Туризм
Большие данные и космическая съёмка: как оценить туристический потенциал региона
Андрей Оберемок
Генеральный директор СберАналитики
Большие массивы данных о потребительском поведении граждан доступны многим представителям b2c-бизнеса — сотовым операторам и банкам, ритейлерам и поисковым системам. Однако данные недостаточно просто собрать, не менее важно их качественно интерпретировать. О том, как эффективно использовать большие данные в туристическом бизнесе и региональном отраслевом развитии, СберПро Медиа рассказал Андрей Оберемок, генеральный директор СберАналитики.
В туристической отрасли анализ больших данных позволяет своевременно корректировать стратегию развития отдельных регионов. Куда едут туристы, на что тратят деньги в поездке, как долго длится отпуск, каков средний чек в ресторане? Каждый регион даёт свои уникальные ответы на эти вопросы. Более того, эти ответы могут разниться от года к году, образуя восходящие и нисходящие тренды. Чтобы управлять этими трендами, нужно отслеживать их динамику и целенаправленно воздействовать на них — развивать инфраструктуру, повышать уровень сервиса.
Не так давно к нам обратилась с запросом крупная гостиничная сеть. Заказчика интересовал профиль среднестатистического гостя, его расходов на территории гостиницы и за её пределами. Используя данные панели «Турист» СберАналитики — тратах, интересах и потребностях гостей гостиниц, заказчик скорректировал набор услуг и добился увеличения средней выручки от клиента.
.jpg)
Данные о поведении и запросах путешественников важны не только для туристического бизнеса, но и для муниципальных и региональных властей. Располагая такими данными, руководство региона получает возможность влиять на объём турпотока и привлекать новых инвесторов. Бизнес, в свою очередь, начинает понимать, где и для кого строить гостиницы, кафе, магазины и кемпинги, чтобы они привлекали гостей и приносили прибыль. Совместные усилия бизнеса и власти дают новый импульс для развития отрасли и региона в целом.
О чём могут рассказать большие данные
Изучением и обработкой отраслевых данных в экосистеме Сбера занимается СберАналитика — облачная платформа для предпринимателей и органов власти. Одним из флагманских продуктов платформы является панель «Туризм», которая даёт пользователям возможность оценить потребительское поведение путешественников и вклад отрасли в развитие отдельных регионов.
СберАналитика располагает уникальной информацией о 100 млн покупателей и 5 млн юридических лиц на территории РФ. Обработка накопленных данных с помощью технологий машинного обучения позволяет оперативно предоставлять точную обезличенную информации об аудитории, её предпочтениях и потребностях.
Также для анализа туристического потенциала мы привлекаем сведения из внешних источников. Пользователь получает информацию обо всех ключевых характеристиках турпотока с возможностью динамического обновления:
Для анализа информации СберАналитика использует собственные автоматизированные системы хранения и обработки данных. Инициатором сбора и обработки данных выступают региональные органы власти, сегодня к панели «Туризм» уже присоединились 19 регионов России.
Информационно-аналитическая панель «Туризм» помогает выявить целевую туристическую аудиторию и точки роста для развития инфраструктуры и предоставляет руководству региона актуальную информацию о состоянии отрасли:
Аналитика доступна в режиме онлайн на информационной панели. Заказчик может отслеживать более 50 показателей туристической отрасли региона в помесячной динамике с ретроспективой данных с 2018 года.
Открытые данные Сбера и оперативная экономическая статистика составляют основу индексов и исследований статистического портала СберИндекс. Эти данные доступны на сайте СберИндекса и могут быть использованы всеми участниками туристической отрасли.
Что любят сильнее — Домбай, Архыз или Шерегеш
Подводя итоги 2021 года, эксперты СберАналитики оценили тренды внутреннего горного туризма популярных курортов России. Мы сравнили три всесезонных горных курорта: Домбай, Архыз и Шерегеш.
Примечательно, что несмотря на всесезонность, у каждого из курортов есть свои сезонные пики и спады посещаемости.
Сезонная активность посетителей горнолыжных курортов, %*
.jpg)
Шерегеш, в отличие от Домбая и Архыза, менее приспособлен для летнего отдыха. При этом он уверенно лидирует по зимней посещаемости. Самый «летний» из горных курортов — Домбай, Архыз можно назвать золотой серединой.
Замеры лояльности путешественников к определённой локации указывают на то, что посетители Шерегеша проявляют большее постоянство, чем туристическая аудитория Домбая и Архыза. 94% посетителей Шерегеша предпочитает только этот курорт, почти половина туристов посещают Шерегеш чаще трёх раз в год. Исключительно в Домбай и Архыз приезжают 89% и 86% гостей соответственно, что на 5% и 8% меньше показателя по Шерегешу. Чаще трёх раз в год на курорты Домбая и Архыза едут лишь 19% и 18% туристов, это почти в 2,5 раза меньше, чем в Шерегеш.
Уровень лояльности к определённой локации, %
.jpg)
Возрастная структура посетителей всех трёх горнолыжных курортов очень схожа. Возраст большинства из них — от 25 до 44 лет. Тем, кто моложе, нередко не хватает денег на поездку, тем, кто старше, может не хватать физической подготовки для активного отдыха на склонах.
Возрастная структура горнолыжного туризма, %
.jpg)
Перспективы развития сервиса в 2022 году
Новым приоритетом для панели «Туризм» в 2022 году станет развитие геоаналитики, в частности речь идёт о применении космических снимков для работы над выбором локаций под глэмпинги.
Глэмпинг («гламурный кемпинг») — это отдых на природе, совмещённый с благами цивилизации, новый формат экотуризма, стремительно набирающий популярность в России. Приоритетные локации для глэмпингов располагаются вдали от цивилизации, зоны покрытия сотовых сетей и карточных транзакций. Для работы над выбором таких локаций в инструментарий СберАналитики добавлены геопространственные данные, в том числе данные космической съёмки.
Геопространственные и транзакционные данные будут работать в тандеме. Они позволят всесторонне оценить инвестиционный проект, начиная с анализа природного потенциала территории и заканчивая транзакциями по картам туристов вблизи потенциальной точки размещения глэмпинга.