Спрос на пространственные данные растёт как в бизнесе, так и в государственном секторе. Геоаналитика на основе AI становится одним из ключевых инструментов планирования территорий. Современные геоплатформы анализируют текущую ситуацию, строят прогнозы и оценивают реальные потребности регионов. Это помогает принимать обоснованные решения о реализации инфраструктурных проектов и делает инвестиции более эффективными.
Содержание:
Какие задачи решает геоаналитика
Геоаналитика — это комплексный анализ пространственных данных. В отличие от геоинформационных систем (ГИС), которые визуализируют объекты на карте, современные сервисы геоаналитики используют искусственный интеллект и выявляют закономерности, строят сценарии развития событий, прогнозируют спрос. Задача технологии — связать разрозненные данные о населении, трафике, инфраструктуре в единый пространственный контекст.
Основой для такого анализа служит массив обезличенных данных из различных источников:
Объединение этих слоёв информации и их глубокий анализ позволяют решать стратегические задачи: от выбора оптимального места для новой больницы и школы до планирования удобных маршрутов общественного транспорта.
Юрий Кульчицкий
заместитель руководителя Высшей школы урбанистики имени А. А. Высоковского НИУ «ВШЭ»:
Для выявления и прогнозирования эффектов от градостроительной политики проводят комплексные исследования, в которых пересекаются статистические социально-экономические данные и их пространственное представление — с опорой как на открытые данные по застройке и землепользованию, дистанционному зондированию земли, так и на монетизированные большие данные об активности горожан. Оценивается распределение населения, интегральная транспортная доступность территорий города, его зашумлённость и т. д. В результате анализа большого массива данных и построения городских моделей оцениваются изменения, вызываемые развитием инфраструктуры, разрабатываются стратегические сценарии, проводятся расчёты для оптимизации целевых значений. Результат расчётов, соотнесённый со стратегическими приоритетами развития города, помогает определить целесообразность реализации того или иного проекта.
По оценкам консалтинговой компании Research Nester, глобальный рынок геопространственной аналитики увеличится с 87,8 млрд долларов в 2025 году до 277,6 млрд долларов к 2035 году.
Источник: Research Nester
87,8 млрд $
объём глобального рынка геопространственной аналитики в 2025 году
В России, по прогнозам экспертов, рынок пространственных данных к 2030 году может вырасти до 512 млрд рублей (это в 10 раз больше по сравнению с 2020 годом). Ожидается, что в ближайшие 3–5 лет спрос на решения геоаналитики в строительной сфере увеличится в два раза. Драйверы роста — урбанизация, усиление интеграции цифровых технологий в повседневную жизнь и государственные процессы, а также необходимость более эффективного управления ресурсами.
512 млрд ₽
прогнозируемый объём российского рынка пространственных данных к 2030 году
От космоса до кадастра: как применяется геоаналитика на практике
Геоаналитика помогает оценивать риски, точнее планировать строительство инфраструктуры и выявлять перспективные активы для инвестирования и вовлечения в оборот.
Илья Демко
директор департамента услуг ГК «Геоскан»
Использование аэрофотосъёмки с беспилотников и спутниковых снимков позволяет оперативно получать актуальные, достоверные данные о фактическом состоянии объектов и территорий. Проведение анализа на основе полученных со снимков данных в сочетании с отраслевой информацией обеспечивает принятие обоснованных решений и контроль их исполнения. В сфере госуправления становятся всё более востребованными данные о состоянии земельных угодий и объектов капитального строительства, о возможностях вовлечения земель в хозяйственный оборот с учётом всех имеющихся ограничений. На базе сформированных наборов данных при помощи AI специалисты работают по выявлению нарушений земельного и градостроительного законодательства: фиксируют расхождения границ фактического использования земельных участков с данными ЕГРН или несоответствия земельного участка виду разрешённого использования (ВРИ).
Промышленность и недропользование. Для контроля за огромными территориями и промышленными объектами необходим взгляд из космоса. В России разработана платформа, которая на основе нейросетевого анализа спутниковых снимков предоставляет геоаналитику для 74 регионов страны.
Транспортная система. Принятие решений о миллиардных инвестициях в инфраструктуру требует точных данных. При планировании строительства высокоскоростной железной дороги в агломерации власти региона использовали геоаналитику, чтобы проанализировать маятниковую миграцию и получить объективную картину пассажиропотока.
Сельское хозяйство. Геоаналитическая платформа использует искусственный интеллект для анализа данных со спутников и беспилотников в агросекторе и сокращает время работы с информацией на 97%. Сервис автоматически определяет границы полей, оценивает, какая земля простаивает или используется неэффективно, анализирует статистику о состоянии посевов.
Охрана окружающей среды. Деятельность предприятий влияет на экологическую обстановку. Энергетическая компания в Омске внедрила систему, которая использует технологии на базе IoT. Автоматизированные посты на границе санитарно-защитных зон в режиме реального времени отслеживают концентрацию в воздухе загрязняющих веществ.
Геоаналитика для реализации городских проектов
Рассмотрим несколько кейсов, в которых геоаналитика используется для повышения эффективности инфраструктуры, верификации статистики и мониторинга городских проектов.
Транспортные проекты. В Астане и Нижнем Тагиле с помощью сервиса геоаналитики «2ГИС Про» анализировались заторы и очаги ДТП, а во Владивостоке — вопросы, связанные с безопасностью дорожного движения. По словам Екатерины Колчинской, продакт-менеджера сервиса геоаналитики «2ГИС Про», такие проекты помогают точнее оценивать текущую ситуацию и выявлять зоны, которые требуют большего внимания при планировании городской инфраструктуры. «Точность картографической информации в 2ГИС составляет 95%, а регулярные обновления позволяют сохранять высокую актуальность данных, что критически важно для задач инфраструктурного и транспортного планирования», — говорит она.
Нацпроект «Туризм и индустрия гостеприимства». В Хакасии с помощью сервиса «Цифровой туризм» проанализировали туристический поток. Технология больших данных помогла определить, из каких городов приезжают гости, с какими целями, на какой срок, какими видами отдыха интересуются.
Нацпроект «Экология». Обеспечение экологической безопасности требует постоянного мониторинга. Геосервисы на основе спутниковых данных позволяют оценивать воздействие на окружающую среду, выявлять незаконные свалки отходов, экологические нарушения на промышленных объектах и составлять экологический паспорт территорий.
По словам Юрия Кульчицкого, Россия опережает многие страны по цифровизации и распространённости безналичных платежей. Отсюда многие проблемы выпадения из анализа отдельных социальных групп (маленькие дети, пенсионеры) становятся менее острыми в целом. Но они не пропадают в принципе и сохраняются на отдельных территориях. Эксперт приводит в качестве примера Арктическую зону, где «цифровые отпечатки» упускают группы коренного населения или тех, кто в силу культурных нюансов не проявляет такого же экономического поведения, как привычные для исследователей жители больших городов. Эксперт отмечает, что модели и инструменты анализа, откалиброванные в крупнейших городах, начинают вести себя гораздо хуже в городах меньшего размера, поэтому каждый масштаб требует своего подхода.
От оптимизации затрат до новых источников доходов
Внедрение геоаналитики в инфраструктурное планирование даёт измеримый экономический эффект как государству, так и частным инвесторам.
Главное по тексту:
Спрос на геоаналитику данных демонстрирует значительный рост. Прогнозируется, что объём глобального рынка увеличится с 87,8 млрд долларов в 2025 году до 277,6 млрд долларов к 2035-му, а в России к 2030 году может достичь 512 млрд рублей, это в 10 раз выше показателей 2020 года.