С начала прошлого года большинство компаний в мире вынуждены работать в условиях взаимоисключающих вызовов. С одной стороны, пандемическая ситуация не оставляет выбора — и многие (в некоторых случаях — большинство или даже все) сотрудники организации по-прежнему остаются на удалёнке. С другой — чтобы выжить в условиях нестабильного мира, руководители должны слушать и слышать своих сотрудников как никогда раньше.

При этом привычные методы коммуникации уже не работают: вы не перекинетесь с коллегой парой слов у кулера, не услышите, о чём и с какой интонацией говорят ваши сотрудники между собой на планёрке.

Как научиться предупреждать проблемы до того, как они начнут подрывать деятельность организации? Руководителям нужно уметь анализировать настроения, нужды сотрудников в режиме реального времени, а не раз в год через опросы вовлечённости.

Как узнать о проблеме на самом раннем этапе? Можно ли на основе больших данных увидеть определённые закономерности, которые не может увидеть человек.

В последние годы я занимаюсь применением технологий ИИ в области аналитики сотрудничества — темой на стыке AI и HR. В результате появилась компания Yva.ai и её продукт. В рамках этой работы мы выделили 29 сценариев, в которых технологии машинного обучения помогают организациям повысить бизнес-эффективность. Часть из них связаны с оптимизацией взаимодействия с сотрудниками.

Найти и предотвратить

Выгорание — миф или реальная проблема? До сих пор некоторые бизнесмены убеждены, что выгорания не существует. Но отрицание болезни не защитит вас от её последствий.

Выходит, что 8 из 10 сотрудников вашей организации по сути близки к увольнению. Это плохая новость.

Хорошая новость в том, что современные инструменты анализа сотрудничества позволяют с высокой точностью определить признаки неудовлетворённости и стресса на раннем этапе.

Это позволяет менеджерам вовремя провести встречу с глазу на глаз и исправить ситуацию до того, как ценный сотрудник окажется на стадии эмоционального и профессионального выгорания и примет решение выйти на открытый рынок.

Ведь лёгкость удалённого найма сотрудников стёрла границы между крупными и малыми городами, развитыми и развивающимися регионами. Программистов, инженеров, консультантов, дизайнеров, работников техподдержки и вообще всех сотрудников, относящихся к понятию knowledge worker, посредством «удалённых вакансий» стали сотнями переманивать крупные организации из более «дорогих» регионов.

Единственный способ снизить нежелательную текучесть — это повысить благополучие собственных сотрудников, услышать о проблемах на самом раннем этапе и вовремя отреагировать.

Сотрудник не принимает решение об увольнении в одночасье. Этот процесс может длиться месяцами. Предувольнительный трек начинается с неудовлетворённости. Допустим, компания не расширила удалённому сотруднику память на компьютере. В результате работник вынужден тратить время в ожидании входа в Zoom-конференцию, так как компьютер тормозит (вполне реальная проблема).

Если компания не услышала сотрудника и месяцами не реагирует на сигналы о проблеме, разовый стресс переходит в раннюю фазу хронического стресса («компания меня не любит и не ценит») — в раннюю фазу выгорания. Такой сотрудник может оказаться в состоянии «пассивного кандидата», то есть он (она) ещё не ищет активно работу, но если предложение поступит, сотрудник будет готов это предложение рассмотреть.

Если компания продолжает игнорировать потребности человека, то хронический стресс переходит в позднюю фазу выгорания, когда сотрудник сам начинает ходить по собеседованиям.

На последней фазе удержать сотрудника становится гораздо сложнее. Главная задача руководителей — вовремя услышать работника и не упустить момент.

Именно для этого стали применяться технологии continuous listening — непрерывной обратной связи с сотрудниками. В Yva.ai мы называем это умными опросами и аналитикой сотрудничества. Как это работает?

Умные опросы

Аналитика сотрудничества

Современные инструменты непрерывной обратной связи формируют карту благополучия и эффективности сотрудников не только на основании активных данных — тех же опросов, — но и пассивных — информации из тех же корпоративных чатов и других систем (исключительно с разрешения сотрудников).

Нейросеть обучена видеть небольшие изменения в паттернах коммуникации сотрудников. Подобные изменения характерны для тех работников, которые испытывают стресс или находятся на том самом предувольнительном треке. Данные технологии позволяют (повторюсь, с разрешения сотрудников) обнаруживать в подразделениях ранние сигналы неудовлетворённости, когда ситуацию ещё можно исправить.

В заключение важно отметить, что я не зря многократно упоминал слова «анализ с разрешения сотрудника». По законам большинства стран и по принятым этическим нормам не допускается аналитика без согласия носителя персональных данных, в нашем случае — согласия сотрудника.

Если ваша цель — поднять уровень мотивации, лояльности и благополучия в вашей организации, то всё, что касается обратной связи, должно делаться в первую очередь в интересах и с разрешения самих сотрудников.

Современные технологии непрерывной обратной связи должны служить для коучинга и развития каждого сотрудника.