Интересное
Автоматизация, прогнозы, креатив: как большой бизнес использует искусственный интеллект
В этом году глобальный уровень внедрения искусственного интеллекта в бизнесе вырос с 55 до 72% (сообщает «Коммерсант»). Больше всего такие технологии используют в маркетинге и продажах, при разработке продуктов и в ИТ-отрасли. Расходы с помощью AI сокращают в HR и сфере услуг, а доходы повышают в управлении запасами и цепочках поставок.
Использование AI в мировом бизнесе в 2024 году
Источник: Коммерсант
СберПро опросил руководителей крупных и средних компаний и отраслевых ассоциаций, чтобы выяснить, как они применяют искусственный интеллект в бизнесе, что изменилось в этом плане за последний год и какие перспективы для таких технологий они видят на ближайшее будущее.
Как изменился уровень использования AI в вашей компании за последний год?
Источник: СберПро
Рассказываем, что удалось выяснить и как AI-решения повышают бизнес-показатели на практике.
Основные задачи для AI
Автоматизация рутинных операций
Большинство компаний с помощью AI освобождают сотрудников от однотипных повторяемых процессов.
Некоторые предприятия таким образом снимают необходимость в расширении штата. В «Авито», например, нейросеть берёт на себя глобальную задачу по модерации. 98% из 2 млн ежедневно выкладываемых объявлений на платформе обрабатываются автоматически, так как вручную такие объёмы осилить невозможно. Кроме того, AI определяет их категорию и атрибуты по фото и тексту. По словам Андрея Рыбинцева, старшего директора по данным в «Авито», от этих процессов напрямую зависит жизнеспособность сервиса: нейросеть заменяет собой 100 000 модераторов.
100 000
модераторов заменяет AI в «Авито»
Один из самых распространённых рутинных процессов, в котором AI помогает российскому бизнесу, — документооборот. Так, в коммуникационном агентстве The Mellows нейросеть проверяет договоры и другие юридические документы. Она помогает специалистам быстрее и качественнее их обрабатывать и выявляет слабые места, связанные с авторскими правами. В сети магазинов «Строительный двор» искусственный интеллект распознаёт текст на бумажных документах и переводит их в цифровой вид. А в группе «Самолёт» AI сравнивает версии рабочей документации, находит в них расхождения и расшифровывает интервью с клиентами. Интернет-провайдеру «Уфанет» AI-консультанты, оказывающие техническую и информационную поддержку пользователям, помогают снизить расходы на операционную деятельность и не расширять штат при увеличении числа клиентов.
Кирилл Гурбанов,
управляющий партнёр финтех-бизнеса в «Самолёт»:
«AI безумно экономит время и позволяет держать компактную команду, которая делает очень много продуктовых исследований».
Аналитика и прогнозирование
В X5 Group искусственный интеллект занимается прогнозированием спроса, промоакций и товарных запасов. Таким образом, например, холдингу удалось сократить количество списанных продуктов на 2%, что повысило выручку сети на 1%.
В Black Horse (оборудование для производства окон) нейросеть проводит финансовую аналитику, а в сети клиник «Меги» — речевую аналитику диалогов между оператором и пациентом и проверку медицинских заключений врачей на соответствие клиническим рекомендациям. Максим Иванов, директор по искусственному интеллекту Сбер Бизнес Софт, отмечает, что в этом году в топ-3 отраслей по уровню внедрения AI вошло здравоохранение (помимо традиционных лидеров — финансов и телекома). В первую очередь из-за большого количества новых диагностических решений.
В агентстве Okkam для исследований используются синтетические респонденты: нейросеть формирует ответы на основе реальных комментариев людей из какой-то определённой категории.
Креативные инсайты от AI
Кейс группы компаний Okkam
Задача. Повысить эффективность рекламного ролика.
Решение. Протестировать возможности AI на базе сервиса для проведения и анализа глубинных интервью и составить с помощью нейросети инсайты по триггерам внимания: что нравится покупателям и может повлиять на их решение. Сформировать на основе этих инсайтов креативный бриф с рекомендациями по подготовке ролика для клиента.
Результат. Показатель интереса к ролику вырос с 64 до 74%, намерение купить — с 54 до 60%, а лояльность среди нерегулярных покупателей — в два раза.
Маркетинг
Многие респонденты применяют искусственный интеллект для генерации рекламного контента, например изображений для баннеров и постов в интернете. Это помогает экономить — для части бизнеса нейросети заменили фотостоки.
