Как крупный и средний бизнес используют искусственный интеллект

Использование AI растёт с каждым днем. Это касается как повседневной жизни россиян, так и бизнеса, где внедрение таких технологий расширяется во всех отраслях.

В этом году глобальный уровень использования искусственного интеллекта в бизнесе вырос с 55 до 72% (сообщает «Коммерсант»). Больше всего такие технологии внедряют в маркетинге и продажах, при разработке продуктов и в ИТ-отрасли. Расходы с помощью AI сокращают в HR и сфере услуг, а доходы повышают в управлении запасами и цепочках поставок.

Использование AI в мировом бизнесе в 2025 году

Согласно исследованию MIT NANDA State of AI in Business 2025, за последние два года производительность в компаниях, которые системно внедряли генеративный AI, достигла 35–40%. ROI от программ генеративного AI превышает 60–70%. Только за 2025 год число бизнес-кейсов с положительным ROI в AI-проектах увеличилось более чем на 78%.

СберПро опросил руководителей крупных и средних компаний и отраслевых ассоциаций, чтобы выяснить, как они применяют искусственный интеллект в бизнесе, что изменилось в этом плане за последний год и какие перспективы для таких технологий они видят на ближайшее будущее.

Динамика внедрения генеративного AI и его влияния на ключевые бизнес-показатели в 2023 и 2025 годах

Источник: Управляем предприятием

Использование AI компаниями за последние годы

Источник: ICT.Moscow

Использование искусственного интеллекта в бизнесе отличается в зависимости от сферы деятельности компании и её задач. Рассказываем, что удалось выяснить и как AI-решения повышают бизнес-показатели на практике. 

Какие задачи AI решает в бизнесе уже сегодня

Автоматизация рутины: от обработки заявок до документооборота

Большинство компаний с помощью AI освобождают сотрудников от однотипных повторяемых процессов. Это самый распространённый сценарий использования ИИ в бизнесе, который даёт организации много разных преимуществ. 

Некоторые предприятия таким образом снимают необходимость в расширении штата. В «Авито», например, нейросеть берёт на себя глобальную задачу по модерации. 98% из 2 млн ежедневно выкладываемых объявлений на платформе обрабатываются автоматически, так как вручную такие объёмы осилить невозможно. Кроме того, AI определяет их категорию и атрибуты по фото и тексту. По словам Андрея Рыбинцева, старшего директора по данным в «Авито», от этих процессов напрямую зависит жизнеспособность сервиса: нейросеть заменяет собой 100 000 модераторов. 

Один из самых распространённых рутинных процессов, в котором AI помогает российскому бизнесу, — документооборот. Так, в коммуникационном агентстве The Mellows нейросеть проверяет договоры и другие юридические документы. Она помогает человеку быстрее и качественнее их обрабатывать и выявляет слабые места, связанные с авторскими правами. В сети магазинов «Строительный двор» искусственный интеллект распознаёт текст на бумажных документах и переводит их в цифровой вид. А в группе «Самолёт» AI сравнивает версии рабочей документации, находит в них расхождения и расшифровывает интервью с клиентами. Интернет-провайдеру «Уфанет» AI-консультанты, оказывающие техническую и информационную поддержку пользователям, помогают снизить расходы на операционную деятельность и не расширять штат при увеличении числа клиентов. 

Аналитика и прогнозирование: как AI предсказывает спрос и выявляет аномалии

В X5 Group искусственный интеллект занимается прогнозированием спроса, промоакций и товарных запасов. Таким образом, например, холдингу удалось сократить количество списанных продуктов на 2%, что повысило выручку сети на 1%. 

В Black Horse (оборудование для производства окон) нейросеть проводит финансовую аналитику, а в сети клиник «Меги» — речевую аналитику диалогов между оператором и пациентом и проверку медицинских заключений врачей на соответствие клиническим рекомендациям. Максим Иванов, директор по искусственному интеллекту Сбер Бизнес Софт, отмечает, что в этом году в топ-3 отраслей по уровню внедрения AI вошло здравоохранение (помимо традиционных лидеров — финансов и телекома). В первую очередь из-за большого количества новых диагностических решений.

В агентстве Okkam для исследований используются синтетические респонденты: нейросеть формирует ответы на основе реальных комментариев людей из какой-то определённой категории.

Креатив и маркетинг: генерация контента и персонализация коммуникаций

Многие респонденты применяют искусственный интеллект для генерации рекламного контента, например изображений для баннеров и постов в интернете. Это помогает экономить — для части бизнеса нейросети заменили фотостоки. 

