• Что это значит? Технология уже активно используется в некоторых странах, а недавно она появилась и в России.

Решение, созданное фирмой VisionLabs, возглавило рейтинг Национального института стандартов и технологий США (NIST) — главный отраслевой бенчмарк в области распознавания лиц. Это в очередной раз подтвердило репутацию компании из экосистемы Сбера как одного из глобальных лидеров в сфере компьютерного зрения и машинного обучения.

В 2021 году американский институт впервые провёл испытание алгоритмов по сценарию «путешествие без паспорта». Рассматривались два кейса — посадка пассажиров в самолёт и прохождение паспортного контроля по биометрии. Решение VisionLabs стало лучшим в общем зачёте по трём тестам («посадка в самолёт по нескольким фото», «посадка в самолёт по одному фото», «прохождение паспортного контроля по одному фото») и показало высокую точность распознавания. К примеру, в первом случае она составила 99,98% с вероятностью ложного положительного срабатывания 1 на 3333. Всего для участия в конкурсе были выбраны 29 ведущих команд из ежегодного зачёта по идентификации, среди которых SenseTime, DeepGlint, Microsoft, NEC и другие.

Проведённые тесты основаны на возможностях применения технологий распознавания в аэропортах. Идентификация пассажиров позволяет заменить традиционный посадочный талон биометрией лица. Датасет для такой задачи состоит из нескольких сотен фотографий людей, которые могут пройти на самолёт. Также биометрическая система упрощает прохождение пограничного контроля: в этом случае в галерее будут находиться фотографии значительно большего количества людей.

Чтобы проверить универсальность технологий и то, насколько хорошо они работают в новых условиях, алгоритмы не были специально обучены под поставленные задачи. Также сложность тестирования заключалась в наличии в базах данных фотографий, сделанных в неконтролируемых условиях. На них люди не смотрят в камеру, а также есть большая вариация по заднему фону и освещению.

Исследования также доказали, что алгоритмы VisionLabs эффективно работают на фотографиях разных демографических групп, что особенно важно при использовании решений в международных аэропортах.

«Предназначение всех компаний нашей экосистемы — создавать лучший клиентский опыт в различных сферах жизни. И критически важную роль в этом играют технологии, которые развиваются по экспоненте и делают невозможное возможным. Уже в который раз тесты NIST демонстрируют превосходство алгоритмов распознавания лиц VisionLabs перед конкурентами. Всё это означает, что в ближайшем будущем традиционный паспортный контроль в аэропортах может уйти в прошлое — достаточно будет просто посмотреть в камеру. Сегодня благодаря Сберу покупатели сети кафе PRIME, магазинов „Перекрёсток“, „Пятёрочка“ и „Магнит“ уже могут оплачивать покупки взглядом. Я смотрю на все эти процессы как на новый виток биометрической революции, благодаря которой единственным „документом“, необходимым для идентификации личности в любых ситуациях, становится собственное лицо», — пояснил заместитель председателя правления Сбербанка Станислав Кузнецов.

Источник: Сбер