Искусственный интеллект перестал быть нишевой технологией, которая требует больших затрат на эксплуатацию. Его уже

внедрили

более 50% крупных компаний (данные РБК). Решения на основе ИИ используются на всех этапах бизнес-процесса и в разных отраслях. Рассказываем об актуальных способах применения ИИ. 

ИИ: вложения, которые окупаются 

Технологии ИИ

используют

от 5 до 20% российских компаний — зависит от отрасли (сообщала «Российская газета»). Наиболее широкое распространение они получили в финансовой сфере и телекоммуникациях. 

Технологии ИИ помогают бизнесу: 

оптимизировать процессы и увеличить эффективность работы;

снизить затраты на персонал и ресурсы;

анализировать данные, выявлять тренды и делать прогнозы. 

Всё это повышает конкурентоспособность и прибыльность бизнеса. К 2025 году вклад технологий ИИ в ВВП страны достигнет 2%,

пишет

«Российская газета». 

ИИ на производстве: свои данные в деле 

Крупные компании копят огромные массивы информации. Часто они годами лежат без дела, занимая пространство на серверах. При этом данные открывают перед бизнесом большие возможности. Инструменты ИИ помогают выявлять закономерности, прогнозировать спрос, планировать объём производства и сокращать издержки. 

Так, крупный поставщик молочных продуктов с помощью аналитики на базе ИИ и данных из собственной CRM-системы

отследил

сезонные колебания спроса на премиальные виды сыра. Затем спланировал график производства так, чтобы места на складе раньше освобождались. Конверсия продаж в период максимального спроса возросла, а прибыль увеличилась на 20%. 

Другой пример

применения

технологии — система прогнозирования продаж для крупного производителя напитков (его приводил Cnews). Модель на основе ИИ позволила компании построить систему краткосрочного планирования на 10 недель вперёд и отказаться от прогнозирования вручную. Теперь более точно рассчитываются загруженность производства и поставки сырья, оптимизирована логистика.

Надежда Оберемок,

генеральный директор компании Сбер Бизнес Софт:

Единый контур обмена данными внутри компании открывает большие возможности для предиктивной аналитики. Моделируя сценарии развития с помощью ИИ, мы выходим на качественно новый уровень управления критическими для бизнеса процессами. Модели на основе ИИ помогают прогнозировать успешность сделок, планировать товарные запасы, оптимизировать использование складских помещений, эффективно выстаивать логистику. Предиктивные технологии становятся просто незаменимы, когда нужно сопоставить множество сложных параметров, обработать массивы данных, найти неочевидные взаимосвязи. Искусственный интеллект позволяет сделать это максимально оперативно в рамках одной задачи или проекта и существенно экономить финансовые и временные ресурсы.

Коммуникация с клиентами: быстрее, проще, дешевле

По данным

Jivo

, бизнес теряет до 52% клиентов, если не успевает обрабатывать входящие запросы с сайта в течение трёх минут. Люди не готовы ждать дольше, а компании не всегда могут расширять штат менеджеров. На помощь бизнесу приходят виртуальные операторы. Они ускоряют коммуникацию и отвечают практически мгновенно. 

По данным

исследования

, генеративный ИИ повышает продуктивность персонала в среднем на 14%. Неопытные сотрудники в паре с виртуальным помощником работают на 35% быстрее.  

По данным компании Сбер Бизнес Софт (развивает сервис СберБизнесБот), чат-боты помогают сократить расходы на службу поддержки не менее чем на 20%. Их используют в большинстве сфер: в туризме, медицине, консалтинге и государственных структурах. 

Так, сеть аптек при помощи чат-бота

выявила

паттерны потребительского поведения и распределила входящие обращения по типам запросов. После общения с виртуальным оператором клиент попадает к нужному сотруднику, который записывает на приём, консультирует или бронирует лекарство. Другой пример — авиакомпания, которая благодаря чат-боту разгрузила сотрудников кол-центра и поддержки на первой линии. Виртуальный ассистент обрабатывает до 3000 диалогов в день — половину от всех клиентских обращений.

