Интересное
Без маркетинговых технологий рекламные кампании были бы не такими эффективными, а польза для бизнеса — менее значимой. Расскажем о самых перспективных разработках в сфере MarTech (от сложения англ. marketing и technology), которые бизнесу стоит взять на заметку.
Когда-то передовыми рекламными технологиями считались email-рассылки и интернет-реклама. Сегодня основная часть глобальных трендов в MarTech связана с цифровизацией, а количество технологических сервисов на этом рынке приближается к 10 000, сообщает AdIndex.
Технологии справляются со многими рутинными задачами маркетологов, освобождая им больше времени для создания креатива и разработки стратегии. Они помогают собирать и анализировать данные, коммуницировать с потребителями и получать от этого максимальный эффект для бизнеса. Вот три решения, которые считаются наиболее перспективными.
~10 000
сервисов в сфере MarTech
Когда-то передовыми рекламными технологиями считались email-рассылки и интернет-реклама. Сегодня основная часть глобальных трендов в MarTech связана с цифровизацией, а количество технологических сервисов на этом рынке приближается к 10 000, сообщает AdIndex.
~10 000
сервисов в сфере MarTech
Технологии справляются со многими рутинными задачами маркетологов, освобождая им больше времени для создания креатива и разработки стратегии. Они помогают собирать и анализировать данные, коммуницировать с потребителями и получать от этого максимальный эффект для бизнеса. Вот три решения, которые считаются наиболее перспективными.
Эта технология появилась десять лет назад, но получила широкое распространение недавно. По данным Sostav.ru, она представляет собой набор инструментов, при помощи которых можно собрать приложение, сайт, чат-бот без программирования. Яркие примеры таких решений — Tilda, Chatfuel, Airtable.
No-code-решения помогают без лишних усилий оцифровать взаимодействие с клиентами не только в B2С, но и в B2B-сегменте. Например, создать приложение или разработать чат-бот для ответа на популярные вопросы клиентов. Готовый продукт собирается из блоков, как конструктор, разобраться можно без разработчиков.
Технологии, основанные на ИИ, скоро станут для маркетологов главным способом находить инсайты, считает издание it-world.ru. Они позволяют проанализировать огромный массив данных — соцсети, отзывы, интернет-СМИ — и сделать полезные выводы для бренда.
Например, технология «обработки естественного языка» или NLP (natural language processing) поможет определить тональность сообщений, и при необходимости скорректировать коммуникативную стратегию бренда. А с помощью методов распознавания объектов можно проанализировать, с какими цветами чаще всего встречается логотип бренда на фотографиях в сети, и использовать похожие оттенки в айдентике.
Генеративные модели помогают маркетологам писать короткие посты, придумывать яркие слоганы и создавать простые скрипты для аналитики. В 2022—2023 годах нейросети, способные к самообучению, взяли на себя работу иллюстраторов и веб-дизайнеров. Одна международная компания доверила нейросети отрисовку баннеров для своего европейского подразделения, а крупные бренды начали использовать в рекламных роликах дипфейки — это искусственно сгенерированные «двойники» знаменитостей, приводит пример издание RB.ru. Генеративные нейросети снижают затраты на производство визуального и текстового контента, поэтому эксперты прогнозируют, что они получат ещё более широкое развитие уже в ближайшие годы.
В канале СберПро
в Telegram можно регулярно читать посты, сгенерированные нейросетью. Подписывайтесь!
У Сбера тоже есть разработки в этой области. К примеру, нейросеть-художник Kandinsky ко Дню космонавтики нарисовала ситуативный контент — тематические заставки для мобильного приложения Сбербанк Онлайн. А также сгенерировала завтрак и меню для совместной кампании СберПервого (премиального формата обслуживания клиентов Сбербанка) и «Кофемании».
Технологии помогают выстраивать маркетинг на разных его этапах — от планирования рекламной кампании до производства контента и измерения результатов. В ближайшие годы они позволят добиться ещё большей персонализации потребительского опыта — покупатели будут получать рекламные предложения на основе анализа данных из разных источников. Возможность оперативно оценивать результат пойдёт на пользу бренду — инструменты аналитики покажут тренды на рынке рекламы и помогут внедрить их в практику.