• Об этом рассказал директор единой информационной системы жилищного строительства Дом.РФ Александр Лукьянов.

В числе других препятствий для использования в отрасли технологий искусственного интеллекта он назвал нехватку вычислительных мощностей, отсутствие нужных данных и дублирование работы. 

В ходе заседания совета по развитию цифровой экономики при Совете Федерации Александр Лукьянов заявил о необходимости подготовки специалистов в области AI и машинного обучения. Также он предложил повышать количество машиночитаемых данных и разработать отраслевые рекомендации по внедрению AI-решений.

Искусственный интеллект поможет выявлять ошибки на этапе проектирования, а затем анализировать данные со строительной площадки и выбирать оптимальные решения, рассказали опрошенные «Ведомостями» специалисты. Также AI-технологии можно применять для отслеживания стоимости материалов, что особенно важно при строительстве социально значимых объектов. 

По мнению экспертов, для полноценной интеграции AI-решений в строительство нужно 2—3 года. Помимо сотрудников с новыми компетенциями, для этого необходимы нормативные изменения, а также объединение в одну систему всей информации об окружающей среде — от наличия инженерных сетей до климатических факторов. Кроме того, не стоит оставлять без внимания и вопросы информационной безопасности. 

Источник: Ведомости