Интересное

Интеллектуальный прорыв. Какие AI-решения уже внедрены в России

27 ноября 2020

10 мин

Поделиться в соцсетях

Сбербанк

Искусственный интеллект (ИИ) уже не технологии далёкого или даже ближайшего будущего: мы пользуемся его алгоритмами, когда подписываемся на стриминговые музыкальные сервисы, подбирающие для нас треки и плейлисты, или при поиске в интернете, где алгоритмы ранжируют результаты поисковых запросов. ИИ используется в управлении финансами, в промышленности, в медицине, мы встречаем на дорогах первые беспилотные автомобили, управляемые при помощи алгоритмов машинного обучения. В России есть несколько компаний, выступающих визионерами в этой области. Одна из них — Сбер.

В преддверии международной конференции AI Journey, которая пройдёт в онлайн-формате с 3 по 5 декабря, СБЕР Про Медиа рассказывает о некоторых продуктах Сбера в сфере искусственного интеллекта, которые работают уже сегодня.

ИИ сегодня

В каких направлениях уже применяются технологии искусственного интеллекта?

Автоматизация рутины в разных сферах стала одной из первых целей внедрения AI-технологий. К ним относится, например, обработка неструктурированных данных (natural language processing, или NLP, не путать с нейролингвистическим программированием). Или системы машинного зрения, широко используемые в популярном сейчас массовом сегменте лицевой биометрии (эти технологии мы применяем, например, когда накладываем фильтры, которые омолаживают, состаривают или как-то ещё меняют изображение человека в любом из популярных приложений для смартфонов). Или системы речевой аналитики, способные распознавать голос и превращать его в текст (и наоборот), которые внедряются при разработке голосовых помощников.

Современные технологии искусственного интеллекта уже неплохо справляются с автоматизацией рутины, поэтому всё больше исследований и прикладных работ посвящены интеллектуальным системам управления. Они применяются там, где необходимо произвести достаточно сложное когнитивное действие, например при оценке того, как и что ответить в почте, мессенджере и т. д.

Существуют также системы графовой аналитики, они широко распространены, например, в банкинге, а также применяются при решении задач информационной безопасности. Ну и наконец, так называемые перспективные технологии (state-of-the-art, SOTA) — всё, что находится на переднем крае науки. Сюда относятся такие методы, как обучение с подкреплением (reinforcement learning, или RL Meta), — один из видов машинного обучения, при котором испытуемая система обучается, взаимодействуя со средой. Или автоматизированное машинное обучение (AutoML) — автоматизация всего процесса обучения от набора «сырых» данных до полноценной модели машинного обучения. А также разработки в направлении общего искусственного интеллекта (AGI) — интеллекта машины, способного понять и решить любую интеллектуальную задачу, доступную человеку.

Решения Сбера для ИИ

Разработки Сбера охватывают все технологические направления в области ИИ.

Разработка моделей машинного обучения. В данный момент в рамках облачной платформы AI Cloud, развёрнутой на мощностях «Кристофари», доступна услуга SberCloud Model Training — сервис для разработки моделей машинного и глубокого обучения, а также ускоренного обучения искусственного интеллекта. Кроме этого, доступен сервис SberCloud Data Scientist Toolkit — инструмент автоматического подбора модели машинного обучения под данные и задачу, а также инструменты валидации, интеграции и разворачивания моделей.

Риск-менеджмент, банкинг, управление финансами. Раньше всех (5 лет назад) начали развиваться продукты, связанные с автоматизацией точек принятия решения, рекомендательные сервисы. Эти технологии используются при принятии решений в области риск-менеджмента, управления ликвидностью. Кроме того, искусственный интеллект используется в продвижении розничных продуктов СберБанка: система самостоятельно обзванивает клиентов, предлагая им продукты и услуги компании. По статистике, только 0,5% звонков переводятся на оператора после общения с роботом, что свидетельствует о его эффективности.

0,5% звонков

нуждаются в переводе на оператора после общения с роботом

Автоматизация точек принятия решения добралась даже до таких направлений, как правовая экспертиза: в Сбере несколько лет назад был запущен проект «Робот-юрист», который автоматизировал юридическую экспертизу и оценку правовых рисков при реализации кредитного процесса.

Леспромхоз. Сбер активно развивает проекты в области контроля за рубкой леса и его транспортировкой (с целью сокращения контрабандного уничтожения лесов), а также автоматической классификации пожаров по снимкам со спутника.