Также AI используют для парсинга (сбора данных) аудитории, автоматизированной закупки рекламных показов, оптимизации кампаний и проверки гипотез, создания рекомендаций. Так, в «Авито» больше половины сессий пользователей состоят только из взаимодействия с персональной лентой рекомендаций, а в «Работа.ру» AI подготавливает индивидуальную выборку из резюме и вакансий. В группе «Самолёт» с помощью нейросетей решают креативные задачи: например, так было придумано название сервиса аренды квартир «И живи-ка».
Для каких задач ваша компания использует AI?
Источник: СберПро
Кроме того, можно выделить и ещё несколько задач, которые бизнес часто поручает AI. Например, интегратор «Арсенал+» и девелопер «Брусника» с помощью нейросетей разрабатывают корпоративное ПО, а в ИТ-компании Directum искусственный интеллект делает обучающие материалы для отдела продаж. В девелопменте такие системы контролируют прогресс на строительных площадках.
Видеоаналитика строительных работ
Проблема. Информация о факте выполненных работ поступала менеджменту с большими задержками. Это увеличивало время принятия решений, количество простоев бригад и сами сроки реализации проектов.
Решение. Внедрить камеры с компьютерным зрением и видеоаналитикой, которые будут автоматизировано контролировать строительство и быстро извещать менеджмент.
Результат. Общие сроки строительства сократились на 1—3%. Кроме того, на 5% уменьшилось число нарушений, связанных с техникой безопасности.
На 3%
сократил AI сроки строительства в группе «Самолёт»
Главные ограничения при AI-внедрениях
Кадры
Чаще всего представители бизнеса, участвовавшие в исследовании, говорили о нехватке специалистов по AI. «Рынок труда в этой сфере очень конкурентен, и спрос на таких специалистов значительно превышает предложение», — отмечает Андрей Рыбинцев.
Елена Коршак,
руководитель акселерационных программ Okkam (член АКАР):
Дефицит AI-специалистов действительно серьёзный барьер, однако есть и другое препятствие, связанное с человеческим фактором. Это недостаточная осведомлённость сотрудников, чья деятельность напрямую не связана с нейросетями, об их возможностях по облегчению ежедневной рутины. Мы считаем, что ключ к эффективной интеграции AI в бизнес-процессы начинается именно с выстраивания личной продуктивности в команде при помощи AI-инструментов.
Оборудование
Второй важный момент — вычислительные мощности. В X5 Group отмечают, что цена и доступность оборудования накладывают определённые ограничения при внедрении нейросетевых моделей последнего поколения. Такую же проблему озвучили и в крупных онлайн-сервисах — «Авито» и «Работа.ру». Там подчёркивают, что перебои в цепочках поставок замедляют внедрение технологий и масштабирование существующих решений.
С какими ограничениями сталкивается ваша компания при AI-внедрениях?
Источник: СберПро
Несовершенство технологии
Ряд компаний отмечают, что модели могут генерировать неправильные ответы и нуждаются в проверке. Из-за этого снижается доверие к AI-технологиям со стороны бизнес-подразделений. Особенно такие проблемы ощущаются в областях, связанных с узкоспециализированными знаниями. Например, в сети клиник «Меги» занимаются дополнительным обучением моделей для решения медицинских задач, а производителю реактивной химии «Крезол» приходится серьёзно дорабатывать все внедряемые коробочные решения под свою специфику.
Максим Иванов,
директор по искусственному интеллекту Сбер Бизнес Софт:
Самое главное при внедрении AI — квалифицированная команда, которая понимает, как можно использовать искусственный интеллект и, главное, как измерять эффект от его использования. Второй важный момент — наличие данных. Чем их больше и чем они чище, тем выше шансы на успех. Сейчас динамика внедрения этой технологии положительная. С одной стороны, появляется всё больше кейсов успешного внедрения, с другой — первоначальный хайп идёт на убыль. По циклу хайпа Gartner AI сейчас проходит «долину отчаяния» и постепенно выходит на планомерный стабильный рост.
Кроме того, компании упоминают вопросы кибербезопасности, сложности с регулированием AI и масштабированием технологии. Например, в Reboot (студии дизайна и разработки SETTERS) используют нейросети при работе с макетами. Однако такой формат применяют только для определённого типа проектов, так как для масштабирования необходима полноценная интеграция и доработка AI-инструментов.
AI-подсказки для вакансий и резюме
Кейс сервиса «Работа.ру»
Проблема. Соискатели и работодатели жаловались друг на друга из-за отсутствия достаточной информации в вакансиях и резюме для принятия решения. Например, для работодателей ключевыми признаками в резюме были навыки, а соискатели их часто не указывали, потому что либо не знали, что писать, либо не понимали ценности заполнения.
Решение. Внедрить AI-модель саджестера (подсказчика) навыков для вакансий и резюме.
