• Точность может достигать 98%.

• Продукт может быть интегрирован с ИС заказчика, но в то же время способен функционировать локально и независимо.

Система AI-LiquidOil, разработанная фирмой Center, поможет нефтяникам справиться с утечками: она умеет в автоматизированном режиме обрабатывать визуальные изображения для выявления разлива жидкости. Для этого в комплексе применяются технологии искусственного интеллекта (ИИ).

Как заявляет производитель, исходные видео/фото данные могут быть получены со спутников, с беспилотных летающих аппаратов, стационарных камер. Точность обеспечивается за счёт использования ИИ. AI-LiquidOil — кроссплатформенный продукт. Он может устанавливаться как на физический, так и на виртуальный компьютер, а также имеет возможность работы с различными источниками данных. Оптимизация вычислений обеспечивается с помощью графических карт с поддержкой CUDA.

Для определения точных признаков разливов применяются разные по происхождению данные: видеоизображения промышленных объектов; синтезированные данные, полученные в результате обработки первичных данных путём изменения угла просмотра, поворота, обрезания, изменения пропорций изображений; данные, полученные с помощью рендеринга изображения созданной 3D-модели.

Такой подход помогает расширить наборы исходных данных для определения точных признаков разливов.

Помимо этого, для различных ситуаций AI-LiquidOil имеет три режима использования с различными уровнями достоверности: базовый, инфракрасный и термальный.

Для периодической проверки правильности процесса, описываемого алгоритмом, проводится чередование обучающих данных. Тренировка нейронной сети осуществлялась на основе 200 видеофайлов. Обученная точность выявления составила 90%. Прогнозируемая точность обучения на 10 000 файлов оценочно составит 98%.

Источник: TAdviser