Интересное
Цель любого бизнеса в нашей отрасли сегодня — выжить. И нужно сделать это так, чтобы нарастить потенциал для развития в будущем. Тенденции на рынке вынуждают сельхозпроизводителей продавать продукцию ниже себестоимости. Вместе с этим мы видим, что инфраструктура требует обновления, а нанимать профессионалов становится всё сложнее из-за конкуренции.
Но, несмотря на обстановку, вокруг бизнеса складывается ситуация, с которой можно и нужно работать. Единственным инструментом, который, на мой взгляд, поможет собственникам сохранить бизнес, остаётся цифровая трансформация предприятия. ИТ-инфраструктура позволяет улучшить качество бизнес-процессов, а прозрачная аналитика — принимать решения, опираясь на цифры, а не предположения.
Племенное хозяйство «Лазаревское» — одно из крупнейших предприятий Тульской области, основано в 1981 году. Изначально свиноводческий комплекс за 40 лет существования вырос в агрохолдинг полного цикла. Земельный банк предприятия составляет 25 000 га, также оно включает свиноводческий комплекс на 60 000 голов, мясоперерабатывающий комбинат производительностью 10 000 тонн продуктов в год, ферму на 3500 голов крупного рогатого скота и молокоперерабатывающий цех.
> 40 лет
ПХ «Лазаревское» присутствует на рынке
За последние несколько лет мы прошли долгий путь по цифровой трансформации бизнеса — от написанных от руки отчётов до создания собственного AgroTech проекта «Лазаревское Тех». Это ИТ-компания, которая адаптирует существующие на рынке решения и разрабатывает собственные, чтобы обеспечивать как потребности материнского холдинга, так и всей отрасли.
Решение о переменах мы приняли после признания проблем. В нашем случае это кадровый голод, зависимость от внешних факторов и непрозрачность бизнес-процессов. То есть типичные для отрасли сложности.
Вот несколько вопросов, на которые мы искали ответы.
С 2019 года государство начало усиливать меры госрегулирования и внедрять системы учёта и мониторинга в отрасли — от молока до свинины. Тем самым собственникам бизнеса дали сигнал, что регулятор хочет видеть чёткую картину происходящего. А без внедрения цифровых инструментов собрать нужные данные и передавать их в онлайн-режиме — невозможно. Увидев, что эти же решения нужны нашему бизнесу не только для удовлетворения запроса со стороны государства, но и для развития, мы начали путь цифровой трансформации.
Сначала, в 2020—2021 годах, мы разработали дорожную карту проекта цифровизации, рассчитанную на пять лет.
Но как только приступили к реализации планов, столкнулись с несколькими проблемами, которые не учитывали сразу.
~ 2%
составляет доля ИТ-сотрудников в АПК
~ 2%
составляет доля ИТ-сотрудников в АПК
Дорожная карта проекта цифровой трансформации ПХ «Лазаревское»
В основу первого этапа ИТ-трансформации легла платформа проекта «Агросигнал. Управление», которую мы создали совместно с разработчиком «ИнфоБиС», поставляющего решения для отрасли с 2004 года.
Эта платформа позволила нам создать цифровые копии собственных полей. Каждое из них с того момента имеет статистику по всем необходимым параметрам: работам, внесённой химии, движению техники по полю, замерам и анализам, урожайности. Мы имеем доступ к информации о территории в любой момент и за любой нужный период. Что это нам даёт? Например, мы существенно повысили качество обработки полей, увидели ошибки по отдельным территориям и улучшили показатели. Следующим шагом стала модернизация технической составляющей.
Мы установили оборудование «Весовая станция Агросигнал» на три объекта в хозяйстве и обучили команду им пользоваться. Это нововведение существенно облегчило их труд, так как считывание информации о весе теперь стало происходить автоматически. А мы получили более точные данные, так как исключили ошибки, связанные с человеческим фактором.
После этого мы оборудовали специальными метками комбайны и навесные агрегаты, теперь контролируем ход работы техники прямо в полях и можем делать нужные пометки в мобильных приложениях. Например, «Помощник агронома» помог нам избавиться от бумажной работы и хранить информацию о здоровье растений и полей в одном специальном приложении.
Мы также автоматизировали кадастровый учёт и уже какое-то время храним, вносим полную юридическую информацию об участках и умеем сравнивать юридические и фактические площади.
Этот инструментарий помогает нам уменьшать число ошибок и заметно снижать расходы. По предварительной оценке, использование различного ПО позволило нам снизить себестоимость продукции на 15%, а выручка и прибыль за последние два года выросла на 30% и 50% соответственно. За это время мы не расширяли посевные площади и не увеличивали производственные мощности, но работали с теми бизнес-процессами, которые были у нас в распоряжении.
На 15%
«цифра» снизила себестоимость продукции
В 2022 году мы перешли к оцифровке свиноводческого комплекса. Подключили к нему системы мониторинга и дистанционного взвешивания животных, MES-систему для мясной и молочной переработки, научились создавать цифровых двойников для животноводства и растениеводства.
Такие сложные запросы и отсутствие готовых решений привели нас к запуску отдельной ИТ-структуры — «Лазаревское Тех». Являясь и заказчиком, и исполнителем в одном лице мы рассчитываем разработать готовые и гарантированно работающие сервисы для всей агропромышленной отрасли.
Технологии в действии
Наш AgroTech проект совместно с командой цифровой трансформации Сбера и «Иннополисом» сейчас разрабатывает решение для измерения веса свиней на этапе откорма без непосредственного контакта с животными. Технология позволит на раннем этапе обнаружить свиней, которые не набрали необходимый вес, снизить затраты на откорм таких особей. Благодаря нахождению заболевших и ослабленных животных на ранней стадии сервис позволяет предотвратить дальнейшее распространение заразных болезней и пищевых инфекций и снизить влияние на большую часть стада.
Проект реализуется с помощью технологий компьютерного зрения и перспективных методов искусственного интеллекта, которые позволяют разрабатывать алгоритмы решения задач на основе данных с частичной разметкой. Камеры считывают информацию о размерах животных и их поведении, а нейросети анализируют поголовье и идентифицируют тех, кто не укладывается в нормы откорма. По разным оценкам, после внедрения такого ПО прибыль одного откормочного комплекса на 2500 голов увеличится от 3 млн рублей в год.
Для реализации проекта собран датасет из видеоданных за 100 дней откорма свиней, размечено более 1000 кадров вручную, разработаны алгоритмы для автоматической разметки кадров и проведена исследовательская работа по обучению искусственного интеллекта определению веса свиней.
Уже создан прототип проекта, вычисляющий вес свиней с помощью регрессионной модели предсказания веса с погрешностью 3,5%. Проект будет готов к тиражированию в 2024—2025 годах.