Бизнес под рентгеном: как Process Mining повышает эффективность компании

Содержание

• Как работает технология Process Mining
• Где лучше всего применять Process Mining
• Рынок процессной аналитики в России
• Специфика российского рынка 
• Какие российские компании уже используют Process Mining 
• Тренды процессной аналитики в России 
• Главное по тексту

Process Mining показывает компаниям реальные проблемы в бизнес-процессах: задержки, лишние шаги, потери. В России интерес к этой технологии растёт, в период 2024—2028 годов рынок увеличится в 19 раз до 7,3 млрд рублей. Рассказываем о принципе работы, примерах использования российскими компаниями и их результатах.

Как работает технология Process Mining

Технология анализирует и помогает оптимизировать бизнес-процессы на основе цифровых следов фактического выполнения процесса в информационных системах. Технологию Process Mining можно сравнить с рентгеном для бизнеса: она «просвечивает» процессы, показывая, как они работают в реальности, где происходят задержки, лишние шаги, отклонения от стандартов, где есть потенциал для улучшения.

PM автоматически обрабатывает цифровые следы пользователей и систем, например, при оформлении заказов в CRM, 1С и других системах. С помощью этих данных технология восстанавливает, как бизнес-процессы происходят в реальности, а не в теории. Например, PM может показать, что из-за лишних согласований доставка товаров покупателям занимает на два дня больше, чем предусмотрено регламентом. 

PM сочетает два подхода:

• из Data Mining технология берёт методы анализа больших массивов данных, чтобы находить скрытые закономерности;
• из Business Process Management — системный взгляд на бизнес-процессы и их оптимизацию.

В отличие от классических методов анализа процессов (наблюдения на месте, ручного хронометрирования, изучения технических схем и пр.), Process Mining обеспечивает непрерывный мониторинг бизнес-процессов в реальном времени, что критично для крупных и динамичных организаций, которым необходимо принимать своевременные управленческие решения на основе данных.

Где лучше всего применять Process Mining

Process Mining наиболее эффективен в процессах с высокой цифровизацией, большими объёмами данных и сложной структурой. 

Топ-5 оптимизируемых процессов, согласно данным исследования компании «Технологии Доверия» («ТеДо»):

• управление закупками и оплатой товаров и услуг (Procure-to-Pay, от закупки до оплаты);
• производственные процессы;
• CJM (Customer Journey Map, карта пути клиента) и обслуживание клиентов;
• ИТ-процессы;
• управление заказами и их оплатой (Order-to-Cash, от заказа до оплаты).

Рынок процессной аналитики в России

В России технология Process Mining активно развивается: в 2024 году 46% российских компаний говорили о желании использовать этот инструмент, это на 3% больше, чем в 2023 году. По данным исследования Сбера и компании «Технологии Доверия» («ТеДо»), в 2024 году объём российского рынка PM достиг 900 млн рублей. Ожидается, что к 2028 году он увеличится в 19 раз — при среднегодовом темпе роста 69%.

Российский рынок растёт быстрее большинства зарубежных: по данным Fortune Business Insights, среднегодовой рост на мировом рынке прогнозируется на уровне 44,3%. «Мы наблюдаем устойчивый интерес к Process Mining со стороны российских компаний. И видим рост предложения на российском рынке: активно развиваются отечественные аналоги Process Mining решений. Несмотря на внешние ограничения, бизнес не отказывается от этого класса решений, а активно переходит с импортного программного обеспечения на российские аналоги», — говорит Альфия Панова, менеджер технологической практики «ТеДо». 

«Однако стоит отметить, что внедрение Process Mining часто сталкивается с барьерами, такими как качество данных, меньшая популярность по сравнению, например, с рынком BI, недостаток экспертизы», — говорит Панова. Исследование Deloitte подтверждает, что российские компании испытывают трудности при внедрении процессной аналитики: 41% респондентов основным препятствием называют нехватку финансирования. 

Специфика российского рынка 

Первые публичные проекты внедрения PM в России были реализованы в 2017—2018 годах. Тогда, например, компания «Северсталь» оптимизировала управление закупками, внешнюю логистику и мастер-данные. С тех пор ежегодно 2—3 компании внедряют PM на постоянной основе, рассказывает Роман Анютин, руководитель центра компетенций Process Mining RAMAX Group. 

Наибольшим спросом технология пользуется в крупных предприятиях, где эффект внедрения PM заметен быстрее и приносит больший экономический эффект. «Банки традиционно демонстрируют высокий уровень цифровизации, что делает их бизнес-процессы прозрачными и доступными для анализа. Кроме того, в финансовом секторе конкуренция и регуляторные требования подталкивают компании к постоянному совершенствованию своих операций. Следом за банками идёт промышленность, где Process Mining также находит применение», — говорит Роман Анютин.

