Цифровая трансформация бизнеса. Изменение бизнес-модели для организации нового поколения

В книге дана методология, которая поможет бизнесу адаптироваться к цифровой реальности.

Авторы лично побеседовали с топ-менеджерами 100 крупнейших компаний мира и выявили четыре типа бизнес-моделей, которые позволяют зарабатывать в цифровую эпоху: омниканальную, модульную, поставщик готовой продукции и драйвер экосистемы. Отвечая на вопросы в конце каждой главы, например о конкурентном преимуществе, роли в цепочке добавленной стоимости и глубине знаний о потребителе, читатель может определить оптимальную модель для своей компании.

В книге приведены кейсы компаний, которые улучшили клиентский опыт благодаря цифровым технологиям. Например, один из крупных турецких банков, столкнувшись с вызовами цифровизации, разработал «финансового советника» — приложение, которое стало самым популярным в банковской сфере страны.

Компания для людей. Как сохранить душу бизнеса в эпоху тотальной цифровизации

Автор — директор по стратегии крупнейшей международной маркетинговой компании — рассказывает, как эмпатия и креативность помогут получить максимальный эффект от технологий.

В книге он даёт практические советы, один из них — чаще полагаться на интуицию, а не на данные. Например, один тогда ещё никому не известный компьютерный бренд открыл розничные магазины, хотя метрики говорили, что обогнать конкурентов не получится. Вскоре он получил мировую известность.

Книга поможет CDTO соблюсти баланс между технологичностью и человечностью, вдохновляясь удачными примерами. Так, международная сеть кофеен упростила бариста доступ к данным о прошлых покупках клиентов, чтобы они могли быстро найти повод для непринуждённой беседы, а крупный банк поощряет клиентов бонусами за траты на гастрономию и путешествия.

Цифровая трансформация. Как выжить и преуспеть в новую эпоху

Автор создал книгу-путеводитель по цифровым технологиям, которые, с одной стороны, у всех на слуху, с другой — мало кто понимает, какой вклад в цифровую трансформацию они вносят.

Книга посвящена четырём технологиям, которые автор считает самыми прорывными: это — облачные вычисления, большие данные (big data), интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (ИИ). Автор разбирает виды, свойства и особенности внедрения, приводит аргументы в пользу их применения и кейсы компаний из разных сфер.

Директор по цифровизации найдёт в этой книге аргументы, которые убедят акционеров вложиться в то или иное технологическое решение, а также интересные факты, о которых он, возможно, не знал. Например, что понятие big data зародилось в астрономии и геномике, а датчики IoT в скором времени будут вмонтированы в таблетки и помогут проводить химический анализ крови.

Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе

Книга-инструкция, которая поможет директору по цифровой трансформации внедрить в компании data-driven-подход, когда решения принимаются с упором на данные.

Журналист Тим Филлипс собрал в книге практические советы, связанные с данными: откуда их брать, как хранить и анализировать, как строить удобные для восприятия таблицы и графики и принимать на их основе верные бизнес-решения.

Большинство из них легко внедрить в практику, например уделять на планёрках время для важных вопросов. На что мы тратим больше всего денег? На что чаще всего жалуются покупатели? Ответы подкреплять данными.

Книга позволит систематизировать знания об аналитике big data и открыть для себя преимущества от её использования в повседневной практике.

Искусственный интеллект на службе вашего бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения

Три профессора экономики создали практическое руководство по прогнозированию на основе ИИ для нематематиков.

Авторы пишут про deep learning, деревья решений, метод Монте-Карло и кластеризацию, подкрепляя повествование бизнес-кейсами и примерами из практики. Например, рассказывают, как прогностические машины помогают банкам вычислять мошеннические транзакции и оценивать надёжность потенциального заёмщика, а в ИТ-компаниях оптимизируют работу службы поддержки, отделяя простые вопросы от сложных — с последними сразу перенаправляют к человеку.

Директор по цифровой трансформации сможет сориентироваться в преимуществах применения той или иной технологии в бизнесе и понять, в каких именно процессах ему стоит использовать прогнозы на основе ИИ.