Интересное
Глубокие инновации. Как DeepTech меняет российскую экономику
В прошлом году Роспатент получил почти 27 000 заявок на изобретения. Например, мордовские учёные разработали пористую стеклокерамику — новый материал для экологичного строительства, который по своим характеристикам превосходит зарубежные аналоги. Он более устойчив к высоким температурам и химическому воздействию, не восприимчив к плесени и грибкам, мало весит. По оценкам экспертов, стеклокерамика способна существенно снизить стоимость возведения зданий и увеличить темпы развития всей строительной отрасли. К примеру, её расход, по данным разработчиков, в 2—3 раза меньше, чем газобетона.
27 000
заявок на изобретения получил Роспатент в прошлом году
Подобные проекты относятся к «глубоким технологиям». DeepTech (от англ. deep technologies — «глубокие технологии») — фундаментальные, наукоёмкие, трудно поддающиеся копированию разработки, требующие значительных инвестиций в исследования и решающие глобальные проблемы. В новых рыночных условиях, когда нужно всё переизобретать, — от DeepTech-продуктов зависит экономика практически всех регионов.
Бизнес плюс наука
Бизнес с помощью DeepTech может создавать новые рынки, выходить в смежные отрасли и выпускать по-настоящему прорывные решения. Но для этого необходимо привлекать высококвалифицированные команды и сотрудничать с научными центрами. «Промышленные стартапы требуют больших инвестиций и времени для запуска и верификации технологии, — говорит Анна Ненахова, генеральный директор „Уралхим Инновация“. — Поэтому российским корпорациям приходится самим растить инновационных предпринимателей практически с нуля, налаживая системную работу с профильными вузами, привлекая молодёжные команды на стадии идеи».
Успешность DeepTech-продукта обеспечивается сочетанием двух факторов — инновационность решения и его востребованность на реальном рынке. «В НИИ чаще всего идут люди от разработки, им не хватает понимания, что реально нужно рынку, — объясняет Вениамин Кизеев, партнёр стартап-студии „Открытые инновации“. — Кроме того, не хватает опыта взаимодействия с предпринимателями, с индустрией, скорости и сфокусированности». Поэтому важен симбиоз людей из науки и бизнеса.
Но, несмотря на все эти сложности, DeepTech в России продолжает с каждым годом набирать обороты и в глубокие технологии включается всё больше компаний. Зачем они это делают и как такие разработки отражаются на их бизнесе? Разберёмся на конкретных примерах из российской практики.
«Умная» сталь
В «Северстали» есть подразделение «Северсталь Диджитал», которое разрабатывает решения для контроля за производством на основе машинного обучения и машинного зрения. Изначально такие сервисы внедрялись во внутренние проекты компании, но некоторые решения предлагаются и для внешних заказчиков. Как сообщает пресс-служба компании, создание моделей машинного обучения происходит в тесной связке с технологами производства, без их знаний, опыта и рекомендаций эффективного решения не получится.
Поначалу мы сталкивались с недоверием опытных операторов к технологиям, но понимали эти опасения и вовлекали их в процесс: объясняли, как работает машинное обучение, проводили тестовые пуски. Сейчас иногда устраиваем соревнования между бригадами по управлению агрегатом в автоматическом режиме от модели. Когда они видят, что с помощью цифровых решений агрегат может работать эффективнее, их отношение меняется.
Например, искусственный интеллект был подключён к непрерывно-травильному агрегату (НТА) № 3, предназначенному для удаления слоя окалины с поверхности листа (окалина — побочный продукт, образующийся во время прокаливания металла на воздухе, который резко снижает его антикоррозийные качества). Это один из самых востребованных агрегатов, через него в «Северстали» проходит около половины металла, поступающего в холодный прокат. Нейромодель управляет скоростью станка и корректирует её в режиме реального времени, благодаря чему производительность выросла на 6,5%, что дало около 100 000 тонн дополнительного металла в год.
На 6,5%
нейросети увеличили производительность оборудования
Другая разработка компании — модель «Ангелина». Она управляет агрегатом непрерывного горячего цинкования № 4 ЧерМК и помогла заработать дополнительные 100 млн рублей за три месяца.
Продвинутый горох
«Уралхим Инновация», центр агробиотехнологических исследований компании «Уралхим», запустила первое в России производство горохового изолята — натурального растительного высокоочищенного протеина, полученного из жёлтого гороха. До настоящего времени в стране не было продуктов глубокой переработки гороха, а весь его изолят импортировался из Европы и Китая.
Получение горохового изолята — классический DeepTech-проект. Растительные протеины широко используются в альтернативных продуктах, заменяющих молоко и мясо, в спортивном питании, в колбасных изделиях и бакалейной продукции. Темпы роста спроса на гороховый изолят со стороны производителей продуктов растут, так как этот белок не аллергенен, обладает хорошими органолептическими характеристиками, а также «здоровым» имиджем в глазах потребителей.
Однако, как отмечает Ненахова, получить практически чистый гороховый белок пищевого качества не так уж и просто. Для этого нужны решения на стыке химии, инженерии и биотехнологий. В этом и заключалась главная сложность проекта — у сотрудников должны быть разнообразные экспериментальные навыки и широкий научный кругозор. В строительство пилотной установки и соответствующие исследования компания вложила около 500 млн рублей (пишет Forbes), сейчас она может производить около 30 тонн белка в год.
