Эра агентного ИИ: как интеллектуальные помощники меняют бизнес и госуправление

Бизнес и государство вступают в новую эру: генеративный искусственный интеллект становится самостоятельным участником рабочих процессов. Уже сегодня появляются первые агентные ИИ, которые планируют, анализируют, принимают решения — и меняют саму логику управления. Какие вызовы и возможности открывает этот переход? Где заканчиваются задачи для человека и где их берут на себя цифровые агенты? Своим мнением делится первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.

От генерации к действию — новый виток развития ИИ

Мощность генеративных моделей в мире растёт, чуть ли не каждую неделю появляются новые продукты. Искусственный интеллект эволюционирует в различных модальностях: текст, изображения, видео, аудио. Например, сейчас мы видим взрывной рост моделей генерации видео — накопилось достаточно данных для обучения моделей, выросли вычислительные мощности. 

Следующая ступень развития генеративного искусственного интеллекта — агентные ИИ, системы, которые не просто генерируют контент, а планируют и выполняют конкретные действия, самостоятельно принимают решения. 

Сегодня мы наблюдаем, как технологические лидеры открывают предприятиям доступ к созданию собственных ИИ-агентов. 

Агентный ИИ в бизнесе: автоматизация и повышение эффективности

Бизнес интегрирует ИИ-решения в свои продукты и услуги: уже 15 тыс. внешних клиентов, которые за год в нас поверили и внедрили в свои процессы сервисы на базе GigaChat. При правильной настройке и адаптации под задачи компании ИИ предлагает абсолютно рабочие идеи: например, нейросеть анализирует существующие решения на рынке и подсказывает, что именно можно изменить и улучшить в конкретной организации.

В Сбербанке генеративный искусственный интеллект анализирует объёмные документы и формирует на основе полученных данных рекомендации — качество предлагаемых решений сопоставимо с экспертным уровнем. Идёт работа по созданию мультиагентной ИИ-системы для автоматизации расчётов, эквайринга, зарплатных проектов и других ключевых продуктов. Агенты не просто анализируют данные, а выполняют действия в режиме автономной поддержки бизнеса.

ИИ-агенты в будущем возьмут на себя широкий спектр рутинных и интеллектуально несложных задач, высвобождая человеческие ресурсы для более комплексной и творческой работы. Генеративный искусственный интеллект открывает новые горизонты для повышения эффективности бизнеса. Например, мы видим, что в розничной торговле ИИ позволяет сократить операционные расходы.

Агентный ИИ в госуправлении: контроль бюджета и выгоды для регионов

Государственное управление — ещё один полигон для внедрения агентных ИИ-систем, и здесь особенно важно переходить от экспериментальных внедрений к масштабируемым решениям с реальным экономическим эффектом. Мы уже видим, как подобные технологии не просто оптимизируют отдельные процессы, а перестраивают взаимодействие между государством и обществом. 

Третий год в России реализуется программа ИИ-трансформации российских регионов. Например, Республика Татарстан разработала на базе GigaChat ИИ-ассистента, который помогает фермерам лечить животных. В Ямало-Ненецком автономном округе в школах работает «Ассистент преподавателя»: он помогает преподавателям готовить учебные материалы, планировать занятия и выполнять другие задачи, связанные с образовательным процессом.

С прошлого года Минфин РФ в сотрудничестве со Сбербанком применяет ИИ-агента в бюджетном процессе: технология сопоставляет коды бюджетной классификации, которые обозначают статьи доходов и расходов казны, и привязанных к ним результатов. Мультиагентная система позволяет снизить нагрузку на сотрудников Минфина: она «закрывает» примерно две трети всей рутинной работы.

Этот опыт позволит масштабировать технологию: ИИ-агент будет адаптирован для работы с 19 новыми национальными проектами России и запущен в контуре АС «Электронный бюджет». К концу года также планируется его расширение до полноценного «идентификатора» бюджетных расходов. Это даст значительный прирост в глубине проверки обоснованности запросов, мы ожидаем точность выдачи результатов более 80%.

Перспективы и вызовы: сотрудничество человека и ИИ

Уровень использования искусственного интеллекта в экономике и госуправлении России растёт, и агентные ИИ открывают новые горизонты для повышения эффективности и прозрачности рабочих процессов. Они способствует устойчивому развитию бизнеса и государственного управления.

Ключевой этап в развитии ИИ — это переход от генерации ответов к выполнению реальных действий. Вместо того чтобы просто подсказывать, такие системы самостоятельно решают задачи: принимают решения, инициируют действия и взаимодействуют с внешними сервисами — без участия человека. Именно вокруг таких автономных ИИ-агентов сегодня выстраиваются новые бизнес-процессы.

У России есть и возможности, и ресурсы, чтобы стать одним из международных лидеров в развитии и применении технологий искусственного интеллекта: сильная школа разработчиков, уже работающие ИИ-модели и поддержка на государственном уровне — стратегия развития искусственного интеллекта утверждена Указом Президента РФ.

• Чтобы быть в курсе важных трендов и мнений ведущих экспертов, следите за нами в телеграм-канале. О развитии навыков управления, личностном росте пишем в «Дзене». Про технологии и развитие в IT — в блоге на VC.