Интересное

Эффективный доктор. Как ИИ работает в здравоохранении уже сегодня

30 января

8 мин

К 2026 году объём мирового рынка ИИ в здравоохранении вырастет почти до 50 млрд долларов. В России 16% организаций этой отрасли уже внедряют подобные технологии, 34% планируют это сделать в ближайшее время (пишет «Российская газета»).


Чтобы ускорить проникновение технологии в медицину, в 2022-м Минздрав среди прочего запустил цифровую платформу для взаимодействия врачей и разработчиков ИИ-систем. Она позволяет организовать сбор обезличенных медицинских данных и публиковать датасеты для обучения нейросетей. Доступ к ним может получить любая ИТ-компания, аккредитованная Минцифры.


Программы господдержки цифровизации в здравоохранении

На цифровизацию отрасли с 2020 по 2024 годы выделено 170 млрд рублей (сообщала «Российская газета»). 


1 августа 2023 запущен экспериментальный правовой режим для телемедицинских проектов, который продлился три года. Участники — медицинские организации, телемедицинские сервисы и платформа мониторинга здоровья. 


Более 70 регионов закупили медизделия с технологией ИИ минимум на 367 млн рублей в рамках федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе ЕГИСЗ (Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения)», об этом писали «Ведомости».



ИИ помогает оптимизировать трудозатраты работников сферы, выявлять заболевания на ранней стадии, прогнозировать развитие болезней, определять оптимальные дозировки препаратов. Всё это экономит ресурсы клиник и повышает качество медицинской помощи. Разбираемся, как именно работает ИИ в медицине на основе аналитического отчёта «Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в здравоохранении».



ИИ отвечает за рутину 

По данным ВОЗ, к 2030 году дефицит медицинских работников в мире составит 10 млн человек. Одна из причин — рост населения и увеличение продолжительности жизни. Это повышает спрос на врачей, поэтому освобождение их от рутины вроде внесения информации в медкарту и работы с документами становится особенно актуальным. С этими задачами постепенно справляются технологии ИИ. 


Группа компаний ЦРТ разработала Voice2Med — решение на основе искусственного интеллекта для заполнения медицинских протоколов с помощью голоса. Оно в реальном времени распознаёт речь врачей, преобразует в текст и отображает в медицинской информационной системе, избавляя от рутинных задач. Так, при заполнении формы № 088/у (направление на медико-социальную экспертизу) голосовой ввод экономит более 50% времени. Решение доступно для врачей девяти специальностей, работает в большинстве регионов России.


Другая компания разработала систему автоматического извлечения данных из электронных медкарт (ЭМК), заполненных по-разному. Врачи могут вести ЭМК в удобной для них форме, а сервис самостоятельно анализирует предложенный текст, извлекает ключевые данные и создаёт понятную электронную таблицу.  Решение интегрируется с любой медицинской информационной системой.





ИИ ставит диагноз 

СберМедИИ вместе с Лабораторией ИИ Сбера и Правительством Москвы разработали «Топ-3 диагноза» — сервис предварительной постановки диагноза на основании жалоб пациента. Он позволяет определить три наиболее вероятных патологии из 265 групп заболеваний по международной классификации (МКБ-10). Это 95% всех возможных диагнозов россиян. «Топ-3» снижает нагрузку на медиков первичного звена, сокращает время на назначение исследований в 10 раз. Его точность сопоставима с результатами консилиумов врачей.



Как ИИ помогает увеличивать продолжительность жизни и снижать стоимость лечения

med-ii-graphic.png

Источник: “Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в здравоохранении


Система поддержки принятия врачебных решений Webiomed помогает оценить риски тех или иных заболеваний. Она показывает рекомендации для врача при его работе с электронной медицинской картой, анализируя данные пациента. Webiomed уже сократил время на обработку электронной карты в 10 раз, а также повысил точность оценки рисков у взрослых пациентов с 60 до 98%.


med-ii-photo.jpg



ИИ анализирует визуальные данные

Компьютерное зрение позволяет находить закономерности и аномалии в изображениях с медицинских устройств. Это решает проблему несвоевременной диагностики из-за высокой сложности выявления патологий на снимках.

