Названы глобальные технологические тренды 2027 года

• Что это значит? Аналитики Gartner представили десять стратегических направлений, которые будут определять работу компаний в условия масштабной ИИ-трансформации.

Одним из трендов станет переход к большим количественным моделям (large quantitative models, LQM). В отличие от универсальных языковых моделей, LQM рассчитаны на работу с числовыми данными и дают бизнесу возможность безопасно внедрять автономное прогнозирование.

В 2027 году компания рекомендуется сосредоточиться на развитии среды управления ИИ-агентами разработки (agent coding harness) и контекстных платформ для ИИ. Такие платформы дают агентам знания, которые позволяют корректно интерпретировать входные данные, принимать решения и выполнять действия согласно бизнес-целям. При внимании к семантике данных компания сможет повысить точность агентного ИИ до 80% и снизить расходы до 60%.

Ещё один тренд — модели мира (world models). Речь идёт о новом подходе, в рамках которого автономные агенты могут моделировать возможные состояния в будущем и оценивать последствия своих действий до их выполнения. Такие технологии будут востребованы в робототехнике и сфере автономного транспорта.

Ряд направлений эксперты связывают с обеспечением безопасности. В частности, бизнесу нужно контролировать идентификацию ИИ-агентов, так как они самостоятельно выполняют задачи от имени разных людей. Это создаёт уязвимости в устаревших системах управления доступом, которые не поддерживают предоставление прав непосредственно перед их использованием. Чтобы обеспечить корпоративную безопасность, компаниям следует внедрять динамическое управление идентификацией. Кроме того, защиту повысят системы, которые автоматически тестируют и устанавливают исправления.

По мнению аналитиков, в число трендов войдут также биологические вычисления как услуга (wetware as a service, WaaS) на фоне роста потребностей в энергии. Новое направление предполагает удалённый облачный доступ к живым или синтетическим биологическим системам для выполнения вычислений.

В фокусе будут также одноразовые приложения (disposable applications) для решения конкретных бизнес-задач и речевые ИИ-модели с рассуждением. Они анализируют разговор и помогут автоматизировать коммуникации в случаях, когда требуется принимать решения. К приоритетам относится также технологический суверенитет. Для организаций это означает возможность работать без критической зависимости от определённого поставщика технологий.

О том, с какими барьерами бизнес чаще всего сталкивается при внедрении ИИ и как эти проблемы решить, читайте в материале СберПро.

Источник: IT Channel News