Интересное
Промышленный интернет вещей: что он уже умеет и чему ещё научится
В 2021 году объём мирового рынка интернета вещей в промышленности составил более 263 млрд долларов и к 2028 году достигнет 1,11 трлн долларов. В России в текущем году в развитие IIoT вложат около 90 млрд рублей, к 2030-му предполагается рост объёмов этого рынка до 147,25 млрд рублей.
Какие задачи интернет вещей помогает решать в промышленности и как будут применяться IIoT-технологии в перспективе?
Другая реальность
Интернет вещей — комплекс связанных между собой и подключённых к интернету самых разных устройств (например, бытовой техники), которые обмениваются информацией.
Аналогичным образом устроен промышленный интернет вещей (Industrial Internet of Things, IIoT): система объединяет оборудование, сотрудников и облачные данные. С помощью тысяч датчиков, установленных на предприятии, и ПО можно автоматизировано контролировать производство и управлять им.
В частности, контролировать качество на производстве, выбирая оптимальные режимы. Или мониторить состояние оборудования, чтобы прогнозировать его износ и потенциальные поломки и своевременно заменять детали, продлевая срок его эксплуатации или предотвращая простои из-за аварий. На основе анализа данных можно точечно увеличивать нагрузку, повышая таким образом производительность. Некоторые IIoT-технологии позволяют моделировать реальность и тестировать различные сценарии сначала «в цифре».
Возможности IIoT
В прошлом году на предприятии «Казаньоргсинтез» (входит в холдинг «Сибур») внедрили комплекс IIoT собственной разработки. Так компания закрыла вопрос со сбором всех необходимых данных для полного онлайн-контроля оборудования. Это не первое IIoT-решение, применяемое на предприятиях холдинга. В конце 2019 года компания установила на своих объектах температурные датчики, которые помогают предупреждать возможные аварии на производстве, в частности из-за замерзания труб в зимний период. При установке «Сибур» столкнулся с двумя проблемами. Во-первых, треть батареек для датчиков села раньше положенного срока. Во-вторых, люди допускали ошибки при монтажных работах. Решить трудности помогла смена поставщика источников питания и выпущенные инструкции для персонала. В совокупности «Сибур» с 2020 года сэкономил благодаря внедрённым разработкам на других своих предприятиях более 320 млн рублей, установив более 2000 датчиков интернета вещей.
А группа компаний «Благо» в конце 2022 года приняла решение о запуске цифровых двойников производства — виртуальных моделей всех производственных объектов и процессов. Компания сможет моделировать любые изменения на цифровом двойнике, прежде чем воспроизводить их в действительности. Реализация предполагается на базе платформы SberMobile IIot Platform и программно-аппаратного комплекса «Цифровое производство» компании СберМобайл.
Другой пример применения интернета вещей в промышленности — кейс ПАО «Северсталь». Компания разработала и внедрила технологию на основе машинного обучения «Автотемп 2.0» на стане 2000 Череповецкого металлургического комбината. Для формирования стальных заготовок, слябов, на заводе используются нагревательные печи прокатного стана. До реализации решения скорость извлечения слябов из печи рассчитывалась вручную, из-за чего могли возникать паузы и простои. Технология позволила рассчитать оптимальный темп разгрузки печи, исключив заминки в производстве. Кроме того, это решение интегрировано с моделью нагрева металла, что позволяет улучшить параметры энергоэффективности участка нагревательных печей и качество нагрева сляба. За три месяца такой эксплуатации удалось сэкономить 27 часов, а это дополнительные произведённые 24 000 тонны металлопроката.
Перспективы развития
По прогнозам Strategy Analytics, основные тенденции интернета вещей в 2023 году: развитие возможностей подключения IoT, использование цифровых и интегрированных сим-карт (eSIM — embedded SIM; iSIM — integrated SIM), использование 5G RedCap, консолидация рынка интернета вещей и повышенное внимание к устойчивому развитию, «зелёному» IoT. В чём заключается потенциал этих трендов для российского IIoT?
