Генеративный ИИ и машинное обучение назвали приоритетами 58% российских компаний

• Что это значит? Российский бизнес всё активнее внедряет ИИ, но для масштабирования пилотов компаниям нужны измеримый финансовый эффект и дефицитные ИИ-компетенции, показало исследование Axenix.

58% организаций активно или умеренно развивают направление ИИ и машинного обучения. При этом 61% уже применяет соответствующие технологии в промышленной эксплуатации.

Компании тестируют и отдельные ИИ-инструменты: платформы разработки используют 39% опрошенных, мультиагентные системы — 7%. Однако развитие пилотных проектов в сфере ИИ может остановить неясная окупаемость, почти половина опрошенных компаний назвали её главным барьером. Наиболее дефицитными навыками 42% компаний считают ИИ и машинное обучение.

67% компаний видят главную цель ИТ-развития в снижении затрат и росте операционной эффективности. Поэтому финансирование всё чаще получают проекты с измеримым результатом.

О том, что мешает превратить пилотный проект на базе генеративного ИИ в полноценный рабочий инструмент, рассказываем в материале СберПро. О барьерах, которые возникают при масштабировании ИИ-агентов, читайте в этой статье.

Источник: Российская газета