Промышленность

Промышленность в «цифре». Как происходила модернизация тяжёлых отраслей в 2023-м

7 февраля

8 мин

Доля предприятий, применяющих технологии искусственного интеллекта, по итогам 2023 года должна достичь 9% и вырасти до 22% в 2024 году, а доля предприятий с технологией «цифровой двойник производства» увеличиться до 45%. К 2030 году все показатели превысят 80%, прогнозируют в Минэнерго. В результате реализации этих действий к 2035 году эффект от цифровой трансформации составит 700 млрд рублей.



Бюджетное финансирование проектов в области цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности, млн рублей


infographic_Монтажная область 1 копия 43.png

Источник: Минпромторг



По мнению управляющего директора рейтинговой службы НРА Сергея Гришунина, цифровизация в промышленности в этом году была сосредоточена в основном на стабилизации технологических процессов и импортозамещении цифровых технологий уходящих вендоров. Наиболее успешно развивались проекты в области кибербезопасности и больших данных, уточняет он.



Согласно летнему опросу ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, топ-5 цифровых технологий в промышленности в 2023 году представляют:


  • системы автоматизации производственных и бизнес-процессов (ERP, MES, CRM, SCM и др.);
  • системы цифрового проектирования и моделирования (CAD, PLM и др.);
  • интернет вещей;
  • промышленные роботы;
  • цифровые двойники.



Заместитель директора центра стратегий и программ ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Тамара Зинина уточняет, что среди барьеров цифровой трансформации, помимо очевидного дефицита финансовых ресурсов, компании называют отсутствие пакетных цифровых решений, нехватку цифровых компетенций и низкую готовность производства, инфраструктуры к внедрению цифровых технологий.


Больше всего проблем в 2023 году возникало в области автоматизации и роботизации производств, так как в этой сфере необходимо срочное замещение выпадающих решений, добавляет Гришунин.



Проекты промышленной цифровизации

Российские компании активно занимаются развитием и масштабированием собственных технологий. Например, одна из крупнейших нефтяных компаний благодаря разработкам в сфере искусственного интеллекта существенно снизила затраты на обустройство скважин. ИИ также позволяет компании строить безопасную логистику по Северному морскому пути.


Крупный металлургический холдинг за счёт установки системы компьютерного зрения на обжиговой машине теперь экономит около 41 млн рублей в год.


Другой металлургический комбинат выпустил новую форму для сотрудников с вшитыми датчиками. Они фиксируют, когда сотрудник слишком близко подходит к опасному оборудованию и подают сигналы. Само оборудование в то же время блокируется.


121.jpg


Представители отрасли также внедряют программные комплексы для управления темпом прокатки и выдачей полуфабрикатов из печей на основе моделей машинного обучения на своем ключевом активе. За три месяца с момента внедрения решения оптимизация процессов позволила компании дополнительно произвести 24 000 тонн металлопроката.


А крупная энергетическая компания внедрила на теплоэлектростанциях «умную» систему отслеживания, которая увеличивает надёжность работы энергосистемы.



ИИ, автоматизация и большие данные: тренды 2024 года

Ключевыми трендами 2024 года в сфере цифровизации промышленности, по мнению Сергея Гришунина из НРА, станут импортозамещение, автоматизация и роботизация. В ИТ-секторе будут развиваться проекты по оптимизации расходов и стабилизации технологических цепочек. Наиболее востребованными у отечественных компаний могут стать модели с прогностическими функциями, чипы и датчики российского производства, считает он.


По словам эксперта, ключевыми перспективными направлениями цифровизации в промышленности будут:


  • автоматизация и внедрение «умных» систем мониторинга;
  • периферийные вычисления, которые снижают объём поступающих на оборудование данных. Увеличение мощности процессоров, которые обрабатывают большие массивы данных;
  • промышленные роботы, упрощающие обслуживание станков (подают детали и инструменты, производят замену и т. д.);
  • аддитивные технологии скоростного производства для обеспечения многофункциональность станков;
  • глубокое обучение. Такие технологии смогут выявлять скрытые зависимости в данных, прогнозировать производительность производства, поддерживать принятие решений в автоматическом режиме.



Целевая доля предприятий, применяющих технологии искусственного интеллекта, %


infographic_Монтажная область 1 копия 42.png

Источник: Минпромторг



Гришунин считает, что в 2024 году и далее усилия компаний должны быть сосредоточены не только на стимулировании НИОКР и разработок, но и на их внедрении. «Также необходима тесная кооперация разработчиков между собой и наиболее широкое распространение таких технологий в виде открытого кода, своего рода “производственного андроида”. Открытость позволит получить бурный рост приложений», — считает он.


Промышленные компании намерены внедрять новые для себя цифровые решения, говорит Зинина. По данным опроса ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, в ближайшие три года 10—12% из них планируют начать использовать искусственный интеллект, большие данные и цифровые двойники.


В целом, по её мнению, сложившаяся в экономике ситуация с нехваткой кадров и ростом зарплат может стимулировать промышленность переходить к безлюдным технологиям (роботы, дроны, интернет вещей, искусственный интеллект). Кроме того, важным направлением работы государства является поддержка создания линейки отечественного промышленного и инженерного ПО на базе индустриальных центров компетенций, считает Зинина.


В рамках готовящегося нацпроекта «Национальная экономика данных» планируется уделить особое внимание созданию платформ промышленного интернета вещей, сбора и анализа промышленных данных, что должно стимулировать внедрение этих технологий на предприятиях, заключает она.



Ускоренная трансформация

Уровень проникновения технологий в крупных промышленных предприятиях всё ещё относительно низкий. Так, ИИ сейчас использует только около 20% российских компаний, что втрое меньше мирового показателя. Дальнейшее внедрение цифрового интеллекта позволит дополнительно увеличить ВВП страны на 1—2% до 2030 года, говорится в исследовании «Цифровой экономики».


В целом цифровизация промышленности и сопутствующее импортозамещение могут стать сильным драйвером роста для российской экономики и конкурентоспособности отечественной продукции на экспортных рынках. Учитывая текущие экономические реалии, цифровизация российской промышленности будет происходить ускоренными темпами.






  • СберПро Медиа теперь можно читать в «Телеграме» и «Дзене». Чтобы быть в курсе важных трендов, свежих кейсов лидеров бизнеса и мнений ведущих экспертов, следите за нами в телеграм-канале. Развитие навыков управления, личностный рост, актуальные подходы в маркетинге, новинки бизнес-литературы — эти темы мы подробно рассматриваем в «Дзене».

Статья была вам полезна?

Да

Нет