Интересное

Умные продажи комбайнов. Как поставщик сельхозтехники «Техноком» масштабирует бизнес с помощью технологий

5 минут
Поделиться в соцсетях
Умные продажи комбайнов. Как поставщик сельхозтехники «Техноком» масштабирует бизнес с помощью технологий
ИИ-прогнозированиеЦифровизацияТехнокомСельхозтехника

Компания «Техноком» — официальный дилер «Ростсельмаша» — работает на рынке сельскохозяйственной техники с 2001 года. Она реализует комбайны, тракторы и другие машины, запасные части, а также доставляет их в хозяйства и обеспечивает сервисное обслуживание. Клиентами «Технокома» выступают 80% хозяйств Ростовской области и Краснодарского края. Но компания решила не останавливаться на достигнутом и расширить географию продаж. Для этого она модернизирует свою ИТ-инфраструктуру и обновляет бизнесы-процессы.

80%

хозяйств поставляет комбайны «Техноком»

Рассказываем, какие решения внедряет «Техноком», чтобы повысить точность планирования и продуктивность логистического подразделения.

Проблема

Поставщик сельхозтехники намерен увеличить долю рынка на Юге России и расширить географию сбыта. Но при планировании компания поняла, что для дальнейшего масштабирования ей не хватает каналов продаж, информации для прогнозирования объёмов сбыта, а также технологических ресурсов для эффективной работы с возрастающим спросом.

Решение

Проведён аудит бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры.

Составлен план работ по цифровой трансформации (ЦТ) «Технокома».

Сформированы бизнес-требования к цифровым решениям.

Определены приоритетные задачи и очерёдность внедрения решений.

Начата разработка CRM-системы.

Началось внедрение ML-моделей (на основе машинного обучения) и речевой аналитики.

Технологии

Внедрён сервис прогнозирования для закупки запчастей сельскохозяйственной техники.

Установлена система речевой аналитики для дальнейшего повышения качества взаимодействия сотрудников отдела продаж и сервисной службы с клиентами.

Эксперты Сбер Бизнес Софт перевели все бизнес-процессы «Технокома» в учётную систему 1С, сформировали оптимальную архитектуру в части сопровождения системы, обеспечили сквозной процесс работы организации в едином информационном контуре, подготовили учётную систему для внедрения CRM.

Сложности

На старте возникли сложности с финансированием. Помощь в привлечении льготного финансирования ЦТ клиенту оказали CSM (customer success manager — специалист, который отвечает за успех клиентов) и клиентский менеджер Сбербанка. В результате компания смогла привлечь субсидированный кредит в рамках механизма, установленного Постановлением Правительства РФ № 1598 (правила предоставления субсидий на кредитование проектов по цифровизации на основе российских ИТ-решений).

В начале ЦТ также возникло некоторое сопротивление изменениям в бизнес-процессах, однако постепенно сотрудники перестроили подход к выполнению задач.

Источник: «Техноком»

Этапы внедрения

Сентябрь — декабрь 2022 года — аудит бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры клиента.

Сентябрь 2022 года — февраль 2023 года — разработка и внедрение сервиса речевой аналитики.

Ноябрь 2022 года — март 2023 года — внедрение платформы прогнозирования для закупки запчастей.

Декабрь 2022 года — получение компанией финансирования для проекта ЦТ. Более ранние инвестиции в проект были учтены в объëме льготного кредитования.

Январь 2023 года — старт работ по модернизации учётной системы 1С и разработке CRM.

Май 2023 года — началась разработка сервиса прогнозирования для закупки сельхозтехники.

Результаты

ИИ-анализ данных и минимизация влияния человеческого фактора позволяют прогнозировать закупки на год вперёд с точностью более 90%, эффективно планировать загруженность складов и поставку запчастей хозяйствам. В результате рентабельность продаж выросла на 15%.

На 15%

увеличило рентабельность продаж ИИ-прогнозирование

ИИ-анализ данных и минимизация влияния человеческого фактора позволяют прогнозировать закупки на год вперёд с точностью более 90%, эффективно планировать загруженность складов и поставку запчастей хозяйствам. В результате рентабельность продаж выросла на 15%.

На 15%

увеличило рентабельность продаж ИИ-прогнозирование

Прямой эффект от ИИ-прогнозирования спроса измеряется примерно в 30 млн рублей в год.

Использование речевой аналитики на 20% повысило CSI (Сustomer Satisfaction Index — оценка уровня удовлетворённости клиентов после взаимодействия с компанией). В результате конверсия в продажах увеличилась на 10%.

Учётная система стала работать быстрее и теперь позволяет вовремя выгружать нужные отчёты. Благодаря автоматизации топ-менеджеры не тратят время на рутинные операции и могут больше времени уделять задачам развития компании.

Следующие шаги

В течение 2023 года «Техноком» планирует расширить функционал сервисов:

CRM будет внедрена и запущена в промышленную эксплуатацию;

будет внедрена платформа прогнозирования для закупки полнокомплектной сельхозтехники;

речевая аналитика и ИИ-прогнозирование будут интегрированы в CRM-систему, чтобы они взаимодействовали с источником данных напрямую;

начнётся разработка интернет-магазина с внедрением финансовых инструментов Сбера, например «Рассрочки для бизнеса»;

запланировано обучение сотрудников.

СберПро Медиа теперь можно читать в Телеграме и Дзене. Чтобы быть в курсе важных трендов, свежих кейсов лидеров бизнеса и мнений ведущих экспертов, следите за нами в Телеграм-канале. Развитие навыков управления, личностный рост, актуальные подходы в маркетинге, новинки бизнес-литературы — эти темы мы подробно рассматриваем в Дзен.

ИИ-прогнозированиеЦифровизацияТехнокомСельхозтехника

Поделиться в соцсетях

Статья была вам полезна?

Да

Нет