В России процессная аналитика наиболее востребована в ряде сфер*:

1. Финансовая деятельность и лизинг — анализ транзакций, оптимизация процессов кредитования и борьбы с мошенничеством;
2. Металлургическая и добывающая промышленность —  оптимизация производственных цепочек и снабжения;
3. Ретейл — аудит цепочек поставок и клиентского сервиса;
4. Тяжёлая промышленность и машиностроение — управление производством, активами и техническим обслуживанием;
5. Сельское хозяйство и пищевая промышленность — оптимизация производственных и логистических процессов. 

*По данным исследования Сбера и компании «Технологии Доверия» («ТеДо»).

Какие российские компании уже используют Process Mining 

Технологию применяют в государственных учреждениях. Так, например, в Липецкой области внедрили платформу Process Mining, созданную Сбером, и сократили сроки принятия решений о социальных выплатах с 21 до 12 дней. А правительство Чувашии использует эту платформу в местных МФЦ, центрах закупок и муниципальных бухгалтериях. 

В 2019 году «Норильский никель» внедрил PM, чтобы повысить эффективность процессов технического обслуживания и ремонта оборудования. Проект помог сократить затраты и оптимизировать складские запасы. В результате компания снизила расходы на сверхурочные работы, уменьшила количество отмен заказов и повысила эффективность процессов на 30%.

Один из крупных ретейлеров, клиент компании PIX Robotics, использовал технологию для повышения эффективности некоммерческих закупок. Система восстановила реальную последовательность этапов закупочных процедур и выявила слабые места. В результате компания получила рекомендации, которые позволили сократить срок проведения закупок на 25%.

Компания Infomaximum применила PM для оптимизации найма в МТС, оцифровав этап обработки резюме. Автоматизация переноса данных в систему учёта кандидатов исключила пересылку по почте и повторные просмотры, что сэкономило компании более 16 000 часов в год. 

Фармацевтическая компания «Генериум» внедрила Process Mining для анализа закупок, что позволило восстановить реальную последовательность действий и выявить задержки. В результате оптимизации компания на 21% ускорила процесс закупок, на 17% снизила трудозатраты и повысила прозрачность работы с поставщиками. 

Компания «Первый Бит» применяет PM для ускорения анализа и описания бизнес-процессов, сократив время на построение карт процессов и выявление отклонений в среднем на 20%, что ускорило принятие управленческих решений.

Финансовая компания внедрила платформу Process Mining Сбера, чтобы оптимизировать процесс адаптации новых сотрудников. Технология выявила проблемные места и помогла снизить трудозатраты HR на 20%. При этом текучесть кадров сократилась на 8 п. п., а успешность прохождения испытательных сроков выросла на 10 п. п.     

Тренды процессной аналитики в России 

Одна из ключевых тенденций в области PM — интеграция технологий искусственного интеллекта. По данным глобального исследования Deloitte, в 2025 году четверть компаний уже используют AI вместе с анализом процессов, 74% организаций планируют включить искусственный интеллект в будущие проекты. 

Для платформы Process Mining Сбера, например, с самого начала разрабатывали и встраивали экосистему AI-решений. Сначала это были ML-модели, а уже сейчас завершено тестирование первой версии собственного AI-агента, который будет выведен до конца 2025 года в промышленную эксплуатацию внутри Сбера. А уже в 2026 году этот функционал станет доступен и для внешнего рынка.

По мнению Альфии Пановой, процессная аналитика станет более привлекательной для бизнеса благодаря интеграции с Task Mining (с англ. «запись действий пользователей вне автоматизированных систем»), BPM (с англ. «управление бизнес-процессами») и RPA (с англ. «автоматизация рутинных операций»). Кроме того, сейчас развивается мультипроцессная аналитика — подход, при котором анализируется не отдельный процесс, а их совокупность с учётом взаимных влияний. Это помогает выявлять узкие места на стыках операций и строить комплексные показатели эффективности.

Растущий интерес к low-code-платформам в России стимулирует спрос на отечественные решения в области процессной аналитики, позволяющие компаниям быстро адаптировать инструменты под свои нужды без программистов.

«Process Mining — это инструмент с огромным потенциалом. Мы в Сбере активно используем его сами и помогаем нашим корпоративным клиентам внедрять PM, чтобы повышать эффективность своей работы: снижать длительность процессов и трудозатраты, повышать качество обслуживания, — говорит Тарас Скворцов, заместитель председателя правления Сбера. — Уже более 40 компаний в России и СНГ применяют PM-платформу Сбера. Объём рынка и, главное, качество российских решений в этой сфере быстро растут». 

• Чтобы быть в курсе важных трендов и мнений ведущих экспертов, следите за нами в телеграм-канале. О развитии навыков управления, личностном росте пишем в «Дзене». Про технологии и развитие в IT — в блоге на VC.