Надежда Оберемок,

генеральный директор компании Сбер Бизнес Софт:

Виртуальные ассистенты и чат-боты будут всё больше специализироваться на специфике отдельных отраслей, успешно справляясь со сложными вопросами, а также полноценно сопровождать человека и глобально автоматизировать поддержку на всех этапах. Так, например, СберБизнесБота можно легко адаптировать под задачи, связанные с приёмом и адаптацией новых сотрудников. Он может помочь повысить лояльность новичков и ускорить их обучение за счёт более плавного и прозрачного процесса, а также высвободить время у опытных сотрудников, которые занимались адаптацией своих новых коллег. Всё это даст возможность компании существенно повысить эффективность процесса онбординга.

Сотрудник, который не устаёт

Технологии ИИ находят применение в тех сферах, где в процессе производства важен визуальный контроль. С помощью компьютерного зрения можно контролировать степень прожарки хлеба или кофейных зёрен, отслеживать положение деталей на конвейере. Не менее 30% компаний намерены

внедрить

ИИ в производственный процесс в ближайшем будущем, пишет «Российская газета». 

Большим потенциалом обладают роботизированные технологии. Так, на одном из строящихся объектов медицинского кластера «Сколково» девелопер

использует

робота-собаку. Он проверяет объекты на соответствие цифровой модели строительства (ТИМ). Преимущество технологии в неограниченных возможностях перемещения. Она может проникать в узкие щели и работать на высоте (данные «РИА Недвижимость»). 

Другой пример — модель мониторинга качества окраски изделий,

разработанная

компанией Сбер Бизнес Софт для колёсного производства. Система находит 85% дефектов готовых изделий. Многие незаметны человеческому глазу. Система помогает поднять качество производства и снизить затраты на повторную окраску. 

Антифрод и экология: поднять эффективность в госсекторе

Технологии на базе ИИ активно внедряются в госсекторе. Они

способствуют

цифровой трансформации федеральных министерств и ведомств и помогают улучшить пользовательский опыт, пишет «Эксперт». 

На базе ИИ появляются новые цифровые сервисы. Одна из разработок

помогает

выявлять нарушения при обороте сельхозтоваров: находит несоответствия между объёмами сырья и количеством отгруженной продукции. Она легла в основу сервиса, который позволяет потребителям выбирать товар по степени надёжности производителя. 

Технологии ИИ помогают следить за экологической ситуацией. Так, Сбер Бизнес Софт совместно с Российским экологическим оператором (РЭО)

разрабатывает

систему спутникового мониторинга свалок на основе нейросетей. Она будет выявлять несанкционированные полигоны в разных регионах РФ. 

ИИ: перспективы развития 

Российский рынок ИИ стабильно

увеличивается:

с 550 млрд рублей в 2021 году до 650 млрд рублей в 2022 году. Уже через три года он поможет отечественному бизнесу сэкономить не менее 1 трлн рублей. Технологию уже применяют не менее 53% крупных компаний, и эта цифра будет расти.

Дальнейшему проникновению ИИ будет способствовать применение новых правовых режимов. Более 60 национальных отраслевых стандартов уже приняты в сфере автоматизированного транспорта, телемедицины и других, пишет РБК.

Надежда Оберемок,

генеральный директор компании Сбер Бизнес Софт:

Компании, которые смогут найти идеальный баланс в использовании ИИ-технологий и высоких компетенций экспертов, получат серьёзное стратегическое преимущество. Применение ИИ уже оказывает мощнейшее влияние на конкурентоспособность, устойчивость и эффективность бизнеса и даёт больше возможностей для его успешного развития. Использование ИИ уже сейчас в 5—7 раз повышает эффективность бизнес-процессов. Безусловно, использование таких технологий становится стандартом ведения бизнеса, поэтому критически важно уже сегодня начать встраивать их в свои процессы и инвестировать в обучение команд.

СберПро Медиа теперь можно читать в «Телеграме» и «Дзене». Чтобы быть в курсе важных трендов, свежих кейсов лидеров бизнеса и мнений ведущих экспертов, следите за нами в

телеграм-канале

. Развитие навыков управления, личностный рост, актуальные подходы в маркетинге, новинки бизнес-литературы — эти темы мы подробно рассматриваем в

«Дзене»

.