Интересное
ИИ, облака и фабрики данных. Технологии, которые ускоряют цифровую трансформацию
Ежегодно аналитики и эксперты подготавливают списки технотрендов. Рассмотрим наиболее важные для цифровой трансформации российских компаний.
Подробнее эта тема рассматривается во втором дополнительном уроке онлайн-курса по цифровой трансформации бизнеса. Посмотреть его можно на «СберПро Цифровое развитие».
Ключевые цифровые тренды
Фабрики данных
Data Fabric — централизованная структура, которая интегрирует данные между различными источниками, платформами, хранилищами и пользователями и предоставляет большие возможности по администрированию, управлению и анализу данных. Они на 70% сокращают трудозатраты по менеджменту данных и повышают качество и скорость аналитики.
На 70%
фабрики данных сокращают трудозатраты
Облачные платформы
Системы, размещённые на удалённых серверах, с помощью которых можно разрабатывать, тестировать и масштабировать корпоративные информационные сервисы компании. Облачные платформы позволяют бизнесу арендовать инфраструктурные мощности и обходиться без закупок оборудования. Также на подобных платформах доступны различные встроенные модули и решения, которые ускоряют ИТ-процессы, обеспечивают гибкую и безопасную интеграцию с базами данных и другими инструментами.
Композитные приложения
Конструкторы или системы, которые позволяют выстраивать приложения из модулей и элементов. В результате различных их сочетаний и кастомизации получается композитное приложение, отдельные части которого можно легко импортировать и использовать в других разработках. Их главное преимущество перед монолитными приложениями в том, что с помощью таких модулей можно легко убирать или добавлять функционал, тестировать новые опции, подключать инструменты, не затрагивая при этом глобальную архитектуру системы.
Искусственный интеллект для принятия решений
Decision Intelligence — интеллектуальная система принятия решений. В зависимости от настроек она может сама принимать решения и запускать соответствующие процессы, а также помогать человеку подсказками на основе анализа данных и автоматизированного сбора информации. Например, в финтехе подобные инструменты применяются для одобрения кредитов, а в здравоохранении есть сервисы, которые определяют, в какой именно помощи нуждается пациент. Такие консультанты на базе искусственного интеллекта способны работать не только с типовыми и рутинными операциями, но и делать сложный многосторонний анализ.
ИИ-инжиниринг
AI Engineering базируется на методологиях DataOps, ModelOps и DevOps. С помощью него искусственный интеллект «приземляют» на работу в реальных условиях, чтобы он мог принести пользу бизнесу. ИИ-инжиниринг помогает проектировщикам систем искусственного интеллекта делать их пригодными для функционирования в сложных и динамично меняющихся средах. Кроме того, он отвечает за масштабирование ИИ-моделей.
Генеративные нейросети
Технология переживает настоящий бум: появилось много сервисов, которые умеют создавать тексты, картинки, видео и даже разрабатывать программы. Генеративные нейросети работают на основе многочисленных данных о похожих объектах. Эффективность и качество результата обеспечивается машинным обучением. Для создания генеративных моделей нужны мощные вычислительные возможности.
Сетки кибербезопасности
Это продвинутая стратегия защиты от киберпреступников, обеспечивающая безопасный доступ к ИТ-инфраструктуре компании из любого места и создающая несколько периметров идентификации пользователей. Как правило, такие сетки объединяют целый набор инструментов по безопасности, а ИТ-система организации разбивается на фрагменты. Даже если злоумышленник проникнет в один из них, то он не сможет получить доступ к остальной части инфраструктуры. Благодаря такой стратегии финансовый урон от киберинцидентов снижается на 90%.
На 90%
сокращается финансовый урон от киберинцидентов
Распределённые предприятия
Это компании, инфраструктура которых позволяет внедрять гибридные формы занятости и принимать в команду специалистов из любой точки планеты. Такой подход расширяет возможности бизнеса по найму, но требует продвинутых цифровых инструментов и готовности со стороны менеджмента. Как правило, распределённые предприятия имеют гибкие управленческие процессы и сокращают некоторые из привычных расходов бизнеса, например, на аренду офиса.
Объединение опыта
Total experience — стратегия бизнеса, объединяющая опыт пользователей, сотрудников и клиентов. Кроме того, она подразумевает соединение онлайна с офлайном. Например, это распространено в ритейле, когда торговые компании стараются учитывать все доступные коммуникационные каналы. Объединение опыта требует больших технологических внедрений, но оно позволяет улучшить бизнес-процессы и даже вырваться в лидеры рынка.
