Интересное

Умный свет, шины в облаках и ИИ-прогнозист. Самые читаемые кейсы о цифровизации бизнеса

19 января

6 мин

Поделиться в соцсетях

В этой подборке — несколько кейсов, которые вызвали наибольший интерес у читателей в 2023 году. Выделили ключевые моменты каждого: проблему, решение и результат.



Цифровой взлёт. Как ГК «Самолёт» автоматизировала поставки строительных материалов 

В чём была проблема?

Группа «Самолёт» построила более 3 млн м² жилья. Девелопер сотрудничает с тысячами поставщиков материалов по всей России, но его закупки не оцифрованы. Из-за этого случаются некорректные и неполные поставки, которые могут отразиться на сроках строительства. Заказы плохо контролируются, и в них возможна коррупционная составляющая. 


Как её решили?

Компания интегрировала в бизнес-процессы специальный модуль снабжения, работающий по принципам маркетплейса, и платформу для обмена электронными коммерческими документами. Эти решения автоматизировали закупки и оцифровали документооборот. 


Что получилось? 

  • Уровень цифровизации закупок вырос с 35 до 80%.
  • Время обработки заказов стройматериалов уменьшилось в 2 раза.
  • Ошибки при закупках сократились в 2 раза.
  • Практически исключена коррупционная составляющая. 


Все подробности здесь.



Технологичный АПК: как агрохолдинг «Выборжец» перевёл свет в цифру

В чём была проблема?

Агрохолдинг занимается производством зелени и овощей. Площадка компании оборудована специальными лампами в количестве 60 000 штук, которые увеличивают эффективность фотосинтеза. Их меняют по истечении гарантийного срока, сразу всю партию. Однако часть ламп обновляют раньше из-за неисправностей, их ещё можно было использовать до массовой замены. Кроме того, у компании не было системы для онлайн-мониторинга уровня освещённости. 


Как её решили?

Компания внедрила ИТ-систему, которая ведёт учёт ламп, «знает» историю их эксплуатации. С помощью неё можно менять не всю партию, а только лампы, которые действительно непригодны. Также это решение контролирует параметры освещённости, следит, чтобы все световые приборы работали. 


Что получилось?

  • Компания сэкономит до 30% затрат на световое оборудование. 
  • Онлайн-система мониторинга повысит урожайность и прибыль холдинга. 


Подробности здесь.



Шины в облаках. Как в Kolobox перенесли ИТ-систему на виртуальные мощности

В чём была проблема?

Группа компаний Kolobox продаёт шины и диски для автомобилей — всего около 300 000 позиций. Каждый день она получает более 6 000 заказов. В высокий сезон нагрузка на ИТ-инфраструктуру резко возрастает, запросы медленно обрабатываются, и компания теряет часть покупателей. 


Как её решили?

В Kolobox решили увеличить производительность за счёт облачных мощностей. Сайт с интернет-магазином и среду разработки перенесли на виртуальный ЦОД. Кроме того, была создана резервная копия всех данных. 


Что получилось?

  • Скорость обработки данных выросла в 2 раза. 
  • При пиковых нагрузках компания обрабатывает в 10 раз больше заявок.
  • Конверсия в покупки увеличилась в 2 раза. 


Все подробности здесь.



Умное производство. Как в компании «Азия Цемент» автоматизировали управление качеством

В чём была проблема?

Завод компании каждый год производит 1,86 млн тонн цемента. На линии используются импортные поточные анализаторы — они следят за химическим составом сырья. Однако данные с них поступают с задержкой 1,5 часа и не всегда корректны, что сказывается на качестве продукта. 


Как её решили? 

Компания решила заменить иностранное оборудование собственной системой, разработанной с учётом особенностей производства. Она умеет в автоматическом режиме менять дозировки сырья, мгновенно выявлять отклонения в качестве и реагировать на них. 


Что получилось?

Качество продукции на заводе стабилизировалось, отклонение снизилось на 25%. Кроме того, замена иностранного решения важна в рамках общей стратегии импортозамещения. 


Все подробности здесь.



Умные продажи комбайнов. Как «Техноком» масштабирует бизнес с помощью технологий

В чём была проблема?

«Техноком» — официальный дилер компании «Ростсельмаш», продаёт и обслуживает комбайны и другую сельскохозяйственную технику. При выходе на новые рынки не хватает данных — например, каким будет спрос. Это сказывается на качестве управления поставками и складами. В результате рентабельность продаж падает, так как компания несёт расходы на длительное хранение техники. 


Как её решили? 

Компания внедрила единую учётную систему, где можно контролировать все бизнес-процессы. Также она установила модуль ИИ-прогнозирования — он с точностью до 90% предсказывает объёмы спроса и позволяет эффективно планировать загруженность складов. 


Что получилось?

  • Рентабельность продаж выросла на 15%. 
  • Прямая выгода от ИИ-прогнозирования — около 30 млн рублей в год.


Все подробности здесь.



Кейсы «Цифрового развития»


В разделе с кейсами мы публикуем реальные истории российского бизнеса из разных отраслей. В ёмком формате компании рассказывают, зачем они внедрили новые технологии и к каким результатам это привело.


В каждой истории выделяем самое главное:


  • С какой проблемой столкнулся бизнес?
  • Какое принял решение и как к нему пришёл?
  • Какие были сложности при внедрении новых инструментов?
  • Как изменения отразились на ключевых бизнес-показателях?





  • СберПро Медиа теперь можно читать в «Телеграме» и «Дзене». Чтобы быть в курсе важных трендов, свежих кейсов лидеров бизнеса и мнений ведущих экспертов, следите за нами в телеграм-канале. Развитие навыков управления, личностный рост, актуальные подходы в маркетинге, новинки бизнес-литературы — эти темы мы подробно рассматриваем в «Дзене».

Поделиться в соцсетях

Статья была вам полезна?

Да

Нет