• С её помощью можно без дорогостоящего оборудования выявлять повреждения на протяжённых технологических объектах и своевременно предотвращать аварии. 

Программный комплекс для дефектоскопии с использованием искусственного интеллекта был создан в Пермском национальном исследовательском политехническом университете в рамках программы «Приоритет 2030». 

Для визуальной оценки трубопроводов и линий электропередач необходимо много времени и человеческих ресурсов, а применение средств автоматизации и специальных приборов требует финансовых затрат и не всегда даёт результаты нужной точности. Разработка пермских учёных позволяет решить эти проблемы.

Для обследования протяжённых объектов предлагается использовать оснащённый камерой беспилотник, который делает несколько кадров каждого участка. Снятые изображения затем переносятся на компьютер, где задачи дефектоскопии решает уже нейросеть, обученная на большом массиве данных. Для предотвращения ошибок в программу добавлен фильтр-анализ, основанный на наложении снимков. В итоге оператору остаётся оценить только те изображения, где нейросеть нашла дефекты, а также те, которые она не смогла отнести к той или иной группе.

Источник: CNews