Промышленность
Курс на цифру: в какие технологии инвестируют крупнейшие промышленные компании России
Более 60% промышленных предприятий в России сохранили в 2022 году тенденцию роста инвестиционной активности в цифровое и технологическое развитие, показало исследование ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Рассмотрим, в какие направления сейчас вкладывается отечественная промышленность.
Распределение отраслей промышленности с возросшей инвестиционной активностью в цифровое и технологическое развитие в 2022 году
Планирование и управление ресурсами
«Цифровизация прежде всего актуальна для крупных промышленных предприятий. В последние годы появилось много новых технологий, которые послужили драйвером роста для них, — говорит Сергей Никитчук, ассоциированный партнёр Б1. — Это дало компаниям конкурентные преимущества».
Среди внедряемых крупными промышленниками информационных систем наибольшую популярность завоевали ERP. По данным на конец 2022 года, в отрасли машиностроения и приборостроения было внедрено около 1000 ERP-проектов, в строительстве и промышленности стройматериалов — более 800 проектов, в пищевой промышленности — более 600 проектов. Современная ERP-система — это комплексная автоматизация управления всеми бизнес- и производственными процессами в одной программе, начиная от финансов и заканчивая маркетингом. Производственная информация становится доступной всем молниеносно, это минимизирует количество простоев и сокращает частоту возникновения ошибок по причине человеческого фактора. В дальнейшем эта технология может быть усилена взаимодействием с IoT (Internet of Things).
Один из примеров внедрения ERP на производстве — кейс производителя упаковки из жести. Предприятие отказалось от планирования и ведения учёта в таблицах Excel. Эти процессы стали автоматизированными и позволили отслеживать цепочку материала — готовой продукции как в прямом, так и в обратном направлении. Количество брака стало контролируемым. В результате внедрения ERP-системы в 2021—2022 году предприятие сократило на 15% производственные затраты, на 30% трудозатраты, на 10% простой оборудования и 5% брака.
«Тепловая карта цифровизации промышленности»: основные выводы из исследования группы Т1
Машинное зрение в промышленности
Ещё одна цифровая технология, которую развивают промышленники, — это компьютерное или машинное зрение. По прогнозам, к 2024 году объём российского рынка машинного зрения может исчисляться 38 млрд рублей. В таком случае рост технологии за пять лет станет пятикратным.
Эту технологию относят к области искусственного интеллекта (ИИ), который обрабатывает изображения и видео. Такие системы состоят из аппаратной части (камеры) и программной (нейросети).
В промышленности машинное зрение может стать средством автоматизации и наблюдения за выполнением процессов. Также машинному зрению можно доверить контроль качества выпускаемой продукции. Технология способна заменить рутинную работу и высвободить человеческий ресурс, к примеру отслеживать по фото наличие брака в деталях на конвейере.
Примеры внедрения компьютерного зрения уже можно увидеть на многих крупных предприятиях. Например, искусственный интеллект через видеокамеру с потоком видео в 42 кадра в секунду в режиме реального времени может следить за объёмом руды и определять процент рудной минерализации. Это помогает оператору контролировать технологический процесс. Оценивая полученные от ИИ данные, он принимает решения и вносит корректировки в работу мельницы для увеличения переработки руды. В этом случае внедрённая технология увеличила результаты извлечения цветных металлов в никелевый и медный концентраты (по никелю — на 0,1%, по меди — на 0,08%) и сократила потери с отвальными хвостами цветных и драгметаллов.
Самые значимые технологии в промышленности, индекс значимости технологии
Цифровые двойники
Цифровой двойник — это виртуальный аналог реального объекта. Они помогают вычислить и оптимизировать «узкие места» производственного цикла, смоделировать различные сценарии (в том числе внештатные), оценить риски, протестировать и спрогнозировать потенциал запуска новых продуктов при минимальных затратах.
«В промышленности цифровые копии процессов и объектов могут улучшить показатели по ряду направлений. Технологии позволяют выявлять брак на изделиях без остановки сложного/опасного производства, делать замеры в труднодоступных местах, составлять прогнозы и предоставлять систему рекомендаций на основе исторических данных, — говорит и. о. генерального директора компании „Системы компьютерного зрения“ Михаил Смирнов. — По некоторым оценкам, в 2023—2024 годах у порядка 70% предприятий появится интерес по составлению стратегии внедрения цифровых двойников».
Среди значимых кейсов — опыт внедрения цифровых двойников на Северском и Волжском трубных заводах ТМК (первый прототип был разработан ещё в 2018 году). Система полностью отечественной разработки предназначена для участка производства бесшовных стальных труб и способна рекомендовать различные варианты решений для тех или иных рабочих ситуаций. Это влияет на улучшение качества продукции и сводит к минимуму простои. Цифровой двойник здесь использует наработки машинного зрения, умеет обрабатывать большие данные, задействует модули предиктивной аналитики. Благодаря поэтапному внедрению цифровых технологий удалось снизить расход металла, повысить точность продукции, освоить производство труб из новых марок стали, улучшить режимы эксплуатации оборудования и получить дополнительную прибыль.
Достаточно активно идёт цифровизация, направленная на повышение безопасности на производстве, в том числе внедряются различные решения на базе компьютерного зрения и ИИ. Критичны также и вопросы, связанные с обеспечением работы оборудования, контроля его износа и недопустимости простоя, поэтому много внимания уделяется автоматизации ТОиР. Сюда же можно отнести и ощутимый интерес российских компаний к улучшению внутренних сервисов. Мы видим рост количества запросов на решения для контроля качества продукции и работы с рекламациями.
Промышленные компании также активно борются с кадровыми проблемами, дефицит квалифицированных специалистов и сложности с их удержанием обязывают предприятия активнее внедрять различные цифровые решения по управлению талантами, HRM-системы.
