Кадровый вопрос. Как автоматизация влияет на занятость
  • Промышленность

Кадровый вопрос. Как автоматизация влияет на занятость

  • 8 мин
  • 2 004

В ближайшие годы технологические инновации — большие данные, облачные вычисления, интернет вещей, роботы, искусственный интеллект и иммерсивные коммуникации — могут оказать значительное влияние на мировой рынок труда. Разумеется, это вызывает опасения у многих людей: они боятся потерять рабочие места. Подобные опасения появились ещё во время промышленной революции конца XVIII — начала XIX веков и с тех пор, по сути, не прекращались. К примеру, в 1978 году журналист-алармист на страницах немецкого издания Der Spiegel предсказывал, что широкое внедрение компьютеров приведёт к массовым сокращениям офисных работников по всей стране.

До сих пор такие страхи казались необоснованными. По статистике, после каждого глобального технологического прорыва занятость в промышленно развитых странах в среднесрочной и долгосрочной перспективе ощутимо росла. Несмотря на более широкое внедрение новых технологий во многих секторах экономики, количество рабочих мест фактически увеличивается. Парадокс? Этому есть объяснение.

Эффекты автоматизации

Автоматизация рабочих процессов создаёт несколько эффектов. С одной стороны, использование новых технологий может привести к потере рабочих мест, это явление называется эффектом замещения (substitution effect). С другой стороны, цифровизация имеет и положительный комплементарный эффект (complementary effect).

Как показало исследование компании Deloitte, в Швейцарии между 1990 и 2013 годами количество рабочих мест в сферах, которые относительно легко автоматизировать, незначительно колебалось то в большую, то в меньшую сторону. Зато профессии с низкой вероятностью автоматизации обеспечили рост рынка труда: в течение означенного периода в альпийской стране появилось 800 000 новых рабочих мест. По данным, которые приводит Центр европейских экономических исследований, в Швейцарии с 1999 года по 2010 год 103 000 рабочих мест закрылись в результате эффекта замещения, но действие комплементарного эффекта привело к созданию 234 000 рабочих мест. Таким образом, автоматизация позволила создать в общей сложности 131 000 новых рабочих мест. Если спроецировать этот результат с сохранением пропорции на период 1990—2013 годов, то мы получим около 200 000 новых рабочих мест (25% от 800 000), создание которых можно отнести непосредственно к автоматизации.

131 000

рабочих мест появилось в Швейцарии с 1999 по 2010 год в результате автоматизации

Трансформация против безработицы

Консалтинговая компания McKinsey выделяет ключевые изменения, которые произойдут с компаниями и работниками в процессе цифровизации.

Компаниям необходимо будет проводить значительные организационные перестановки и своевременно решать проблемы, вытекающие из этих перестановок, чтобы остаться конкурентоспособным. Опрос руководителей 3000 предприятий из 7 стран выявил акцент крупных компаний на непрерывное обучение работников и переход к более кросс-функциональной и командной работе. По мере изменения задач сотрудникам придётся получать новые навыки. Вырастет доля работы, выполняемая независимыми провайдерами (фриланс). Топ-менеджменту и HR предстоит адаптироваться наравне со всеми: почти 20% компаний констатируют, что их высшее руководство не обладает достаточными знаниями для того, чтобы возглавить процесс автоматизации и внедрения искусственного интеллекта. Почти каждая третья фирма обеспокоена тем, что нехватка навыков, необходимых для цифровизации, может отразиться на финансовых показателях.

Конкуренция за высококвалифицированных работников будет возрастать, в то время как сокращать придётся в основном низкоквалифицированных рабочих. Тенденция на углубление неравенства в доходах и сокращение рабочих мест со средней зарплатой усилится. Высококвалифицированные работники, скорее всего, пройдут переподготовку, ценность и стоимость их труда возрастёт. Фирмы, находящиеся в авангарде автоматизации, смогут привлечь лучшие кадры, остальным останется ограниченный рынок.

Почти половина компаний, опрошенных McKinsey, считают себя пионерами цифровой трансформации, но понимают, что это длительный процесс, в котором все заинтересованные стороны должны работать вместе для организации широкомасштабной переподготовки кадров и решения других задач переходного периода. Фирмы начинают напрямую сотрудничать с учебными заведениями для корректировки учебных программ. Отраслевые ассоциации готовы поставлять ведущим компаниям лучших талантов, а профсоюзы могут помочь с межотраслевой мобильностью. От властей бизнес ждёт твёрдых гарантий для работников и мер, поощряющих освоение новых специальностей.

Цифровые платформы + человеческий потенциал =?

Сквозные технологии — прекрасная основа для роста рынка труда. Они уже играют существенную роль в развитии всех секторов экономики и помогают работодателям подбирать квалифицированных работников, инвесторам — грамотно инвестировать, а продавцам — находить покупателей. Но с ростом автоматизации неизменно растёт уязвимость к кибератакам и прочим широкомасштабным манипуляциям. Цифровизация — это история про данные, поэтому один из главных вопросов — как власти, бизнес и частные лица обрабатывают и распространяют их.

Исследование PwC выявило три уровня, на которых сквозные технологии (и в частности ИИ) меняют рынок труда.

Вспомогательный интеллект (assisted intelligence)

Технология, которая широко применяется в настоящее время. Улучшает то, чем уже занимаются люди и организации. К примеру, в современных автомобилях повсеместно устанавливается GPS-навигация. Она даёт указания водителям и может изменять маршрут в зависимости от дорожных условий.

Дополненный интеллект (augmented intelligence)

Технология, активно развивающаяся в наши дни, помогает людям и организациям делать то, что без её применения было бы неосуществимо. Хрестоматийный пример — каршеринг. Техническая реализация идеи совместного пользования стала возможна благодаря сочетанию программ (как клиентских, так и внутренних), организующих работу сервиса.

Автономный интеллект (autonomous intelligence)

Технология будущего. Машины, способные работать автономно. Беспилотные автомобили.

Оптимисты считают, что ИИ поможет нам создать мир, в котором машины обрабатывают, анализируют и прогнозируют данные, а люди развивают высокоуровневое мышление, креативность и принимают важные решения.

Будущее принадлежит людям

Deloitte Access Economics проанализировал изменения в характере ключевых навыков, начиная с 1988 года, и экстраполировал полученные результаты на 2030 год. Потребность в ручном труде (в «работе рук») постепенно сменилась спросом на когнитивный труд (на «работу головой»), а сейчас наступает время soft skills — «работы сердца». На первый план выходит умение принимать решения, урегулировать конфликты и находить общий язык с клиентами. Робототехника и искусственный интеллект меняют характер работы, усиливая «работу рук» и «работу головы»; прекрасные работники будущего будут всё больше и больше заниматься нестандартными задачами, генерировать инсайты и коммуницировать между собой для принятия сложных решений. Исторически сложилось так, что школы, университеты и рабочие места в основном были ориентированы на развитие и поощрение технических навыков (например, анализ данных). Поэтому предложение работать над развитием «мягких» навыков опережает растущий спрос.

Ожидания будущего

Опрос работающего населения в Китае, Германии, Индии, США и Великобритании выявил ключевые опасения людей

Источник: PwC

Читайте ещё