В платформе для полного цикла ML-разработки, созданной VK Cloud, появился сервис MLflow, предназначенный для автоматизации работы с моделями машинного обучения. Он поможет специалистам по данным управлять проведением экспериментов, сравнивать ML-модели и их результаты, а также воспроизводить тесты.
Облачная платформа Cloud ML Platform объединяет преднастроенные сервисы JupyterHub и MLflow для проведения экспериментов с данными и работы с моделями машинного обучения. Это полностью готовая среда для создания ML-решений, которую можно развернуть в облаке в несколько кликов.
Новый компонент платформы MLflow позволяет пользователям реализовать концепцию MLOps для стандартизации разработки моделей, сокращения времени вывода в продакшен, трекинга и контроля версий. С помощью ML Platform дата-инженеры и дата-сайентисты смогут самостоятельно разворачивать среду для экспериментов и построения моделей, а также масштабировать вычислительные мощности под любые нагрузки.
«Технологии машинного обучения лежат в основе самых передовых продуктов, и мы хотим, чтобы как можно больше компаний и специалистов могли пользоваться эффективными средствами ML-разработки. MLflow — один из наиболее простых в работе инструментов на рынке, позволяющий специалистам по Data Science управлять жизненным циклом моделей машинного обучения. При этом решение работает практически с любой ML-библиотекой», — рассказал директор по продукту VK Cloud Дмитрий Лазаренко.
Источник: CNews
Да
Нет
5 сентября
2 мин
4 сентября
2 мин
3 сентября
2 мин
2 сентября
2 мин
30 августа
2 мин
29 августа
2 мин
Напишите нам и менеджеры свяжутся с вами