Центр «Уралхим Инновация» — небольшая корпоративная экосистема для взращивания DeepTech-проектов с высокой интеллектуальной составляющей. «Потребность в таком центре назрела давно, инновации — главный инструмент поддержания конкурентоспособности компании», — говорит Анна Ненахова.
Воздушные роботы
Беспилотные летательные аппараты — одно из самых перспективных DeepTech-направлений. Они сочетают в себе все важнейшие признаки глубинных разработок: большая научная составляющая, инновационный физический продукт и прямое отношение к глобальной транспортной и экологической проблематике.
По данным ассоциации «Аэронекст», производство беспилотных авиационных систем гражданского назначения в России в 2022 году выросло в среднем на 20%, что говорит о быстром развитии индустрии.
Летающее такси
В конце 2021 года в инновационном центре «Бирюч» протестировали и представили беспилотное аэротакси. На тот момент прототип Hi-Fly Taxi мог совершать полёты дальностью в 15 километров и перевозить груз весом до 120 килограмм. Он представлял собой мультикоптер с 16 электрическими двигателями, расположенными на верхнем и нижнем ярусе, что обеспечивало одновременно устойчивость и манёвренность.
В разработку компания вложила около 1 млрд рублей. Эти средства пошли на создание специализированного конструкторского бюро, производственные и испытательные цеха, а также на лабораторию аддитивных технологий.
Разработчик таких решений — компания «Транспорт будущего». Вторая модель их беспилотных авиасистем — грузовая БАС, способная обеспечивать «зелёную» доставку грузов на дальность до 600 километров. Компания вложила в такие системы более 3 млрд рублей (пишет «Коммерсантъ»), её аппараты могут приземляться на неподготовленные поверхности. В марте «Транспорт будущего» подал в Правительство РФ заявку на создание экспериментального правового режима в Самарской области, где планируется строительство производства БАС.
Оплачивающие взглядом
Эксперты НИУ ВШЭ включили компьютерное зрение в 15 самых значимых промышленных технологий (писала «Российская газета»). По оценкам исследователей, к началу 2024 года рынок компьютерного зрения в России достигнет 38 млрд рублей. Такие решения широко востребованы в ритейле, финансах, медицине, транспорте, АПК и во многих других отраслях.
Например, в одном из подразделений МТС разработали платформу для распознавания лиц (писал РБК). Сегодня её использует не только российский бизнес, но и компании из Южной Америки, Южной Кореи, Саудовской Аравии и других стран. Чаще всего — для оплаты «по лицу», дистанционного обслуживания клиентов банка и компьютерного зрения в рамках «умного» города. Сейчас, например, самый большой спрос на сервис по «оплате одним взглядом» на кассе. Так, в Х5 Group внедрили этот способ платежа более чем в 300 магазинах сети «Перекрёсток» и «Пятёрочка» (писал РБК).
MTS AI запустил международный венчурный фонд и акселератор для DeepTech-стартапов Intema, который работает с проектами на ранней стадии из России, Китая, Индии и Бразилии. Глава MTS AI Александр Ханин в интервью РБК отметил, что в области глубоких разработок при выборе партнёра или места работы специалистам крайне важен уровень компетенций команды, с которой им потенциально предстоит сотрудничать. Поэтому такие компании просто обязаны иметь сильные, а иногда и выдающиеся кадры. В пример он приводит директора подразделения исследований и разработки MTS AI Ивана Лаптева, являющегося известным мировым учёным с индексом Хирша 64 (количественная характеристика продуктивности и цитируемости учёного, индекс выше 16 соответствует научной активности экспертов с мировым именем).
Пищевая безопасность
Ещё одной важной отраслью для DeepTech является агротехнологии. Исследователи из этой сферы работают на стыке нескольких направлений (медицины, химии, биологии), а вывод на рынок новых продуктов требует многолетних научных и технологических разработок.
Интересно, что в отрасль приходят компании с совершенно иным профилем. Так, химический холдинг ВХЗ.31, основным активом которого является Владимирский химический завод, выпускающий композитные материалы на основе полимеров, тоже собирает под своим крылом различные перспективные DeepTech-проекты. В 2021 году на базе одного из таких стартапов они создали компанию Evolink, занимающуюся ветеринарными вакцинами и лекарственными средствами на основе бактериофагов.
По словам Михаила Лапшина, вице-президента ВХЗ.31 по развитию, импортная продукция раньше занимала до 90% этого рынка, а сейчас у компании есть портфель уникальных продуктов, превосходящих зарубежные аналоги. Теперь клиенты Evolink — крупнейшие отечественные агрохолдинги. Эксперт отмечает, что в DeepTech важно отслеживать инновационные тренды и общаться с учёными. Именно так холдинг обратил внимание на биотек и увидел здесь возможности для прорывных решений. Ожидается, что в 2023 году оборот Evolink составит около 500 млн рублей, а через пять лет в компании прогнозируют выручку около 6 млрд в год (подсчитал Forbes).
