Интересное
Deepseek — что это такое? Как применять новый китайский DeepSeek бизнесу и его отличия от ChatGPT
Коротко
DeepSeek — это нейросеть одноимённой китайской компании, решающая задачи разных видов: от ответов на несложные вопросы до помощи в программировании и креативе.
Что это значит для бизнеса?
Подробности — в полной версии материала.
DeepSeek — это нейросеть одноимённой китайской компании, финансируемой хедж-фондом High-Flyer. Эта AI-модель способна решать разные задачи — от ответов на несложные вопросы до помощи в программировании и креативе. Разбираемся, чем она отличается от других нейросетей, в частности от ChatGPT.
Введение
Сама компания DeepSeek была основана в 2023 году как один из проектов инициаторов фонда High-Flyer, посвящённого развитию технологий искусственного интеллекта («Компьютерра»). В ней были сосредоточены наработки и экспертиза подразделения High-Flyer AI. Уже к концу 2023-го были выпущены две первых версии нейросети, однако эти разработки ещё не были готовы к выходу на рынок из-за проблем с производительностью и масштабируемостью.
Первый прорыв произошёл в декабре 2024-го, когда состоялся релиз модели DeepSeek-V3. Эта нейросеть сразу привлекла внимание экспертов из-за заявлений о скромных инвестициях в её обучение и создание. По данным разработчиков, они потратили на неё около 6 млн долларов, тогда как аналоги крупных технологических гигантов обходились как минимум в 10 раз дороже (РБК). Например, на AI-модель GPT было потрачено около 80 млн долларов. Генеральный директор Smart Engines и специалист по компьютерному зрению Владимир Арлазаров отмечает, что «революционность» DeepSeek заключается именно в стоимости обучения. При этом нейросеть превосходит другие AI-модели по скорости и не уступает по функционалу работы с текстом (HiTech).
6 млн $
потратили на разработку DeepSeek
В январе 2025 года вышла модель с улучшенной производительностью — DeepSeek-R1 («Коммерсант»). Она доступна в разных форматах, в том числе в виде мобильного приложения, которое стало одним из самых скачиваемых на мировых платформах.
Что умеет генерировать DeepSeek
DeepSeek в цифрах
Источник: РБК
Доля загрузок приложения DeepSeek по странам
Источник: Business of Apps
Как пользоваться DeepSeek
Регистрация
После входа на сайт вы увидите окно чата, где можно вводить текстовые запросы. Слева отображается список ваших предыдущих диалогов.
Элементы управления
Рекомендации по использованию
Механика работы с DeepSeek строится вокруг промптинга (ввода текстовых запросов) и получения ответов от нейросети. Интерфейс стандартен для чат-ботов: есть поле для ввода запроса и область, где отображаются сгенерированные нейросетью результаты. Модель запоминает контекст и поддерживает многошаговые диалоги, что позволяет ставить уточняющие вопросы и развивать тему. Благодаря функции глубокого поиска DeepSeek детальнее анализирует данные и увеличивает количество источников информации. В тех запросах, где такое размышление не нужно, режим быстрого поиска экономит вычислительные ресурсы, но увеличивает скорость работы сервиса.
Кроме того, DeepSeek умеет думать над сложными задачами, предлагая несколько подходов к решению. Это полезно для научных, технических или творческих запросов. Если ответ не устраивает, можно попросить нейросеть переформулировать или углубить.
Доцент Финансового университета при Правительстве РФ Петр Щербаченко выделяет недостатки нейросети: отсутствие голосового ассистента и генерации изображений и видео, а также задержки в работе из-за перегруженности сервисов.
На каких языках работает DeepSeek
Модель поддерживает более 50 языков, включая английский, китайский, испанский, французский, немецкий, арабский, хинди и русский. Также способна работать с менее распространёнными, например с финским, венгерским или тайским, что делает её полезной для локальных рынков.
Для основных языков (английского, китайского, испанского) точность обработки достигает 95—98%, что сопоставимо с уровнем носителя. Для менее распространённых она составляет порядка 85—90%.
