочет видеть чёткую картину происходящего. А без внедрения цифровых инструментов собрать нужные данные и передавать их в онлайн-режиме — невозможно. Увидев, что эти же решения нужны нашему бизнесу не только для удовлетворения запроса со стороны государства, но и для развития, мы начали путь цифровой трансформации.

Трудности перехода

Сначала, в 2020—2021 годах, мы разработали дорожную карту проекта цифровизации, рассчитанную на пять лет.

Но как только приступили к реализации планов, столкнулись с несколькими проблемами, которые не учитывали сразу.

Колоссальный разрыв между городом и селом, если говорить о качестве связи и масштабах покрытия интернетом. Это мешает развивать цифровые компетенции всей отрасли.

Катастрофическая нехватка специалистов в агропромышленном комплексе с компетенциями в ИТ. Доля сотрудников, занятых в агропромышленном комплексе, от общего числа «айтишников» в России составляет чуть больше 2%, в европейских странах — 4,5% (писал «Агроинвестор»).

~ 2%

составляет доля ИТ-сотрудников в АПК

Катастрофическая нехватка специалистов в агропромышленном комплексе с компетенциями в ИТ. Доля сотрудников, занятых в агропромышленном комплексе, от общего числа «айтишников» в России составляет чуть больше 2%, в европейских странах — 4,5% (писал «Агроинвестор»).

~ 2%

составляет доля ИТ-сотрудников в АПК

Отсутствие комплексных решений под ключ в сегменте b2b. К моменту начала цифровой трансформации хозяйства ни одна ИТ-компания не оказалась готова предоставить нам внятное комплексное предложение. По данным Высшей школы экономики, на которые ссылается «Российская газета», в 2021 году доля цифровизации в сфере растениеводства РФ составила не более 21%, а в сфере животноводства — 24%.

Дорожная карта проекта цифровой трансформации ПХ «Лазаревское»

Источник: ПХ «Лазаревское»

Основные решения

В основу первого этапа ИТ-трансформации легла платформа проекта «Агросигнал. Управление», которую мы создали совместно с разработчиком «ИнфоБиС», поставляющего решения для отрасли с 2004 года.

Эта платформа позволила нам создать цифровые копии собственных полей. Каждое из них с того момента имеет статистику по всем необходимым параметрам: работам, внесённой химии, движению техники по полю, замерам и анализам, урожайности. Мы имеем доступ к информации о территории в любой момент и за любой нужный период. Что это нам даёт? Например, мы существенно повысили качество обработки полей, увидели ошибки по отдельным территориям и улучшили показатели. Следующим шагом стала модернизация технической составляющей.

Мы установили оборудование «Весовая станция Агросигнал» на три объекта в хозяйстве и обучили команду им пользоваться. Это нововведение существенно облегчило их труд, так как считывание информации о весе теперь стало происходить автоматически. А мы получили более точные данные, так как исключили ошибки, связанные с человеческим фактором.

Изображение предоставлено ПХ «Лазаревское»

После этого мы оборудовали специальными метками комбайны и навесные агрегаты, теперь контролируем ход работы техники прямо в полях и можем делать нужные пометки в мобильных приложениях. Например, «Помощник агронома» помог нам избавиться от бумажной работы и хранить информацию о здоровье растений и полей в одном специальном приложении.

Мы также автоматизировали кадастровый учёт и уже какое-то время храним, вносим полную юридическую информацию об участках и умеем сравнивать юридические и фактические площади.

Этот инструментарий помогает нам уменьшать число ошибок и заметно снижать расходы. По предварительной оценке, использование различного ПО позволило нам снизить себестоимость продукции на 15%, а выручка и прибыль за последние два года выросла на 30% и 50% соответственно. За это время мы не расширяли посевные площади и не увеличивали производственные мощности, но работали с теми бизнес-процессами, которые были у нас в распоряжении.

На 15%

«цифра» снизила себестоимость продукции

В 2022 году мы перешли к оцифровке свиноводческого комплекса. Подключили к нему системы мониторинга и дистанционного взвешивания животных, MES-систему для мясной и молочной переработки, научились создавать цифровых двойников для животноводства и растениеводства.

Такие сложные запросы и отсутствие готовых решений привели нас к запуску отдельной ИТ-структуры — «Лазаревское Тех». Являясь и заказчиком, и исполнителем в одном лице мы рассчитываем разработать готовые и гарантированно работающие сервисы для всей агропромышленной отрасли.

Технологии в действии

Наш AgroTech проект совместно с командой цифровой трансформации Сбера и «Иннополисом» сейчас разрабатывает решение для измерения веса свиней на этапе откорма без непосредственного контакта с животными. Технология позволит на раннем этапе обнаружить свиней, которые не набрали необходимый вес, снизить затраты на откорм таких особей. Благодаря нахождению заболевших и ослабленных животных на ранней стадии сервис позволяет предотвратить дальнейшее распространение заразных болезней и пищевых инфекций и снизить влияние на большую часть стада.

Проект реализуется с помощью технологий компьютерного зрения и перспективных методов искусственного интеллекта, которые позволяют разрабатывать алгоритмы решения задач на основе данных с частичной разметкой. Камеры считывают информацию о размерах животных и их поведении, а нейросети анализируют поголовье и идентифицируют тех, кто не укладывается в нормы откорма. По разным оценкам, после внедрения такого ПО прибыль одного откормочного комплекса на 2500 голов увеличится от 3 млн рублей в год.

Для реализации проекта собран датасет из видеоданных за 100 дней откорма свиней, размечено более 1000 кадров вручную, разработаны алгоритмы для автоматической разметки кадров и проведена исследовательская работа по обучению искусственного интеллекта определению веса свиней.

Уже создан прототип проекта, вычисляющий вес свиней с помощью регрессионной модели предсказания веса с погрешностью 3,5%. Проект будет готов к тиражированию в 2024—2025 годах.


Самые важные кейсы лидеров бизнеса, мнения ведущих экспертов и тренды в отраслях экономики теперь всегда под рукой — подпишитесь на наш Telegram-канал.

Поделиться в соцсетях

Статья была вам полезна?

Да

Нет