Эксперты назвали тренды цифровизации бизнеса в 2026 году

• Российским компаниям интересна интеграция искусственного интеллекта и low-code-решений (с англ. «минимум кода»). Импортозамещение остаётся в приоритетах.

Ситуацию на рынке проанализировали эксперты BPMSoft (ИТ-холдинг Lansoft). В опросе участвовали 50 компаний из разных отраслей с годовой выручкой свыше 10 млрд рублей.

В ходе исследования выяснилось, что бизнес меняет подходы к внедрению ИТ-продуктов. Это касается универсальных low-code платформ, которые позволяют «собирать» решения из готовых блоков. Почти вдвое снизилась доля компаний, которые рассматривают low-code как инструмент быстрой цифровизации и оптимизации ИТ-ландшафта. Если в 2025 году было 66% таких организаций, то сейчас их 34%.

Эксперты подчёркивают, что это говорит о более избирательном и зрелом подходе. Помимо скорости процессов и гибкости настроек компании обращают внимание на функциональную зрелость решений, информационную безопасность и ИИ. Растёт интерес к интеграции low-code с технологиями искусственного интеллекта.

По данным исследования, 58% компаний уже внедряют ИИ-решения или пилотируют их. 28% организаций изучают применение ИИ-агентов, 24% — генеративный ИИ. 20% респондентов используют ИИ для подготовки данных, столько же — в предиктивной аналитике.

Активнее внедряют технологии представители отраслей, в которых эффект проще оценить в цифрах. Например, это актуально для финансовой сферы и ритейла. В промышленности ИИ чаще остаётся в пилотной фазе. Компании признаются, что масштабировать ИИ-сценарии сложно по ряду причин. Чаще всего это связано с низким качеством данных и их разрозненности, отсутствия системности в этих вопросах.

Ещё одна важная тема — импортозамещение. Российские компании продолжают переходить на отечественные решения. 38% участников опроса находятся в активной фазе миграции, 20% планируют вскоре завершить эти процессы. 24% респондентов сталкиваются с затруднениями или находятся на начальном этапе. Наибольший прогресс заметен в сегментах операционных систем, виртуализации, системах управления базами данных, а также в отдельных категориях серверного и сетевого оборудования.

О том, как использовать ИИ-агентов для ускорения рабочих процессов, читайте в материале СберПро.

Источник: CNews