Компания «Никитино» занимается разведением крупного рогатого скота и производством сырого молока, а также выращивает сельхозкультуры для собственных нужд. 

Предприятие находится в Нижегородской области, входит в агрогруппу «Чемпион». В составе компании есть два молочных двора с механизированным и роботизированным доением, телятник и двор содержания сухостойных коров. Кроме того, в конце прошлого года было завершено строительство роботизированного комплекса на 1052 скотоместа. К началу 2024 года общее поголовье ферм превысило 2500 животных.

Рассказываем, зачем компании потребовалась BI-платформа и каких результатов удалось достичь, автоматизировав работу с данными. 

Проблема

В аграрном бизнесе необходимо обрабатывать большое количество данных и планировать работу на месяцы вперёд. Например, при посеве урожая требуется рассчитать его на то количество коров, которые будут на ферме через 9 месяцев (во время сбора урожая). Иначе корма может не хватить. 

Собирать и анализировать данные в компании приходилось вручную.

• Это приводило к ошибкам.
• Снижало эффективность использования ресурсов.
• Влияло на производительность. 

Кроме того, руководству сельхозпредприятия для принятия решений были нужны интерактивные отчёты, позволяющие рассматривать данные с разных сторон и сравнивать их между собой.

Решение

Разработать и внедрить единую BI-платформу, которая позволит отслеживать все этапы производства молока — от контроля качества до управления ресурсами. 

Технологии

При работе над проектом применялись Agile- и Scrum-методологии.

В ИТ-систему вошли:

• корпоративный портал;
• ИТ-продукты для бухгалтерского, налогового, кадрового и управленческого учёта, расчёта заработной платы;
• BI-система для бюджетного движения денежных средств, аналитических отчётов и дашбордов;
• облачная инфраструктура (IaaS, SaaS) и облачное хранилище файлов и медиаконтента;
• цифровая платформа для передачи данных между продуктами и загрузки в хранилище (ESB+ETL);
• хранилище данных и аналитика — PostgreSQL, Apache Super Set 3 и комплексное программное обеспечение для бизнес-анализа.

Сложности

На рынке не было специализированного ИТ-решения для молочных хозяйств. Даже зарубежные игроки могли закрыть только часть потребностей, а российские разработки ещё не обладали достаточной зрелостью и необходимым функционалом. Поэтому потребовалось самостоятельное создание ИТ-системы, что повлияло на сроки и стоимость реализации проекта. 

Также возникли сложности с синхронизацией данных, которые поступали из различных источников. Ситуацию удалось исправить с помощью систематизации и автоматизации их обработки. 

Кроме того, персонал предприятия не сразу привык к изменившимся методам работы и начал доверять новой системе.

Этапы внедрения

• Октябрь 2023 года. Организация сбора информации в местах возникновения данных (например, снабжение техники датчиками и закупка роботов-доильщиков). Ручное сведение этих данных с помощью электронных таблиц. 
• Февраль 2024 года. Систематизация данных. Автоматизация их сбора, хранения и обработки.
• Март 2024 года. Повышение качества данных. Внедрение новых бизнес-процессов, правил и регламентов. 
• Апрель 2024 года. Построение базовых интерактивных отчётов для принятия управленческих решений.

Результаты

• Теперь компания может ежедневно следить за ключевыми показателями и своевременно выявлять аномалии. Например, корректировать питание коров на основе информации по надоям и жирности молока.
• Уменьшилось количество электронных таблиц для ручной обработки данных.
• Скорость работы увеличилась в 3 раза. 
• Затраты на производство снизились на 15%.
• Внедрение системы безналичной оплаты помогло увеличить продажи на 25%, выручка выросла на 30%.

Следующие шаги

• Повышение точности данных и расширение возможностей бизнес-аналитики для долгосрочного планирования.
• Создание цифрового двойника производства, который позволит моделировать различные ситуации и их влияние на бизнес: как изменятся показатели при использовании новых кормов, препаратов, при изменении режима питания и т. д. 
• В долгосрочной перспективе — внедрение цифрового помощника для принятия решений на базе искусственного интеллекта.

• СберПро Медиа теперь можно читать в «Телеграме» и «Дзене». Чтобы быть в курсе важных трендов, свежих кейсов лидеров бизнеса и мнений ведущих экспертов, следите за нами в телеграм-канале. Развитие навыков управления, личностный рост, актуальные подходы в маркетинге, новинки бизнес-литературы — эти темы мы подробно рассматриваем в «Дзене».