Система «Цельс» анализирует цифровые медицинские снимки и выявляет признаки патологий, в том числе онкологию на ранней стадии. Врачу необходимо оценить предположение и принять решение. Решение может быть установлено на рабочий компьютер. По данным компании, за последние три года система обработала более 3,5 млн исследований.


placeholderНикита Николаев,

директор по маркетингу «Цельс»

Искусственный интеллект отлично справляется с рутинными задачами: отделение нормы от «не нормы», описание исследований, расчёт трудоёмких индексов, определение очагов патологий. Он выступает в роли помощника и системы поддержки принятия врачебных решений, делая работу врача эффективнее и снижая риски. Такие системы будут развиваться и «в ширину» (новые узкие направления диагностики, например МРТ и КТ) и «в глубину» (повышение уровня качества существующих решений).  


Облачная платформа для анализа и обработки рентгенологических данных DENTOMO помогает стоматологам подготовить обоснованный план лечения. Она «учится» в том числе на исправлениях и примечаниях, введённых стоматологом и рентгенологом. Сейчас платформа определяет 17 КТ-признаков, в ближайшее время добавятся ещё два — оценка периапикальной патологии и пародонта. Также скоро появится возможность оценки анатомо-топографических особенностей канально-корневой системы зубов. По словам Александра Обрубова, медицинского директора компании — разработчика DENTOMO, перспективы развития платформы состоят в создании полной анатомической 3D-модели челюстно-лицевой области и черепа в целом с возможностью её облачного просмотра, 3D- параметрического анализа и big-data-аналитики.



ИИ помогает пациентам с ограниченными возможностями здоровья

Умный помощник для незрячих «Робин» компании «Сенсор-Тех» помогает ориентироваться в пространстве. Он распознает предметы и силуэты людей, рассчитывает расстояние до них благодаря ультразвуковому дальномеру. Результаты передаются через подключаемые к переносному устройству наушники и с помощью вибросигналов. Сейчас гаджет узнаёт более 50 объектов. 


Кроме того, компания разработала помощника для глухих «Чарли», который переводит речь в текст. Алгоритмы «Чарли» очищают захватываемый звук от шумов, выделяя только голос. В решении используются технологии распознавания речи группы компаний ЦРТ.


Денис Кулешов,

директор лаборатории «Сенсор-Тех»

Искусственный интеллект — одна из ключевых технологий в разработке решений для людей с сенсорными нарушениями. Но самый важный прорыв произойдёт, когда появится надёжный способ возвращать людям слух и зрение. В нашей лаборатории есть два продукта на стадии разработки и доклинических испытаний. ELVIS V поможет слепым видеть, он подключает камеру к головному мозгу. ELVIS C — нейроимплант, который подарит слух. Думаю, что через 2—3 года мы завершим их сертификацию. 



Компания «Моторика» использует ИИ для решения одного из ключевых вызовов современного протезирования — натурализации управления протезом. Пользователь сначала делает «фантомное» движение, то есть двигает рукой так, будто она не травмирована, затем искусственный интеллект  получает информацию о состоянии конечности, обрабатывает её и распознаёт предполагаемый жест. Благодаря технологии пользователи со слабыми мышцами смогут использовать все возможности бионических протезов.


placeholderМихаил Синцов,

руководитель человеко-машинных интерфейсов в «Моторике»

Сегодня, чтобы управлять жестами бионической руки, нужно предварительно программировать движения каждого пальца в приложении на смартфоне. Мы хотим сделать управление рукой интуитивным, будто у человека нет травмы. Благодаря увеличенному объёму данных о состоянии культи система управления на основе оптомиографии может в режиме реального времени распознавать естественные жесты фантомной конечности, а в некоторых случаях — даже движения отдельных пальцев. Мы успешно прошли тестирование, запуск запланирован на 2024—2025 годы.




  • СберПро Медиа теперь можно читать в «Телеграме» и «Дзене». Чтобы быть в курсе важных трендов, свежих кейсов лидеров бизнеса и мнений ведущих экспертов, следите за нами в телеграм-канале. Развитие навыков управления, личностный рост, актуальные подходы в маркетинге, новинки бизнес-литературы — эти темы мы подробно рассматриваем в «Дзене».

Статья была вам полезна?

Да

Нет