Промышленность. На производственных предприятиях, стройках, нефтегазовых объектах нарушение регламентов не только может привести к серьёзным травмам сотрудников, но и грозит работодателю экономическими и юридическими последствиями. Для соблюдения требований промышленной безопасности недостаточно проводить обучение персонала, периодический или ежедневный инструктаж перед началом работ — важно обеспечить непрерывный контроль за их выполнением. Один из наиболее значимых факторов, влияющих на безопасность сотрудников, — это постоянное наличие средств индивидуальной защиты.

Применение продуктов и алгоритмов VisionLabs (входит в экосистему Сбера) на основе свёрточных нейронных сетей позволяет автоматически отслеживать ношение СИЗ в режиме реального времени и при их отсутствии отправлять оповещение в ситуационный центр или другие ответственные службы. Сейчас на многих предприятиях подобный контроль до сих пор осуществляется вручную: либо личной проверкой специалиста по охране труда, либо просмотром видеозаписей диспетчером. Однако это очень трудозатратно и низкоэффективно. Использование видеоаналитики VisionLabs на основе компьютерного зрения позволяет полностью автоматизировать процесс и исключить влияние человеческого фактора.

Медицина. Лаборатория по искусственному интеллекту Сбера недавно разработала проект диагностирования инсульта по результатам бесконтрастной компьютерной томографии с помощью модели ИИ. Уже реализованные проекты лаборатории касаются помощи врачам в постановке диагноза и определении COVID-19 на КТ-снимке.

То же самое касается речевой аналитики. Сбер создал семейство виртуальных ассистентов «Салют». И теперь все разрабатываемые SberDevices и командами внутри банка продукты, где есть диалоговая система, оснащаются виртуальным ассистентом. Уже сейчас «Салют» позволяет переводить деньги в приложении Сбербанк Онлайн, записываться в салон красоты, заказывать еду, осуществлять поиск в интернете и т. д. А мобильное приложение «СберСоветник» для предпринимателей уже сегодня позволяет в один клик получить данные как по своим бизнес-показателям, так и по всему рынку или интересующей отрасли. Вся аналитика в приложении построена на технологиях искусственного интеллекта и больших данных.

Что касается state-of-the-art — технологий ближайшего будущего, то это направление тоже весьма активно развивается. Недавно команда Сбера анонсировала обучение большой версии языкового трансформера ruGPT — перспективной архитектуры, внедрение которой вызовет взрывообразный рост производительности и эффективности диалоговых систем. Для того чтобы сделать это на русском языке, нужно накопить множество данных и иметь соответствующие мощности, которые призван обеспечить суперкомпьютер «Кристофари».

Образование. Лаборатория по искусственному интеллекту Сбера уделяет очень много внимания сотрудничеству в области образования как школьного, так и высшего. Сбер много и плодотворно работает с ведущими высшими учебными заведениями России: Сколтехом, МГУ, ВШЭ, МФТИ. Кадровые вопросы всегда стоят на повестке, ведь главная цель — не допустить оттока молодых специалистов за рубеж, а дать им все возможности для работы здесь, в России.

Академия искусственного интеллекта Сбера и благотворительный фонд СберБанка «Вклад в будущее» разработали курс по машинному обучению и тренажёр по языку программирования Python. Этот тренажёр интегрирован в школьную цифровую платформу «СберКласс», и ученики используют его на уроках информатики.

На «СберКлассе» в программу по информатике для третьей и четвёртой четверти будут добавлены модули по изучению искусственного интеллекта. Сначала, на пилотном этапе, они будут доступны для 50 школ, чьи учителя пройдут повышение квалификации в рамках учебной программы, разработанной совместно с МГПУ.

50 школ

будут иметь доступ к модулям СберКласса по изучению искусственного интеллекта

Авторы платформы «СберКласс» разрабатывают и создают межпредметные модули, демонстрирующие, что искусственный интеллект используется во многих сферах жизни. Например, в физике используются алгоритмы искусственного интеллекта для снижения побочных шумов в телекоммуникационных технологиях. Возможностями ИИ также пользуется современная географическая наука: они применяются для анализа дистанционного зонирования Земли и распределения объектов в пространстве и во множестве других направлений.

Приглашаем посетить конференцию AI Journey. Своё участие подтвердили Майк Дейвис (Intel) и Гэри Брэдски (OpenCV). На конференции выступит около 200 ведущих российских и международных специалистов в области ИИ.

Сбербанк

Поделиться в соцсетях

Статья была вам полезна?

Да

Нет