Согласно исследованиям, к 2030 году 80% задач по управлению проектами будут выполняться с помощью AI, обученного на данных.
Что это значит для бизнеса?
Рассказываем, какие задачи проектного менеджера уже берут или могут взять на себя нейросети.
Управление проектами — сфера, где искусственный интеллект может существенно повысить эффективность работы специалиста. Эксперты, которые интегрировали AI в бизнес, отмечают, что алгоритмы хорошо справляются со множеством задач, но свойственные человеку софт-скилы они заменить не способны. Разбираемся, как технологии влияют на управление проектами и какие навыки нужно теперь прокачивать менеджерам.
Объём рынка решений на базе AI для управления проектами, $ млрд
Источник: Precedence Research
Проектный менеджер — ключевой сотрудник, который распределяет задачи и контролирует их выполнение. С учётом сложности организации бизнеса его роль становится всё более важной и многофункциональной. По мере развития удалённой работы нужно уметь управлять распределённой командой, находящейся на нескольких континентах в разных часовых поясах. Часто проекты затрагивают несколько отраслей и требуют многофункциональности. Таким образом, менеджер координирует работу специалистов так, чтобы команда достигла цели.
2,6
млрд $
объём рынка решений для управления проектами на базе AI
В 2023 году Gartner провёл опрос 370 проектных менеджеров об изменениях в профессии и пришёл к выводу, что значительная часть из них касается навыков. Главная тенденция — внедрение Agile (методологии управления проектами, основанной на гибкости процессов). Эти подходы в управлении используют 44% опрошенных.
Что требуют от проектного менеджера сегодня?
Основные навыки проектного менеджера
Работа для нейросети
По данным исследования Gartner, к 2030 году 80% задач по управлению проектами будут решаться с помощью искусственного интеллекта. Технологии значительно ускорят сбор и анализ данных и в перспективе будут выдавать гарантированно точный результат.
80%
задач по управлению проектами к 2030 будут выполняться с помощью AI
AI в проектном менеджменте сегодня
«По нашим оценкам, 80% рабочего времени проектный менеджер взаимодействует с людьми: исполнителями, заказчиком, заинтересованными сторонами. И здесь большую роль играет понимание их мотивации, явных и скрытых интересов. На текущем уровне развития AI пока сложно это учитывать», — отмечает управляющий партнёр ГК «Проектная практика» Алексей Полковников.
Использование AI в проектном менеджменте находится на начальном этапе. Такими решениями пользуются около 10—15% компаний, говорит Валерий Никаноров, лидер кластера «Фундаментальные сервисы» платформы «Сфера». «AI применяют энтузиасты и пока что без значительного влияния на эффективность или точность управления», — отмечает Дарья Зубрицкая, директор по маркетингу и коммуникациям цифровой платформы для организации командировок и управления расходами «Ракета».
Как утверждает Полковников, в компаниях с более формализованными подходами нейропомощники могут взять на себя до 20% трудозатрат, расходуемых на управление проектами. Но это требует инвестиций. «Если формируется экосистема нейропомощников у всех участников проекта, включая заказчика и подрядчиков и они начинают взаимодействовать, то процент существенно возрастает», — резюмирует Полковников.
Чаще всего AI-инструменты появляются там, где есть рутинные задачи и необходима прогнозная аналитика. При этом полностью принятие решения искусственному интеллекту, конечно, не отдают, так как алгоритм только помощник.
По словам Зубрицкой, чаще менеджеры используют AI для работы с информацией. Например, чтобы получить консолидированное исследование нужного рынка для принятия решения или для структурирования информации: для заметок по итогам встреч и звонков, а также выполнения непрофильных задач. Как пример — копирайтинг для лендинга.
Другой пример: платформа «Сфера» внедрила сервис на базе машинного обучения, которое сократило время принятия решений по обращениям в сервис-менеджер на 30%.
Андрей Комиссаров, руководитель AI-направления в СберУниверситете, приводит в пример сервис на площадке для электронных торгов, который позволяет автоматически распознавать в тексте технического задания соответствующие им коды общероссийского классификатора продукции по видам экономической деятельности (ОКПД).
А в «Уралхиме» для сотрудников запустили собственную нейросеть с интерфейсом, которая анализирует текстовые файлы. Кроме того, как отмечает Комиссаров, AI-инструменты развиваются в сервисах-планировщиках: они анализируют задачи пользователя, ставят новые и выявляют проблемы.
В компании «Аурига» нейросети используются для анализа технических заданий. С их помощью выделяют ключевые функции, проводят декомпозицию задач, выдвигают гипотезы относительно проектных рисков и дают черновые оценки. Однако эти результаты только предварительные материалы в помощь руководителю. Точность и полноту работы AI в компании оценивают на 70%. «Разрешение конфликтов интересов, поиск дополнительной информации, управление ожиданиями стейкхолдеров, мотивация инженеров — это 80% работы непосредственно руководителя проектами. Человеческий мозг пока превосходит решения на базе AI в том, что касается межличностного общения и высокоуровневой аналитики», — отмечает руководитель проектов «Аурига» Олег Дырдин.
Схожую оценку даёт Андрей Никитин, начальник отдела цифрового моделирования IBS: «Пока в России уровень использования AI в проектном управлении очень низкий. Однако заинтересованность бизнеса, постепенное понимание технологий и готовность накопления необходимых данных говорят о перспективе внедрения AI уже в ближайшие годы». В IBS на стадии проработки находятся несколько решений по внедрению AI в проектное управление. Среди них интеллектуальный поиск похожих проектов для понимания сотрудником рисков и специфики управления проектом, анализ эффективности проектов и прогнозирование отклонений ключевых показателей от плановых, а также проверка консистентности, содержания и полноты проектной документации.
Прогнозы
Согласно опросу, проведённому аналитической компанией Capterra, 93% руководителей сообщили о положительном ROI (от англ. return on investment — «возврат инвестиций») инвестиций в AI-инструменты управления проектами. Только 8% опрошенных компаний заявили, что не планируют внедрять искусственный интеллект в рабочие процессы.
По данным компании Markets and Markets, мировой рынок решений на базе AI для управления проектами составил 2,6 млрд в 2023 году и к 2028 увеличится до 5,7 млрд со среднегодовым темпом роста 17,3%. В России 91% руководителей проектов и 82% топ-менеджеров высшего звена считают, что AI влияет на профессию и изменит качественный подход к управлению проектами. «В ближайшие 3—5 лет их доля может вырасти до 30—40%. AI автоматизирует рутинные задачи, оптимизирует распределение ресурсов, прогнозирует риски, а также повышает точность оценок», — отмечает Никаноров.
93%
руководителей проектов наблюдают положительный ROI инвестиций в AI-инструменты управления проектами
Андрей Комиссаров,
руководитель AI-направления в СберУниверситете:
В среднесрочной перспективе AI отойдут задачи, связанные с обработкой текстов: суммаризация, профилирование, кластеризация, рейтингование, приоритизация. Технология будет находить в тексте необходимые данные и сопоставлять одни элементы текста с другими. Также AI заберёт рутинные задачи, например заполнение документов, форм, бланков. А в ведении человека будут оставаться задачи вокруг архитектуры проекта, межкомандного взаимодействия, проектного мышления, решения проблем здесь и сейчас.