Результат. После внедрения модели сервису удалось снизить негатив у обеих сторон. Доля качественно заполненных резюме выросла в 1,6 раза, конверсия в релевантный отклик — в 1,9 раза. Количество жалоб на неинформативные резюме снизилась на 5,8%, а на неинформативные вакансии — на 34,1%.
Команда и AI
Наём
Большинство компаний, участвовавших в исследовании СберПро, за последний год расширили ИТ-штат и приняли на работу новых AI-специалистов. В компаниях X5 Group, «Авито» и «Работа.ру» для этого сотрудничают с ведущими вузами и берут на стажировку студентов. Это взаимовыгодная практика: компании решают бизнес-задачи, а студенты получают практический опыт в разработке моделей. В компании «Арсенал+» привлекают инженеров на проектную работу под запросы клиентов, а в «Бруснике» создали AI-лабораторию, где сконцентрировали все инициативы и экспертизу по этой технологии.
Обучение
Почти все компании отметили, что в том или ином виде обучают сотрудников работе с AI-инструментами. Как минимум это курсы по использованию конкретных решений, вебинары и челленджи, которые вовлекают персонал в игровой форме и повышают их заинтересованность. «Уровень владения AI-инструментами влияет и на наём персонала, — говорит Владимир Соколов, генеральный директор группы компаний Black Horse. — Мы понимаем, что сотрудники с такими навыками будут эффективнее других, и отдаём им предпочтение при приёме на работу».
Встречаются и более широкие обучающие программы. Например, в Okkam каждое лето проводят «месяц искусственного интеллекта» — серию тематических встреч с топовыми экспертами в области AI. Кроме того, различные департаменты во время таких мероприятий обмениваются успешными кейсами и практиками внедрения технологии. Также компания приглашает локальные AI-стартапы, чтобы сотрудники были в курсе актуальных тенденций из этой сферы.
Иван Пачко,
генеральный директор коммуникационного агентства The Mellows:
В этом году мы планируем создать учебный AI-кампус, где нейросеть будет давать задачи нашим пиарщикам, маркетологам и другим специалистам, а они должны будут моментально на них реагировать. Это необходимо для поддержки тонуса и повышения квалификации. Например, AI генерирует кризисную ситуацию, а команде надо предложить антикризисные меры и пошаговый алгоритм их реализации. Или проверить финансовый план, в котором AI специально допустил ошибку. Таким образом, мы сможем отслеживать и корректировать компетенции наших сотрудников, а также предварительно проверять профильных кандидатов.
Перспективы AI в бизнесе
Все компании, участвующие в исследовании СберПро, планируют расширять применение AI в бизнес-процессах и популяризировать такие технологии среди сотрудников, так как они влияют на их эффективность.
В частности, многие организации намерены увеличить количество виртуальных ассистентов и повысить качество их работы. В Black Horse, например, разрабатывают AI-консультанта для клиентов, который сможет обобщить мировой опыт использования конкретного оборудования, помочь в выборе и подготовке заявки. В X5 Group создают единую платформу для управления большими моделями компании. Она позволит повысить внутренние компетенции и ускорить внедрение технологий.
«Уровень внедрения AI в бизнесе будет повышаться из-за демократизации LLM-технологий и их мультимодальности, — отмечает Светлана Сафронова, управляющий директор, начальник управления по AI-решениям SberDevices. — Также мы прогнозируем полную трансформацию современного принципа взаимодействия с компьютером и появление AI-агентов — многофункциональных помощников на основе искусственного интеллекта, которым можно будет ставить любые задачи человеческим языком. Они приведут к революции в вычислительной технике и появлению новых бизнес-моделей и сервисов».
Андрей Рыбинцев,
старший директор по данным в «Авито»:
Наша главная задача в области AI на ближайшее время — улучшение работы алгоритмов. Это снизит количество ошибок и усложнит жизнь пользователям с нехорошими намерениями. Мы следим за развитием генеративных нейросетей, тестируем AI-решения и оцениваем экономический эффект от их внедрения в 2 млрд рублей в год. К концу этого года 4 из 10 пользователей «Авито» будут взаимодействовать с генеративным AI в наших продуктах.
Андрей Себрант,
директор по стратегическому маркетингу в «Яндексе», профессор ИТМО:
ИТ-компании используют разработки на основе AI даже в массовых продуктах уже больше 10 лет, например: для поиска по изображениям, распознавания музыки по аудиофрагментам, в антиспам-фильтрах для почты и системах антифрода для проверки денежных операций. Уже рядом — персональные ассистенты с разговорным чат-интерфейсом, копилоты. Они закажут билет, потренируют перед выступлением, найдут информацию и ответят на вопрос. В будущем появятся автономные агенты и роботы с AI.
Узнать больше