Также ИИ в бизнесе используют для парсинга (сбора данных) аудитории, автоматизированной закупки рекламных показов, оптимизации кампаний и проверки гипотез, создания рекомендаций. Так, в «Авито» больше половины сессий пользователей состоят только из взаимодействия с персональной лентой рекомендаций, а в компании «Работа.ру» AI подготавливает индивидуальную выборку из резюме и вакансий. В группе «Самолёт» с помощью нейросетей решают креативные задачи — например, так было придумано название сервиса аренды квартир «И живи-ка».  

Для каких задач ваша компания использует AI?

Источник: СберПро

Кроме того, можно выделить и ещё несколько задач, которые бизнес часто поручает AI. Например, интегратор «Арсенал+» и девелопер «Брусника» с помощью нейросетей разрабатывают корпоративное ПО, а в ИТ-компании Directum искусственный интеллект делает обучающие материалы для отдела продаж. В девелопменте такие системы контролируют прогресс на строительных площадках.

Почему AI — это мастхэв для большой компании? 3 ключевые причины

1. Оптимизация бизнес-процессов и снижение затрат. Эксперт X5 Group рассказал, что компания успешно пользуется искусственным интеллектом для прогнозирования спроса, ассортимента и промоакций. Также компания применяет AI для оптимизации ценообразования, управления ассортиментом, поиска новых локаций для торговых точек. Например, компьютерное зрение помогает во время перепланировки магазина: с его помощью можно просчитать максимально оптимальную дистанцию между стендами в зависимости от формата магазина и вида продуктов на полках. Алгоритмы используются для минимизации очередей, контроля свежести продуктов или заполненности полок, а также для определения объекта на весах.
2. Точность прогнозирования и принятия решений. Девелоперская компания «Самолёт» столкнулась с проблемой, когда данные о факте выполненных работ долго доходили до менеджмента. Решения принимались медленнее, чем могли бы, это увеличивало простои. После внедрения аналитики готовности работ на основе компьютерного зрения удалось уменьшить сроки строительства на 1–3% от общей длительности проекта и сократить количество нарушений ОТиТБ на 5% в год.
3. Улучшение клиентского опыта и персонализация. Команда Okkam Creative протестировала возможности AI на базе сервиса для проведения и анализа глубинных интервью. Результатами исследования стали триггеры внимания: что нравится потребителям, какие моменты влияют на намерение купить, а какие отталкивают. На основе инсайтов, полученных от AI, команда составила креативный бриф, куда внесла рекомендации по подготовке ролика для клиента. Согласно результатам его тестирования, показатель интереса вырос с 64 до 74%, намерение купить — с 54 до 60%, а лояльность среди нерегулярных потребителей увеличилась в два раза.

Задачи бизнеса и инструменты ИИ для их решения

Сложности внедрения AI: с чего начать и каких ошибок избегать

Кадры

Чаще всего представители бизнеса, участвовавшие в исследовании, говорили о нехватке специалистов по AI. «Рынок труда в этой сфере очень конкурентен, и спрос на таких специалистов значительно превышает предложение», — отмечает Андрей Рыбинцев.

Оборудование

Второй важный момент — вычислительные мощности. В X5 Group отмечают, что цена и доступность оборудования накладывают определённые ограничения при внедрении нейросетевых моделей последнего поколения. Такую же проблему озвучили и в крупных онлайн-сервисах — «Авито» и «Работа.ру». Там подчёркивают, что перебои в цепочках поставок замедляют внедрение технологий и масштабирование существующих решений в области ИИ в бизнесе. 

С какими ограничениями сталкивается ваша компания при AI-внедрениях?

Несовершенство технологии

Ряд компаний отмечают, что модели могут генерировать неправильные ответы и нуждаются в проверке. Из-за этого снижается доверие к AI-технологиям со стороны бизнес-подразделений. Особенно такие проблемы ощущаются в областях, связанных с узкоспециализированными знаниями. Например, в сети клиник «Меги» занимаются дополнительным обучением моделей для решения медицинских задач, а производителю реактивной химии «Крезол» приходится серьёзно дорабатывать все внедряемые коробочные решения под свою специфику. 

Кроме того, компании упоминают вопросы кибербезопасности, сложности с регулированием AI и масштабированием технологии. Например, в Reboot (студии дизайна и разработки SETTERS) используют нейросети при работе с макетами. Однако такой формат применяют только для определённого типа проектов, так как для масштабирования необходима полноценная интеграция и доработка AI-инструментов.