Русский — один из приоритетных для DeepSeek. Нейросеть обучена на массивах русскоязычных текстов, включая классическую литературу, современные статьи, научные работы и социальные сети. Минимизирует количество ошибок в грамматике и орфографии в своих ответах. Также она учитывает культурные особенности русскоязычной аудитории, корректно интерпретирует идиомы, пословицы и отсылки к популярным произведениям. По точности обработки запросов русский язык — один из самых высоких у нейросети.
До 98%
достигает точность обработки основных языков в нейросети DeepSeek
Возрастной и технологический профиль пользователей приложения DeepSeek
Источник: Backlinko
Работает ли DeepSeek в России
В 2025 году сервис работает в России без ограничений, доступен как с VPN, так и без него. Сервера компании расположены в Европе и Азии, но задержки для российских пользователей минимальны: ответы генерируются за 1—3 секунды. Официальный сайт и бот поддерживают русский язык, включая инструкции и FAQ. В часы пик (19:00—23:00 мск) возможны зависания ответов до 10 секунд.
Формально платформа не имеет юридического представительства в России, но соблюдает базовые требования по работе с данными и учитывает законодательные особенности страны (например, включает фильтрацию по определённым темам). По словам эксперта «Института Гайдара» Кирилла Черновола, эта нейросеть особенно интересна отечественному бизнесу из онлайн-торговли, финансов, маркетинга, юридической сферы и ИТ-отрасли, где важна скорость и точность обработки данных.
Главные отличия DeepSeek от ChatGPT
Архитектура и подход к обработке данных
DeepSeek-R1 использует гибридную архитектуру MoE (Mixture of Experts) с триллионом параметров, однако во время запроса активируется лишь несколько десятков миллиардов. Модель разделена на множество «экспертов» (отдельных нейросетей), каждый из них предназначен для одного вида задач (например, кодогенерации, анализа текста, перевода), тем самым вычислительная эффективность оптимизируется без ущерба для производительности и качества. Таким образом, DeepSeek может, например, быстрее генерировать код на Python, чем другие нейросети.
Стоимость разработки и эффективность
Стоимость обучения DeepSeek в несколько раз ниже, чем у крупных аналогичных разработок. Этого достигли благодаря набору технологий: квантизации модели, параллельного процессинга обработки группы токенов, кешированию запросов и оптимизации вычислений. Кроме того, у неё ниже энергопотребление.
Специализация против универсальности
DeepSeek лучше выполняет узкие задачи, чем широкие. Например, для генерации кода активируются эксперты по Python, а для анализа юридических текстов — специалисты по NLP и праву. Это позволяет выдавать более точные и релевантные результаты именно в нишах. Кроме того, он интегрирован с различными источниками, которые улучшают анализ, в частности с платформой Alibaba Cloud.
Языковая и культурная адаптация
DeepSeek поддерживает локальные идиомы (например, русские: «бить баклуши», «дело в шляпе»), сленг и учитывает культурные особенности и региональные реалии. В частности, в тестах на датасете Russian SuperGLUE модель показала точность 92% для сложных лингвистических задач, таких как анализ тональности и синтаксический разбор. Это выше, чем показатели других нейросетей.
Конфиденциальность и цензура
Все данные шифруются по стандарту AES-256, а серверы расположены в регионах с жёсткими требованиями к конфиденциальности. Кроме того, чтобы соответствовать законам Китая и России, нейросеть активно фильтрует запросы, связанные с политикой, экстремизмом и обходом санкций.
Интерфейс и дополнительные функции
DeepSeek — продвинутая нейросеть для работы с русским языком, которая имеет широкие возможности по интеграции в корпоративные сервисы бизнеса.
Нейросеть поддерживает методы работы (быстрый ответ, глубокий поиск, творческий режим), которые можно выбирать в зависимости от задачи. Сохраняет все предыдущие запросы, что удобно для длительных проектов. Кроме того, DeepSeek — это продукт с открытым кодом, он может быть легко интегрирован с CRM, мессенджерами и другими инструментами для автоматизации задач.