Интересное
Эра агентного ИИ: как интеллектуальные помощники меняют бизнес и госуправление
Бизнес и государство вступают в новую эру: генеративный искусственный интеллект становится самостоятельным участником рабочих процессов. Уже сегодня появляются первые агентные ИИ, которые планируют, анализируют, принимают решения — и меняют саму логику управления. Какие вызовы и возможности открывает этот переход? Где заканчиваются задачи для человека и где их берут на себя цифровые агенты? Своим мнением делится первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.
От генерации к действию — новый виток развития ИИ
Мощность генеративных моделей в мире растёт, чуть ли не каждую неделю появляются новые продукты. Искусственный интеллект эволюционирует в различных модальностях: текст, изображения, видео, аудио. Например, сейчас мы видим взрывной рост моделей генерации видео — накопилось достаточно данных для обучения моделей, выросли вычислительные мощности.
Следующая ступень развития генеративного искусственного интеллекта — агентные ИИ, системы, которые не просто генерируют контент, а планируют и выполняют конкретные действия, самостоятельно принимают решения.
Сегодня мы наблюдаем, как технологические лидеры открывают предприятиям доступ к созданию собственных ИИ-агентов.
Финансовые показатели рынка
Внедрение решений на базе генеративного ИИ может к 2030 году принести странам БРИКС+ реализованный экономический эффект в 350—600 млрд долларов, подсчитали аналитики консалтинговой компании «Яков и партнёры». Ожидаемый эффект от внедрения традиционного ИИ в этих странах через пять лет составит 1,5—2,4 трлн долларов.
Агентный ИИ в бизнесе: автоматизация и повышение эффективности
Бизнес интегрирует ИИ-решения в свои продукты и услуги: уже 15 тыс. внешних клиентов, которые за год в нас поверили и внедрили в свои процессы сервисы на базе GigaChat. При правильной настройке и адаптации под задачи компании ИИ предлагает абсолютно рабочие идеи: например, нейросеть анализирует существующие решения на рынке и подсказывает, что именно можно изменить и улучшить в конкретной организации.
GigaChat — ИИ-помощник Сбера, разработанный для генерации и обработки текстов, изображений, кода, музыки и речи. Взаимодействует с пользователями на русском и английском языках. Доступен через веб-интерфейс, Telegram, «Вконтакте».
В Сбербанке генеративный искусственный интеллект анализирует объёмные документы и формирует на основе полученных данных рекомендации — качество предлагаемых решений сопоставимо с экспертным уровнем. Идёт работа по созданию мультиагентной ИИ-системы для автоматизации расчётов, эквайринга, зарплатных проектов и других ключевых продуктов. Агенты не просто анализируют данные, а выполняют действия в режиме автономной поддержки бизнеса.
ИИ-агенты в будущем возьмут на себя широкий спектр рутинных и интеллектуально несложных задач, высвобождая человеческие ресурсы для более комплексной и творческой работы. Генеративный искусственный интеллект открывает новые горизонты для повышения эффективности бизнеса. Например, мы видим, что в розничной торговле ИИ позволяет сократить операционные расходы.
Оценка финансового эффекта ИИ
Альянс в сфере искусственного интеллекта на ПМЭФ-2025 объявил о создании методики оценки финансового эффекта от внедрения ИИ, разработанной совместно с отраслевым клубом «ИИ в финансовой отрасли». Универсальный инструмент будет доработан и утверждён на AI Journey в этом году: он позволит бизнесу точнее оценивать отдачу от ИИ-проектов, а государству — стимулировать спрос и укреплять технологический суверенитет.
Агентный ИИ в госуправлении: контроль бюджета и выгоды для регионов
Государственное управление — ещё один полигон для внедрения агентных ИИ-систем, и здесь особенно важно переходить от экспериментальных внедрений к масштабируемым решениям с реальным экономическим эффектом. Мы уже видим, как подобные технологии не просто оптимизируют отдельные процессы, а перестраивают взаимодействие между государством и обществом.
Третий год в России реализуется программа ИИ-трансформации российских регионов. Например, Республика Татарстан разработала на базе GigaChat ИИ-ассистента, который помогает фермерам лечить животных. В Ямало-Ненецком автономном округе в школах работает «Ассистент преподавателя»: он помогает преподавателям готовить учебные материалы, планировать занятия и выполнять другие задачи, связанные с образовательным процессом.
85%
субъектов РФ внедряют ИИ-технологии Сбера в разные отрасли
С прошлого года Минфин РФ в сотрудничестве со Сбербанком применяет ИИ-агента в бюджетном процессе: технология сопоставляет коды бюджетной классификации, которые обозначают статьи доходов и расходов казны, и привязанных к ним результатов. Мультиагентная система позволяет снизить нагрузку на сотрудников Минфина: она «закрывает» примерно две трети всей рутинной работы.
Этот опыт позволит масштабировать технологию: ИИ-агент будет адаптирован для работы с 19 новыми национальными проектами России и запущен в контуре АС «Электронный бюджет». К концу года также планируется его расширение до полноценного «идентификатора» бюджетных расходов. Это даст значительный прирост в глубине проверки обоснованности запросов, мы ожидаем точность выдачи результатов более 80%.
Перспективы и вызовы: сотрудничество человека и ИИ
Уровень использования искусственного интеллекта в экономике и госуправлении России растёт, и агентные ИИ открывают новые горизонты для повышения эффективности и прозрачности рабочих процессов. Они способствует устойчивому развитию бизнеса и государственного управления.
11,6 трлн рублей
прогнозируемый совокупный экономический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта во всех отраслях экономики России к 2030 году (по оценке Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ).
46,5 трлн рублей
прогнозируемый совокупный вклад от использования технологий ИИ во всех отраслях экономики России к 2035 году (по оценке Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ).
Ключевой этап в развитии ИИ — это переход от генерации ответов к выполнению реальных действий. Вместо того чтобы просто подсказывать, такие системы самостоятельно решают задачи: принимают решения, инициируют действия и взаимодействуют с внешними сервисами — без участия человека. Именно вокруг таких автономных ИИ-агентов сегодня выстраиваются новые бизнес-процессы.
У России есть и возможности, и ресурсы, чтобы стать одним из международных лидеров в развитии и применении технологий искусственного интеллекта: сильная школа разработчиков, уже работающие ИИ-модели и поддержка на государственном уровне — стратегия развития искусственного интеллекта утверждена Указом Президента РФ.
Больше об автоматизации бизнеса с помощью ИИ читайте в статье:
Агентный AI: от автоматизации задач к цифровой автономии бизнеса
Более 200
новых региональных проектов на основе ИИ было запущено в 2024 году