Команда и AI

Наём

Большинство компаний, участвовавших в исследовании СберПро, за последний год расширили ИТ-штат и приняли на работу новых AI-специалистов. В компаниях X5 Group, «Авито» и «Работа.ру» для этого сотрудничают с ведущими вузами и берут на стажировку студентов. Это взаимовыгодная практика: компании решают бизнес-задачи, а студенты получают практический опыт в разработке моделей. В компании «Арсенал+» привлекают инженеров на проектную работу под запросы клиентов, а в «Бруснике» создали AI-лабораторию, где сконцентрировали все инициативы и экспертизу по этой технологии.    

Обучение

Почти все компании отметили, что в том или ином виде обучают сотрудников работе с AI-инструментами. Как минимум это курсы по использованию конкретных решений, вебинары и челленджи, которые вовлекают персонал в игровой форме и повышают их заинтересованность. «Уровень владения AI-инструментами влияет и на наём персонала, — говорит Владимир Соколов, генеральный директор группы компаний Black Horse. — Мы понимаем, что сотрудники с такими навыками будут эффективнее других, и отдаём им предпочтение при приёме на работу». 

Встречаются и более широкие обучающие программы. Например, в Okkam каждое лето проводят «месяц искусственного интеллекта» — серию тематических встреч с топовыми экспертами в области AI. Кроме того, различные департаменты во время таких мероприятий обмениваются успешными кейсами и практиками внедрения технологии. Также компания приглашает локальные AI-стартапы, чтобы сотрудники были в курсе актуальных тенденций из этой сферы.

Сколько можно сэкономить с помощью AI? Расчёт выгоды для бизнеса

Размер экономии от внедрения AI зависит от отрасли, масштаба компании и специфики задач. Рассмотрим несколько кейсов компаний, которые получили выгоду от применения технологий.

Оптимизируется документооборот. Искусственный интеллект обрабатывает документы в 15–20 раз быстрее человека. Одна российская компания после внедрения AI-решений сократила время обработку документации на 87%. Это помогло сэкономить примерно 12 млн рублей в год.

Снижается стоимость транзакции. Обработка одного инвойса вручную стоит в среднем 10–12 долларов. Использование AI снижает стоимость до 50 центов.

Согласно исследованиям, средний показатель ROI (окупаемость инвестиций) для проектов AI в российских компаниях примерно 220–250% при горизонте планирования три года. Значит, каждый рубль, инвестированный бизнесом в искусственный интеллект, приносит 2,2–2,5 рубля чистой прибыли.

Формула для расчёта выгоды

Перспективы AI в бизнесе

Все компании, участвующие в исследовании СберПро, планируют расширять применение AI в бизнес-процессах и популяризировать такие технологии среди сотрудников, так как они влияют на их эффективность. 

В частности, многие организации намерены увеличить количество виртуальных ассистентов и повысить качество их работы. В Black Horse, например, разрабатывают AI-консультанта для клиентов, который сможет обобщить мировой опыт использования конкретного оборудования, помочь в выборе и подготовке заявки. В X5 Group создают единую платформу для управления большими моделями компании. Она позволит повысить внутренние компетенции и ускорить внедрение технологий. 

«Уровень использования AI в бизнесе будет повышаться из-за демократизации LLM-технологий и их мультимодальности, — отмечает Светлана Сафронова, управляющий директор, начальник управления по AI-решениям для В2В SberDevices. — Также мы прогнозируем полную трансформацию современного принципа взаимодействия с компьютером и появление AI-агентов — многофункциональных помощников на основе искусственного интеллекта, которым можно будет ставить любые задачи человеческим языком. Они приведут к революции в вычислительной технике и появлению новых бизнес-моделей и сервисов». 

Заключение

Как показало исследование, использование AI в бизнесе растёт. Это обусловлено экономическими причинами. Компании внедряют такие технологии, чтобы сократить расходы, увеличить продажи и получить результат, влияющий на ключевые показатели предприятия. Расширение таких практик тесно связано с ростом вычислительных мощностей и доступными синтетическими данными, которые позволяют эффективно обучать генеративные модели и применять AI в бизнесе для прикладных задач. 

• Чтобы быть в курсе важных трендов и мнений ведущих экспертов, следите за нами в телеграм-канале. О развитии навыков управления, личностном росте пишем в «Дзене». Про технологии и развитие в IT — в блоге на VC.