ИИ-решение Сбера и Napoleon IT поможет ретейлерам прогнозировать спрос
Ожидается, что внедрение решения позволит торговым сетям, производителям товаров повседневного спроса и дистрибьюторам оптимизировать запасы, снизить потери, повысить оборачиваемость капитала и улучшить планирование поставок.
Прогнозирование спроса остаётся одной из ключевых задач для сегмента FMCG (от англ. fast-moving consumer goods — «высокооборачиваемые товары») и ретейла, говорится в сообщении. Даже незначительные отклонения в расчетёх могут приводить либо к дефициту продукции на полках и потере выручки, либо к избыточным запасам, замораживанию оборотных средств и последующим списаниям. По отраслевым оценкам, увеличение точности прогноза всего на один процентный пункт способно сократить потери на 3–5% от объёма товарных запасов, что для крупных компаний означает экономию в сотни миллионов рублей.
Практическая эффективность решения уже подтверждена: его протестировал российский производитель напитков Lapochka, в результате точность прогнозирования увеличилась более чем на 30%.
Директор центра ИИ-решений для B2B (business-to-business — «бизнес для бизнеса») Сбера Александр Вибе отметил, что в Сбере накоплен большой опыт внедрения генеративных ИИ-технологий в финансовом секторе, и теперь организация фокусируется на формировании партнёрской сети с глубокой отраслевой экспертизой. По его словам, совместное решение с Napoleon IT демонстрирует один из первых примеров такой кооперации, а в дальнейшем планируется интеграция платформы генеративного ИИ в качестве нативного слоя в корпоративные системы и бизнес-процессы различных отраслей.
Коммерческий директор Napoleon IT Константин Прайс, в свою очередь, подчеркнул, что использование платформы «ГигаЧат Бизнес» способствует более точной настройке и ускорению работы моделей прогнозной платформы ADF (разработка Napoleon IT). Это позволяет повысить качество прогнозов до уровня ведущих мировых решений и даёт российским компаниям возможность эффективнее управлять запасами, снижать издержки и направлять высвобожденные ресурсы на развитие бизнеса.
О том, как получить эффект от внедрения генеративного ИИ в производственном секторе, читайте в материале СберПро.
Источник: Cnews
Статья была вам полезна?
Да
Нет
Другие новости
Сбер запускает партнёрскую программу для интеграторов платформы «ГигаЧат Бизнес»
17 апреля
3 мин
Для организаций общепита обозначены требования для сохранения льготы по НДС в 2027 году
17 апреля
2 мин
В России создадут не менее 100 индустриальных парков к 2030 году
16 апреля
1 мин
Уровень технологической независимости АПК России превысил 55%
15 апреля
3 мин
Технологии информационного моделирования внедряют 47% застройщиков в РФ
14 апреля
2 мин
Правительство расширило экспортную квоту на зерно на 5 млн тонн
13 апреля
2 мин